Спрос на осенний женский платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье рубашка женское офисное осень
151
101 %
3 228
3 228
airware 2137.75 %
Перегретая
платье лапша женское осень с разрезом
213
254.8 %
4 524
4 524
airware 2123.94 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень больших размеров
2 295
1400 %
48 116
48 116
airware 2096.56 %
Перегретая
платье женское осень плиссе
122
304.2 %
2 550
2 550
airware 2090.16 %
Перегретая
платье женское спортивное больших размеров осень
146
374.4 %
3 043
3 043
airware 2084.25 %
Перегретая
платье женское осень mango
45
178.6 %
934
934
airware 2075.56 %
Перегретая
платье женское осень бургунди
48
187.1 %
994
994
airware 2070.83 %
Перегретая
платье олд мани женское осень
270
199.2 %
5 590
5 590
airware 2070.37 %
Перегретая
платье осень женское
15 439
1323.6 %
319 268
319 268
airware 2067.93 %
Перегретая
платье женское лапша короткое осень
124
835.7 %
2 562
2 562
airware 2066.13 %
Перегретая
платье рубашка женское осень длинное
319
299.2 %
6 577
6 577
airware 2061.76 %
Перегретая
платье женское осень поло
132
221.4 %
2 716
2 716
airware 2057.58 %
Перегретая
платье шифоновое женское осеннее короткое
105
156.1 %
2 157
2 157
airware 2054.29 %
Перегретая
платье женское лапша осень длинное
420
206.1 %
8 618
8 618
airware 2051.9 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень больших размеров
2 355
217.7 %
48 116
48 116
airware 2043.14 %
Перегретая
платье женское осень джинсовое
221
295.6 %
4 502
4 502
airware 2037.1 %
Перегретая
платье женское вязаное короткое осень
126
575 %
2 545
2 545
airware 2019.84 %
Перегретая
платье вязаное женское короткое осень
126
166.7 %
2 545
2 545
airware 2019.84 %
Перегретая
платье бохо женское больших размеров осень
173
410.4 %
3 475
3 475
airware 2008.67 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень мини
406
230.4 %
8 101
8 101
airware 1995.32 %
Перегретая
платье женское для покрытых осеннее
77
160 %
1 533
1 533
airware 1990.91 %
Перегретая
платье женское осень повседневное теплое короткое
203
153 %
4 012
4 012
airware 1976.35 %
Перегретая
платье женское осень повседневное короткое теплое
197
155.9 %
3 879
3 879
airware 1969.04 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень
2 381
281.2 %
46 515
46 515
airware 1953.59 %
Перегретая
платье джинсовое женское миди осень
44
196.7 %
859
859
airware 1952.27 %
Перегретая
платье женское лапша осень миди
328
162.7 %
6 384
6 384
airware 1946.34 %
Перегретая
платье женское спортивное осеннее больших размеров
157
168.9 %
3 048
3 048
airware 1941.4 %
Перегретая
куртка осенняя женская под платье
241
351.2 %
4 674
4 674
airware 1939.42 %
Перегретая
платье женское офисное осень
6 813
720.7 %
132 021
132 021
airware 1937.78 %
Перегретая
платье осеннее женское вязаное
1 006
652.4 %
19 468
19 468
airware 1935.19 %
Перегретая
платье рубашка осень женское
878
70.3 %
16 972
16 972
airware 1933.03 %
Перегретая
платье футляр женское офисное осень
390
252.1 %
7 509
7 509
airware 1925.38 %
Перегретая
платье женское повседневное осень трапеция
416
570.9 %
7 874
7 874
airware 1892.79 %
Перегретая
платье поло женское осень длинное
89
156 %
1 670
1 670
airware 1876.4 %
Перегретая
платье женское осень строгое
65
274.1 %
1 219
1 219
airware 1875.38 %
Перегретая
платье в рубчик женское короткое осень
53
226.7 %
982
982
airware 1852.83 %
Перегретая
платье спортивное женское осень длинное
255
3237.5 %
4 691
4 691
airware 1839.61 %
Перегретая
платье с запахом женское осень
524
305.6 %
9 605
9 605
airware 1833.02 %
Перегретая
платье лапша женское осень коричневое
145
193.6 %
2 656
2 656
airware 1831.72 %
Перегретая
платье женское осень шоколадного цвета
187
159.4 %
3 407
3 407
airware 1821.93 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом теплое
810
209.4 %
14 639
14 639
airware 1807.28 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень турция
127
72.1 %
2 292
2 292
airware 1804.72 %
Перегретая
платье лапша женское осень бежевое
64
386.8 %
1 146
1 146
airware 1790.62 %
Перегретая
платье туника женская осенняя вязаная
67
161.7 %
1 197
1 197
airware 1786.57 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров вельвет
42
160.5 %
748
748
airware 1780.95 %
Перегретая
платье женское осень горчичное
58
220.6 %
1 031
1 031
airware 1777.59 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров трапеция
311
1245.8 %
5 507
5 507
airware 1770.74 %
Перегретая
платье лапша женское осень белое
49
231.5 %
861
861
airware 1757.14 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное
2 167
148.8 %
38 049
38 049
airware 1755.84 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень оверсайз
628
211.4 %
10 991
10 991
airware 1750.16 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon