Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
флисовые теплые костюмы женские
36
155.9 %
6 205
6 205
airware 17236.1 %
Перегретая
костюмы женские флисовые теплые
154
283.3 %
6 203
6 203
airware 4027.92 %
Перегретая
тёплые флисовые костюмы женские
120
161.1 %
6 202
6 202
airware 5168.33 %
Перегретая
теплые костюмы с юбкой женские на осень
121
155.2 %
6 201
6 201
airware 5124.79 %
Перегретая
теплые женские костюмы с юбкой на осень
172
154.9 %
6 200
6 200
airware 3604.65 %
Перегретая
флисовые костюмы женские теплые
160
263.3 %
6 199
6 199
airware 3874.38 %
Перегретая
теплые флисовые костюмы женские
247
358.8 %
6 197
6 197
airware 2508.91 %
Перегретая
костюмы с жилеткой женские осенние
164
202.3 %
6 189
6 189
airware 3773.78 %
Перегретая
костюмы олд мани женские
103
986.4 %
6 187
6 187
airware 6006.8 %
Перегретая
костюмы на осень женские на флисе
75
224.4 %
6 097
6 097
airware 8129.33 %
Перегретая
теплые осенние костюмы женские с юбкой
87
183.8 %
6 085
6 085
airware 6994.25 %
Перегретая
костюмы на флисе женские
1 266
364.9 %
6 081
6 081
airware 480.33 %
Перегретая
костюмы женские на флисе
308
396.1 %
6 062
6 062
airware 1968.18 %
Перегретая
женские костюмы на флисе
337
471.2 %
6 059
6 059
airware 1797.92 %
Перегретая
костюмы льняные женские с брюками
39
12.9 %
6 059
6 059
airware 15535.9 %
Перегретая
вязаные костюмы женские летние
215
1293.8 %
6 053
6 053
airware 2815.35 %
Перегретая
осенние костюмы женские теплые с юбкой
79
159.7 %
6 026
6 026
airware 7627.85 %
Перегретая
костюмы женские осенние теплые с юбкой
78
537.5 %
6 023
6 023
airware 7721.8 %
Перегретая
костюмы в полоску женские
58
5850 %
6 018
6 018
airware 10375.9 %
Перегретая
турецкие костюмы женские стильные
1 288
10683.3 %
6 012
6 012
airware 466.77 %
Перегретая
костюмы флисовые женские теплые
454
527.9 %
6 009
6 009
airware 1323.57 %
Перегретая
спортивные костюмы женские розовые
40
83.3 %
6 005
6 005
airware 15012.5 %
Перегретая
костюмы женские с юбкой длиной
63
6350 %
5 988
5 988
airware 9504.76 %
Перегретая
розовые спортивные костюмы женские
53
1275 %
5 982
5 982
airware 11286.8 %
Перегретая
костюмы женские классические с брюками больших размеров
80
750 %
5 963
5 963
airware 7453.75 %
Перегретая
теплые костюмы женские с юбкой больших размеров
204
218.6 %
5 947
5 947
airware 2915.2 %
Перегретая
костюмы женские теплые с юбкой больших размеров
109
154.8 %
5 942
5 942
airware 5451.38 %
Перегретая
теплые костюмы с юбкой женские больших размеров
85
176.9 %
5 930
5 930
airware 6976.47 %
Перегретая
костюмы рабочие женские медицинские
52
600 %
5 929
5 929
airware 11401.9 %
Перегретая
женские теплые костюмы спортивные на флисе
128
6350 %
5 873
5 873
airware 4588.28 %
Перегретая
костюмы женские спортивные теплые на флисе
144
195.5 %
5 863
5 863
airware 4071.53 %
Перегретая
спортивные костюмы женские на флисе теплые
166
388.8 %
5 863
5 863
airware 3531.93 %
Перегретая
женские теплые спортивные костюмы на флисе
172
374.5 %
5 861
5 861
airware 3407.56 %
Перегретая
женские спортивные костюмы теплые на флисе
50
161.1 %
5 856
5 856
airware 11712 %
Перегретая
костюмы женские зимние на флисе
59
418.8 %
5 844
5 844
airware 9905.08 %
Перегретая
тёплые спортивные костюмы женские на флисе
39
1250 %
5 843
5 843
airware 14982 %
Перегретая
белорусские костюмы женские летние
105
28.4 %
5 836
5 836
airware 5558.1 %
Перегретая
спортивный костюм женские теплые на флисе
41
155.1 %
5 825
5 825
airware 14207.3 %
Перегретая
теплые костюмы женские спортивные на флисе
267
37.3 %
5 818
5 818
airware 2179.03 %
Перегретая
костюмы спортивные женские теплые на флисе
86
766.7 %
5 797
5 797
airware 6740.7 %
Перегретая
теплые костюмы на осень женские вязаные
59
157.3 %
5 786
5 786
airware 9806.78 %
Перегретая
белорусские брючные костюмы женские
231
487.2 %
5 751
5 751
airware 2489.61 %
Перегретая
костюмы белорусские женские брючные
254
2772.2 %
5 750
5 750
airware 2263.78 %
Перегретая
брючные костюмы белорусские женские
116
189.8 %
5 747
5 747
airware 4954.31 %
Перегретая
белорусские женские костюмы брючные
101
196.3 %
5 724
5 724
airware 5667.33 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые на флисе
711
280.8 %
5 718
5 718
airware 804.22 %
Перегретая
женские спортивные костюмы на флисе теплые
454
248.3 %
5 715
5 715
airware 1258.81 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские на флисе
519
343.2 %
5 709
5 709
airware 1100 %
Перегретая
белорусские костюмы брючные женские
82
184.3 %
5 706
5 706
airware 6958.54 %
Перегретая
теплые женские костюмы на осень с юбкой
63
196.5 %
5 682
5 682
airware 9019.05 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon