Спрос на осенью платье женское

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье в горошек женское осень
307
248.1 %
3 372
3 372
airware 1098.37 %
Перегретая
платье в горох женское осеннее
77
158.5 %
5 557
5 557
airware 7216.88 %
Перегретая
платье букле женское осень
74
189.6 %
120
120
airware 162.16 %
Перегретая
платье бохо осень женское короткое
114
155.6 %
597
597
airware 523.68 %
Перегретая
платье бохо осень женское
3 372
213.6 %
11 550
11 550
airware 342.53 %
Перегретая
платье бохо женское осень короткое
57
155.6 %
595
595
airware 1043.86 %
Перегретая
платье бохо женское осень вельвет
102
182.5 %
321
321
airware 314.71 %
Перегретая
платье бохо женское осень больших размеров
100
152 %
3 031
3 031
airware 3031 %
Перегретая
платье бохо женское осень
1 445
437.4 %
11 889
11 889
airware 822.77 %
Перегретая
платье бохо женское больших размеров осень
173
389.2 %
3 039
3 039
airware 1756.65 %
Перегретая
платье бордовое осеннее женское
79
208 %
9 175
9 175
airware 11613.9 %
Перегретая
платье бордовое женское осеннее
630
169.8 %
9 152
9 152
airware 1452.7 %
Перегретая
платье белорусское женское осень
167
353.6 %
11 222
11 222
airware 6719.76 %
Перегретая
платье белое осень женское
212
567.1 %
44 302
44 302
airware 20897.2 %
Перегретая
платье белое осеннее женское
119
297.9 %
44 302
44 302
airware 37228.6 %
Перегретая
платье белое женское осень
99
2030 %
44 302
44 302
airware 44749.5 %
Перегретая
платье белое женское осеннее длинное
38
155.6 %
5 975
5 975
airware 15723.7 %
Перегретая
платье белое женское осеннее
454
438 %
44 302
44 302
airware 9758.15 %
Перегретая
платье беларусь женское осень
407
325 %
11 774
11 774
airware 2892.87 %
Перегретая
платье бежевое осеннее женское
103
178.8 %
20 871
20 871
airware 20263.1 %
Перегретая
платье бежевое женское осень
337
208.2 %
22 586
22 586
airware 6702.08 %
Перегретая
платье беби долл женское осень
49
164 %
2 137
2 137
airware 4361.22 %
Перегретая
платье баллон женское осень
108
246.4 %
214
214
airware 198.15 %
Перегретая
платье базовое женское осень длинное
45
154.7 %
35 556
35 556
airware 79013.3 %
Перегретая
платье базовое женское осень
715
193.3 %
69 276
69 276
airware 9688.95 %
Перегретая
платье а силуэт женское офисное осень
66
161.9 %
61 686
61 686
airware 93463.6 %
Перегретая
платье а силуэт женское осень
288
243.3 %
86 578
86 578
airware 30061.8 %
Перегретая
платье а силуэт женское осеннее
241
384.7 %
86 578
86 578
airware 35924.5 %
Перегретая
платье zolla женское осень
299
171.1 %
1 376
1 376
airware 460.2 %
Перегретая
платье zarina женское осень
527
225.7 %
845
845
airware 160.34 %
Перегретая
платье sela женское осень
88
207.1 %
297
297
airware 337.5 %
Перегретая
платье o'stin женское осень
74
244.7 %
376
376
airware 508.11 %
Перегретая
платье mango женское осень
64
328.3 %
938
938
airware 1465.62 %
Перегретая
платье love republic женское осень
55
339.5 %
582
582
airware 1058.18 %
Перегретая
платье gloria jeans женское осень
49
295 %
158
158
airware 322.45 %
Перегретая
платье befree женское осень
229
183.9 %
668
668
airware 291.7 %
Перегретая
платье 54 размер женское осень
80
206.9 %
102 022
102 022
airware 127528 %
Перегретая
платье 2025 женское тренд осень
367
191.7 %
35 753
35 753
airware 9741.96 %
Перегретая
платье 2025 женское осень
50
5050 %
127 898
127 898
airware 255796 %
Перегретая
пальто платье женское весна-осень
570
295.7 %
1 422
1 422
airware 249.47 %
Перегретая
офисное платье женское осень
529
405 %
132 021
132 021
airware 24956.7 %
Перегретая
офисное платье женское деловой стиль осень
868
242 %
77 054
77 054
airware 8877.19 %
Перегретая
осенью платье женское
384
5535.7 %
313 531
313 531
airware 81648.7 %
Перегретая
осень платье женское длинное
42
297.1 %
146 591
146 591
airware 349026 %
Перегретая
осень платье женское больших размеров
110
265.7 %
125 614
125 614
airware 114195 %
Перегретая
осень платье женское
781
868.8 %
313 531
313 531
airware 40144.8 %
Перегретая
осенняя женское платье
178
269.8 %
313 493
313 493
airware 176120 %
Перегретая
осенние платье женское теплое
199
177.6 %
46 409
46 409
airware 23321.1 %
Перегретая
осенние платье женское короткое
56
210 %
74 821
74 821
airware 133609 %
Перегретая
осенние платье женское длинное
63
236.4 %
146 591
146 591
airware 232684 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon