Спрос на женское платье

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье нарядное женское 52 размер
43
480 %
93 762
93 762
airware 218051 %
Перегретая
платье женское 52 размер нарядное
82
406.5 %
93 762
93 762
airware 114344 %
Перегретая
платье нарядное 52 размер женское
64
263.3 %
93 762
93 762
airware 146503 %
Перегретая
платье женское нарядное 52 размер
52
916.7 %
93 762
93 762
airware 180312 %
Перегретая
платье 52 размер женское нарядное
72
275 %
93 762
93 762
airware 130225 %
Перегретая
платье модное женское
230
492.3 %
93 692
93 692
airware 40735.6 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное длинное
211
198.2 %
93 621
93 621
airware 44370.1 %
Перегретая
платье женское на осень повседневное длинное
52
80 %
93 621
93 621
airware 180040 %
Перегретая
платье длинное женское повседневное осень
38
273.5 %
93 621
93 621
airware 246371 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное длинное
140
134.2 %
93 621
93 621
airware 66872.1 %
Перегретая
платье женское осень повседневное длинное
695
318.3 %
93 621
93 621
airware 13470.7 %
Перегретая
повседневное платье женское осень длинное
56
159.8 %
93 621
93 621
airware 167180 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным
115
446.6 %
93 621
93 621
airware 81409.6 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное осень
495
408.7 %
93 621
93 621
airware 18913.3 %
Перегретая
платье женское повседневное осень длинное
173
62.3 %
93 621
93 621
airware 54116.2 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное длинное
94
192.4 %
93 621
93 621
airware 99596.8 %
Перегретая
платье повседневное женское осень длинное
76
250 %
93 621
93 621
airware 123186 %
Перегретая
платье женское летнее нарядное праздничное вечернее больших размеров
64
8.2 %
93 354
93 354
airware 145866 %
Перегретая
платье нарядное женское вечернее миди
69
196.8 %
93 173
93 173
airware 135033 %
Перегретая
платье миди женское вечернее нарядное
90
325 %
93 173
93 173
airware 103526 %
Перегретая
платье женское осень 52-54
234
180.7 %
92 930
92 930
airware 39713.7 %
Перегретая
вечернее женское платье больших размеров
173
389.2 %
92 849
92 849
airware 53669.9 %
Перегретая
женское вечернее платье больших размеров
248
450 %
92 848
92 848
airware 37438.7 %
Перегретая
модное женское платье
111
494 %
92 722
92 722
airware 83533.3 %
Перегретая
платье женское вечернее большой размер
110
1172.2 %
92 644
92 644
airware 84221.8 %
Перегретая
женское платье вечернее больших размеров
99
225 %
92 597
92 597
airware 93532.3 %
Перегретая
платье женское вечернее большие размеры
122
456.7 %
92 594
92 594
airware 75896.7 %
Перегретая
платье повседневное женское миди
66
203.8 %
92 552
92 552
airware 140230 %
Перегретая
платье женское очень красивое
126
218 %
92 513
92 513
airware 73423 %
Перегретая
очень красивое платье женское
228
650 %
92 513
92 513
airware 40575.9 %
Перегретая
платье очень красивое женское
524
479.5 %
92 513
92 513
airware 17655.2 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное 48-50
617
188 %
92 471
92 471
airware 14987.2 %
Перегретая
платье женское плюс сайз вечернее
80
750 %
92 431
92 431
airware 115539 %
Перегретая
платье женское вечернее большого размера
78
235.7 %
92 408
92 408
airware 118472 %
Перегретая
вечернее платье женское больших размеров
3 081
1615.4 %
92 323
92 323
airware 2996.53 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров
16 259
310 %
92 313
92 313
airware 567.77 %
Перегретая
платье женское вечерние больших размеров
72
564.3 %
92 286
92 286
airware 128175 %
Перегретая
платье женское модное
832
424.8 %
92 252
92 252
airware 11088 %
Перегретая
модное платье женское
435
230.5 %
92 242
92 242
airware 21205.1 %
Перегретая
летнее платье женское повседневное свободное
35
22.9 %
92 231
92 231
airware 263517 %
Перегретая
платье женское осень хлопок
265
226.7 %
92 176
92 176
airware 34783.4 %
Перегретая
платье хлопок осень женское
110
11050 %
92 176
92 176
airware 83796.4 %
Перегретая
платье хлопок женское осень
215
218 %
92 176
92 176
airware 42872.6 %
Перегретая
платье женское хлопок осень
204
200 %
92 176
92 176
airware 45184.3 %
Перегретая
платье осеннее хлопок женское
46
226.9 %
92 176
92 176
airware 200383 %
Перегретая
трикотажное платье женское
61 115
364.5 %
92 022
92 022
airware 150.57 %
Перегретая
женские трикотажные платье
48
176.3 %
91 838
91 838
airware 191329 %
Перегретая
платье женское из трикотажа
47
4750 %
91 742
91 742
airware 195196 %
Перегретая
платье женское вечернее 50-52
64
1116.7 %
91 737
91 737
airware 143339 %
Перегретая
платье вечернее женское 50-52
53
999999 %
91 737
91 737
airware 173089 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon