Спрос на осеннее платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское трикотажное осень больших
48
292.9 %
51 710
51 710
airware 107729 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень беларусь
696
356.6 %
3 169
3 169
airware 455.32 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень
15 369
584.4 %
86 235
86 235
airware 561.1 %
Перегретая
платье женское трикотажное лапша осень
76
312.1 %
9 884
9 884
airware 13005.3 %
Перегретая
платье женское трикотажное короткое осень
245
227.5 %
14 386
14 386
airware 5871.84 %
Перегретая
платье женское трикотажное больших размеров осень
58
340 %
48 463
48 463
airware 83556.9 %
Перегретая
платье женское трикотаж осень
352
306.9 %
85 941
85 941
airware 24415.1 %
Перегретая
платье женское тренд 2025 осень
893
181.1 %
35 753
35 753
airware 4003.7 %
Перегретая
платье женское трапеция осень больших размеров
81
159.5 %
5 480
5 480
airware 6765.43 %
Перегретая
платье женское трапеция осень
627
333.7 %
14 883
14 883
airware 2373.68 %
Перегретая
платье женское теплое осень зима
34
163.3 %
42 272
42 272
airware 124329 %
Перегретая
платье женское теплое осень 2025
65
191.3 %
21 773
21 773
airware 33496.9 %
Перегретая
платье женское теплое осень
153
442.3 %
46 652
46 652
airware 30491.5 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее черное
39
152.6 %
5 034
5 034
airware 12907.7 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее офисное
203
151 %
35 282
35 282
airware 17380.3 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее оверсайз
214
151.4 %
7 922
7 922
airware 3701.87 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее миди
514
150.2 %
17 371
17 371
airware 3379.57 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее лапша
46
150 %
5 965
5 965
airware 12967.4 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее короткое
485
150.4 %
5 407
5 407
airware 1114.85 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее длинное
545
150.9 %
39 811
39 811
airware 7304.77 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее вязаное
173
150 %
15 951
15 951
airware 9220.23 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее больших размеров
925
151.4 %
10 084
10 084
airware 1090.16 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее 2025
2 775
186.6 %
25 295
25 295
airware 911.53 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее
4 670
161.2 %
46 512
46 512
airware 995.97 %
Перегретая
платье женское теплое на осень
58
577.3 %
46 590
46 590
airware 80327.6 %
Перегретая
платье женское теплое длинное осеннее
83
175.8 %
38 023
38 023
airware 45810.8 %
Перегретая
платье женское стильное осень 2025
83
155.1 %
51 203
51 203
airware 61690.4 %
Перегретая
платье женское стильное осень
129
258.1 %
143 926
143 926
airware 111571 %
Перегретая
платье женское стильное 2025 осень
125
200.6 %
51 928
51 928
airware 41542.4 %
Перегретая
платье женское спортивное стильное осень
370
192.9 %
8 739
8 739
airware 2361.89 %
Перегретая
платье женское спортивное стильное больших размеров осень
119
160.2 %
2 005
2 005
airware 1684.87 %
Перегретая
платье женское спортивное осеннее больших размеров
157
168.9 %
3 048
3 048
airware 1941.4 %
Перегретая
платье женское спортивное осеннее
634
63450 %
13 591
13 591
airware 2143.69 %
Перегретая
платье женское спортивное больших размеров осень
146
374.4 %
3 043
3 043
airware 2084.25 %
Перегретая
платье женское спорт шик осень
238
174.6 %
2 220
2 220
airware 932.77 %
Перегретая
платье женское свободное осень
554
259.1 %
80 339
80 339
airware 14501.6 %
Перегретая
платье женское свободного кроя осень
248
208 %
65 057
65 057
airware 26232.7 %
Перегретая
платье женское сафари осень
39
189.3 %
609
609
airware 1561.54 %
Перегретая
платье женское с рукавами осеннее
206
171.5 %
218 326
218 326
airware 105984 %
Перегретая
платье женское с разрезом осень
44
281.6 %
46 264
46 264
airware 105145 %
Перегретая
платье женское с осенними листьями
92
259.1 %
507
507
airware 551.09 %
Перегретая
платье женское с осенним принтом
122
210.5 %
99 022
99 022
airware 81165.6 %
Перегретая
платье женское с карманами осень
50
158.7 %
193 670
193 670
airware 387340 %
Перегретая
платье женское с кардиганом осень
91
38.3 %
2 661
2 661
airware 2924.18 %
Перегретая
платье женское с кардиганом двойка осень
108
450 %
526
526
airware 487.04 %
Перегретая
платье женское с капюшоном осень
142
396.3 %
3 181
3 181
airware 2240.14 %
Перегретая
платье женское с запахом осень
106
403.3 %
10 285
10 285
airware 9702.83 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом осень трикотажное
105
140.9 %
46 800
46 800
airware 44571.4 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом осень свободное
136
350 %
54 328
54 328
airware 39947.1 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом осень нарядное
81
159.5 %
82 355
82 355
airware 101673 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon