Спрос на осень платье женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
тёплое платье женское на осень миди
90
371.4 %
16 709
16 709
airware 18565.6 %
Перегретая
платье женское на осень теплое
135
371.4 %
46 375
46 375
airware 34351.9 %
Перегретая
платье женское спортивное больших размеров осень
139
373.3 %
2 239
2 239
airware 1610.79 %
Перегретая
платье женское бохо осеннее
1 119
373.4 %
11 530
11 530
airware 1030.38 %
Перегретая
платье осеннее вязаное женское
259
373.8 %
17 966
17 966
airware 6936.68 %
Перегретая
платье женское повседневное осень
21 240
374.4 %
166 606
166 606
airware 784.4 %
Перегретая
платье осеннее женское праздничное
3 302
374.7 %
181 706
181 706
airware 5502.91 %
Перегретая
платье осеннее женское зеленое
52
375 %
35 907
35 907
airware 69051.9 %
Перегретая
платье макси осеннее женское
264
375.9 %
58 234
58 234
airware 22058.3 %
Перегретая
красное платье женское осеннее
49
376.7 %
15 909
15 909
airware 32467.3 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское осеннее короткое
128
378.2 %
37 734
37 734
airware 29479.7 %
Перегретая
платье осеннее стильное женское
66
380 %
143 926
143 926
airware 218070 %
Перегретая
платье женское осень-зима
284
380.2 %
250 583
250 583
airware 88233.5 %
Перегретая
платье женское турция осень
327
380.3 %
9 844
9 844
airware 3010.4 %
Перегретая
платье осеннее женское коричневое
318
381.2 %
21 249
21 249
airware 6682.08 %
Перегретая
джинсовые платье женское осень
53
381.2 %
3 610
3 610
airware 6811.32 %
Перегретая
платье на осень женское вечернее
63
381.6 %
179 757
179 757
airware 285329 %
Перегретая
платье женское вязаное короткое осень
133
382.5 %
2 164
2 164
airware 1627.07 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое длинное
336
382.7 %
37 411
37 411
airware 11134.2 %
Перегретая
платье а силуэт женское осеннее
241
384.7 %
86 578
86 578
airware 35924.5 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень офисное
286
386.5 %
51 093
51 093
airware 17864.7 %
Перегретая
платье на осень женское вязаное
361
387.4 %
17 861
17 861
airware 4947.65 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое больших размеров
189
387.5 %
10 242
10 242
airware 5419.05 %
Перегретая
платье женское вечернее осень
1 286
387.5 %
179 757
179 757
airware 13978 %
Перегретая
трикотажное женское платье на осень
250
387.8 %
81 183
81 183
airware 32473.2 %
Перегретая
платье офисное женское деловое осень
244
388.9 %
130 398
130 398
airware 53441.8 %
Перегретая
платье бохо женское больших размеров осень
173
389.2 %
3 039
3 039
airware 1756.65 %
Перегретая
платье на осень женское длинное теплое
95
389.3 %
37 411
37 411
airware 39380 %
Перегретая
платье женское розовое осеннее
51
390 %
15 335
15 335
airware 30068.6 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее осень
58
391.2 %
172 754
172 754
airware 297852 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом осень
2 631
395.3 %
123 998
123 998
airware 4712.96 %
Перегретая
платье женское деловое стильное осень
52
396.7 %
68 124
68 124
airware 131008 %
Перегретая
платье повседневное женское больших размеров осень
104
396.7 %
62 690
62 690
airware 60278.8 %
Перегретая
платье осень-зима женское
118
397.1 %
250 583
250 583
airware 212358 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень больших размеров
2 540
400.3 %
47 021
47 021
airware 1851.22 %
Перегретая
платье женское осень миди прямое
292
401.8 %
44 888
44 888
airware 15372.6 %
Перегретая
платье женское осень леопард
46
403.8 %
2 034
2 034
airware 4421.74 %
Перегретая
офисное платье женское осень
529
405 %
132 021
132 021
airware 24956.7 %
Перегретая
платье трикотажное офисное женское осень
179
408 %
51 093
51 093
airware 28543.6 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное осень
495
408.7 %
93 621
93 621
airware 18913.3 %
Перегретая
платье женское повседневное осень трикотаж
61
408.8 %
62 358
62 358
airware 102226 %
Перегретая
платье пиджак осеннее женское
79
409.1 %
3 380
3 380
airware 4278.48 %
Перегретая
осенне платье женское
2 589
409.6 %
3 051
3 051
airware 117.84 %
Перегретая
белое платье осень женское
101
410.7 %
44 302
44 302
airware 43863.4 %
Перегретая
платье осеннее женское миди теплое
166
410.9 %
16 696
16 696
airware 10057.8 %
Перегретая
осеннее платье женское праздничное
1 014
410.9 %
180 371
180 371
airware 17788.1 %
Перегретая
платье женское осень повседневное миди
621
411 %
94 900
94 900
airware 15281.8 %
Перегретая
платье трикотажное женское короткое осень
192
412.3 %
11 435
11 435
airware 5955.73 %
Перегретая
платье женское осень клетка
87
412.5 %
2 308
2 308
airware 2652.87 %
Перегретая
платье женское в горошек осень
142
414.1 %
3 376
3 376
airware 2377.46 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon