Спрос на женское платье

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
праздничное короткое платье женское
59
792.9 %
52 131
52 131
airware 88357.6 %
Перегретая
платье женское осень-зима
284
380.2 %
250 583
250 583
airware 88233.5 %
Перегретая
платье летнее сарафан женское
49
64 %
43 228
43 228
airware 88220.4 %
Перегретая
платье прямое женское с длинным рукавом
53
391.7 %
46 731
46 731
airware 88171.7 %
Перегретая
платье женское длинное с рукавами летнее
139
6.7 %
122 529
122 529
airware 88150.4 %
Перегретая
платье женское короткое осеннее
84
118 %
73 991
73 991
airware 88084.5 %
Перегретая
платье приталенное с длинным рукавом женское
47
411.5 %
41 371
41 371
airware 88023.4 %
Перегретая
платье женское осенне-весеннее повседневное
211
15.1 %
185 703
185 703
airware 88010.9 %
Перегретая
платье женское осень праздничное теплое
43
157.5 %
37 836
37 836
airware 87990.7 %
Перегретая
платье праздничное женское нарядное на свадьбу больших рамемера
41
128.3 %
36 038
36 038
airware 87897.6 %
Перегретая
платье осеннее женское 2025 короткое
55
164.6 %
48 343
48 343
airware 87896.4 %
Перегретая
платье женское праздничное длиное
137
329.6 %
120 386
120 386
airware 87873 %
Перегретая
платье женское однотонное офисное
42
66.7 %
36 898
36 898
airware 87852.4 %
Перегретая
женское платье осеннее праздничное
207
156.7 %
181 706
181 706
airware 87780.7 %
Перегретая
платье стильное женское на осень
164
163.9 %
143 926
143 926
airware 87759.8 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное черное
75
350 %
65 812
65 812
airware 87749.3 %
Перегретая
платье женское осень зима длинное
137
1320 %
120 180
120 180
airware 87722.6 %
Перегретая
платье женское осень 50-52
137
225.6 %
119 881
119 881
airware 87504.4 %
Перегретая
платье женское осеннее мини
70
461.8 %
61 239
61 239
airware 87484.3 %
Перегретая
платье женское офисное осень длинное
92
181.4 %
80 479
80 479
airware 87477.2 %
Перегретая
вечернее платье женское длинное свободное
58
176.1 %
50 719
50 719
airware 87446.5 %
Перегретая
платье женское летнее больших размеров домашнее
42
22.9 %
36 695
36 695
airware 87369 %
Перегретая
платье женское по фигуре длинное
114
425 %
99 598
99 598
airware 87366.7 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное нарядное длинное
131
297.2 %
114 415
114 415
airware 87339.7 %
Перегретая
женское платье вечернее праздничное нарядное
219
334.4 %
191 249
191 249
airware 87328.3 %
Перегретая
платье женское большие размеры офисное
54
950 %
47 120
47 120
airware 87259.3 %
Перегретая
платье женские теплое
70
250 %
61 064
61 064
airware 87234.3 %
Перегретая
платье женское на маленький рост праздничное
82
406.5 %
71 513
71 513
airware 87211 %
Перегретая
платье на новый год женское праздничное
44
154.8 %
38 364
38 364
airware 87190.9 %
Перегретая
платье летнее женское больших размеров нарядное
41
975 %
35 704
35 704
airware 87082.9 %
Перегретая
платье летнее больших размеров женские нарядное
41
6.2 %
35 703
35 703
airware 87080.5 %
Перегретая
платье женское летнее короткое свободное повседневное
47
96.9 %
40 923
40 923
airware 87070.2 %
Перегретая
платье женское размер 58-60
51
225.9 %
44 386
44 386
airware 87031.4 %
Перегретая
платье с красивыми рукавами женское
81
860 %
70 489
70 489
airware 87023.5 %
Перегретая
женское платье в китайском стиле
43
4250 %
37 416
37 416
airware 87014 %
Перегретая
платье теплое зима женское
46
185.3 %
39 995
39 995
airware 86945.7 %
Перегретая
платье прямое нарядное женское
70
686.4 %
60 800
60 800
airware 86857.1 %
Перегретая
платье женское модное стильное
83
246.4 %
72 053
72 053
airware 86810.8 %
Перегретая
платье повседневное осень женское
187
1034.2 %
162 304
162 304
airware 86793.6 %
Перегретая
платье женское для вечеринки
261
316.3 %
226 226
226 226
airware 86676.6 %
Перегретая
платье по фигуре женское длинное
115
360.8 %
99 598
99 598
airware 86607 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 54-56
54
540.9 %
46 731
46 731
airware 86538.9 %
Перегретая
черное платье женское на осень
114
5750 %
98 620
98 620
airware 86508.8 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее нарядное на новый год
60
159.1 %
51 893
51 893
airware 86488.3 %
Перегретая
ремень женский на платье тонкий
33
36.8 %
28 541
28 541
airware 86487.9 %
Перегретая
платье женское 52-54 размер
117
2975 %
101 058
101 058
airware 86374.4 %
Перегретая
трикотажное платье женское вечернее
75
258.3 %
64 680
64 680
airware 86240 %
Перегретая
платье женская больших размеров
159
368 %
137 094
137 094
airware 86222.6 %
Перегретая
черно платье женское
117
288.8 %
100 737
100 737
airware 86100 %
Перегретая
красивое стильное платье женское
71
358.7 %
61 126
61 126
airware 86093 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon