Спрос на осенний платье

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье голубое женское осень
76
366.7 %
15 362
15 362
airware 20213.2 %
Перегретая
платье офисное женское осень
654
263 %
132 021
132 021
airware 20186.7 %
Перегретая
платье осеннее с драпировкой
36
999999 %
7 257
7 257
airware 20158.3 %
Перегретая
платье женское шифон осень
59
193.9 %
11 881
11 881
airware 20137.3 %
Перегретая
платье женское повседневное осень короткое
313
695.2 %
62 845
62 845
airware 20078.3 %
Перегретая
платье на осенний утренник для девочки нарядное
50
150 %
10 016
10 016
airware 20032 %
Перегретая
тренд 2025 для женщин осень платье
159
170.5 %
31 758
31 758
airware 19973.6 %
Перегретая
платье на праздник осень для девочки
124
176.5 %
24 739
24 739
airware 19950.8 %
Перегретая
вязаное платье длинное осеннее
54
181.7 %
10 772
10 772
airware 19948.2 %
Перегретая
платье на праздник осени для девочки в садик 92
37
152.8 %
7 379
7 379
airware 19943.2 %
Перегретая
платье для девочек осень
379
195.8 %
75 469
75 469
airware 19912.7 %
Перегретая
платье женское осень на свадьбу
342
197.4 %
68 064
68 064
airware 19901.8 %
Перегретая
платье повседневное женское осень больших размеров
318
266.3 %
63 246
63 246
airware 19888.7 %
Перегретая
платье женское осень теплое нарядное
187
150.5 %
37 129
37 129
airware 19855.1 %
Перегретая
платье осенние больших размеров
295
528.4 %
58 565
58 565
airware 19852.5 %
Перегретая
платье черное женское осеннее
497
329.2 %
98 620
98 620
airware 19843.1 %
Перегретая
платье осень тренд 2025
179
282.5 %
35 377
35 377
airware 19763.7 %
Перегретая
платье на осень женское pinterest
57
468.2 %
11 231
11 231
airware 19703.5 %
Перегретая
платье на осень женское теплое длинное
190
6383.3 %
37 411
37 411
airware 19690 %
Перегретая
платье женское праздничное длинное с рукавами осень
365
220.6 %
71 685
71 685
airware 19639.7 %
Перегретая
платье осеннее женское винтажное
48
268.2 %
9 424
9 424
airware 19633.3 %
Перегретая
платье на девочку осеннее
385
438.9 %
75 455
75 455
airware 19598.7 %
Перегретая
платье на осень трапеция
63
275 %
12 284
12 284
airware 19498.4 %
Перегретая
платье женское зима-осень стильное
605
221.9 %
117 522
117 522
airware 19425.1 %
Перегретая
шифоновое осеннее платье
52
421.4 %
10 087
10 087
airware 19398.1 %
Перегретая
платье осеннее женское облегающее
266
516.7 %
51 567
51 567
airware 19386.1 %
Перегретая
платье женское осень короткое трикотаж
61
167.3 %
11 824
11 824
airware 19383.6 %
Перегретая
платье осеннее женское в пол
80
938.9 %
15 503
15 503
airware 19378.8 %
Перегретая
женственное платье осень
504
200.4 %
97 653
97 653
airware 19375.6 %
Перегретая
платье осень лапша женское
97
159 %
18 739
18 739
airware 19318.6 %
Перегретая
платье осеннее для девочки 110
341
471 %
65 831
65 831
airware 19305.3 %
Перегретая
платье женское мусульманское осеннее
38
342.3 %
7 330
7 330
airware 19289.5 %
Перегретая
осеннее платье женское теплое длинное
194
213 %
37 411
37 411
airware 19284 %
Перегретая
платье миди осень женское
636
745 %
122 598
122 598
airware 19276.4 %
Перегретая
платье для осенней фотосессии для девочки
345
166.2 %
66 499
66 499
airware 19275.1 %
Перегретая
платье женское осень вязанное
93
213.2 %
17 855
17 855
airware 19198.9 %
Перегретая
платье на осень больших размеров
305
267.7 %
58 553
58 553
airware 19197.7 %
Перегретая
платье на утренник осенний
56
166.7 %
10 725
10 725
airware 19151.8 %
Перегретая
платье осеннее с рюшами
45
275 %
8 611
8 611
airware 19135.6 %
Перегретая
короткое платье женское осеннее
388
211 %
74 197
74 197
airware 19122.9 %
Перегретая
осень платье для девочки
395
181.7 %
75 455
75 455
airware 19102.5 %
Перегретая
платье трикотажное женское прямое осень
60
157.1 %
11 458
11 458
airware 19096.7 %
Перегретая
теплое платье женское на осень красивое
74
151.4 %
14 059
14 059
airware 18998.7 %
Перегретая
платье рубашка осень женское длинное
36
174.1 %
6 836
6 836
airware 18988.9 %
Перегретая
платье в рубчик женское осень миди
48
159.1 %
9 106
9 106
airware 18970.8 %
Перегретая
платье женское бохо осень
61
284.6 %
11 570
11 570
airware 18967.2 %
Перегретая
платье женское осень трапеция миди
91
153.4 %
17 242
17 242
airware 18947.2 %
Перегретая
осеннее вязаное платье
88
194.4 %
16 651
16 651
airware 18921.6 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное осень
495
408.7 %
93 621
93 621
airware 18913.3 %
Перегретая
осенние платье женское
1 662
582.7 %
313 531
313 531
airware 18864.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon