Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплые костюмы женские трикотажные
106
266.3 %
25 713
25 713
airware 24257.6 %
Перегретая
костюмы с пиджаком женские с юбкой
78
266.7 %
4 233
4 233
airware 5426.92 %
Перегретая
велюровые костюмы больших размеров женские
117
266.7 %
3 245
3 245
airware 2773.5 %
Перегретая
стильные костюмы женские офисные
52
266.7 %
35 999
35 999
airware 69228.8 %
Перегретая
тёплые женские костюмы с юбкой
89
267.1 %
11 897
11 897
airware 13367.4 %
Перегретая
флисовые женские костюмы больших размеров
89
267.1 %
2 841
2 841
airware 3192.13 %
Перегретая
женские костюмы вязаные с брюками
89
267.1 %
4 864
4 864
airware 5465.17 %
Перегретая
вязаные женские костюмы с брюками
137
267.5 %
4 873
4 873
airware 3556.93 %
Перегретая
женские зимние брючные костюмы
37
267.6 %
91 237
91 237
airware 246586 %
Перегретая
женские праздничные костюмы больших размеров
98
267.8 %
20 595
20 595
airware 21015.3 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские с юбкой вязаные
98
267.8 %
3 397
3 397
airware 3466.33 %
Перегретая
спортивные женские тёплые костюмы
61
267.9 %
25 570
25 570
airware 41918 %
Перегретая
тёплые женские костюм
216
268.2 %
56 660
56 660
airware 26231.5 %
Перегретая
женские медицинские костюмы красивые
96
268.2 %
2 350
2 350
airware 2447.92 %
Перегретая
женские спортивные костюмы осень-зима
48
268.2 %
62 714
62 714
airware 130654 %
Перегретая
костюмы теплые с жилеткой женские
48
268.2 %
1 198
1 198
airware 2495.83 %
Перегретая
костюмы спортивные женские корея
83
268.4 %
1 645
1 645
airware 1981.93 %
Перегретая
женские тёплый костюм
59
268.5 %
56 203
56 203
airware 95259.3 %
Перегретая
белорусские костюмы женские спортивные
46
269 %
994
994
airware 2160.87 %
Перегретая
женские костюмы спортивные на флисе
103
269.1 %
6 705
6 705
airware 6509.71 %
Перегретая
теплые женские костюмы
4 234
270.4 %
56 684
56 684
airware 1338.78 %
Перегретая
костюмы медицинские женские больших размеров стрейч
108
270.4 %
1 652
1 652
airware 1529.63 %
Перегретая
спортивные костюмы женские оверсайз осень
296
270.9 %
31 390
31 390
airware 10604.7 %
Перегретая
замшевые костюмы женские с брюками
215
271.6 %
842
842
airware 391.63 %
Перегретая
женские нарядные брючные костюмы
120
272.2 %
38 600
38 600
airware 32166.7 %
Перегретая
спортивные женские костюмы тёплые
118
272.6 %
25 837
25 837
airware 21895.8 %
Перегретая
осенние женские костюмы теплые
107
272.9 %
42 705
42 705
airware 39911.2 %
Перегретая
костюм вязаные женские
58
273.1 %
9 200
9 200
airware 15862.1 %
Перегретая
женские костюмы домашние с брюками
105
273.4 %
60 896
60 896
airware 57996.2 %
Перегретая
женские костюмы осень зима
85
273.7 %
153 622
153 622
airware 180732 %
Перегретая
турецкие спортивные костюмы женские теплые
170
273.7 %
1 477
1 477
airware 868.82 %
Перегретая
брюки с жилетом женские костюм офис
65
274.1 %
2 255
2 255
airware 3469.23 %
Перегретая
женские зимние спортивные костюмы
465
274.6 %
59 816
59 816
airware 12863.7 %
Перегретая
женские тёплые спортивные костюмы
470
274.9 %
25 764
25 764
airware 5481.7 %
Перегретая
женские тёплые спортивные костюм
36
275 %
26 069
26 069
airware 72413.9 %
Перегретая
вязаные трикотажные костюмы женские
90
275 %
7 907
7 907
airware 8785.56 %
Перегретая
женские костюмы вязаные
117
275 %
9 300
9 300
airware 7948.72 %
Перегретая
женские спортивные костюмы весна-осень больших размеров тройка
122
275.9 %
323
323
airware 264.75 %
Перегретая
медицинский костюмы женские
52
276.1 %
7 189
7 189
airware 13825 %
Перегретая
спортивные костюмы женские вязаные
43
276.3 %
2 085
2 085
airware 4848.84 %
Перегретая
брючный костюм женские праздничные
43
276.3 %
38 097
38 097
airware 88597.7 %
Перегретая
вязанные костюмы женские
129
276.3 %
9 300
9 300
airware 7209.3 %
Перегретая
костюм женские коричневый
43
276.3 %
21 769
21 769
airware 50625.6 %
Перегретая
корейские спортивные костюмы женские теплые
247
276.6 %
631
631
airware 255.47 %
Перегретая
теплые костюмы офисные женские
34
276.7 %
12 087
12 087
airware 35550 %
Перегретая
утеплённые женские костюмы
93
276.8 %
43 190
43 190
airware 46440.9 %
Перегретая
модные спортивные костюмы женские 2025 осень
93
276.8 %
9 420
9 420
airware 10129 %
Перегретая
женские шелковые костюмы
75
277.3 %
8 059
8 059
airware 10745.3 %
Перегретая
замшевые женские костюмы
66
277.6 %
1 165
1 165
airware 1765.15 %
Перегретая
костюмы теплые женские с начесом
649
277.7 %
7 062
7 062
airware 1088.14 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon