Спрос на женский платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья вечерние праздничные женские длинные
70
354.3 %
91 228
91 228
airware 130326 %
Перегретая
платья вечерние праздничные женские больших размеров
56
1170 %
53 581
53 581
airware 95680.4 %
Перегретая
платья вечерние праздничные женские
238
2430 %
133 283
133 283
airware 56001.3 %
Перегретая
платья вечерние на свадьбу женские больших размеров
126
320.6 %
36 017
36 017
airware 28584.9 %
Перегретая
платья вечерние на свадьбу женские
813
342.8 %
66 497
66 497
airware 8179.21 %
Перегретая
платья вечерние женские праздничные на свадьбу
106
1716.7 %
68 635
68 635
airware 64750 %
Перегретая
платья вечерние женские праздничные короткие
78
338.9 %
48 213
48 213
airware 61811.5 %
Перегретая
платья вечерние женские праздничные больших размеров
214
773.1 %
57 112
57 112
airware 26687.8 %
Перегретая
платья вечерние женские праздничные блестящие
48
210 %
8 935
8 935
airware 18614.6 %
Перегретая
платья вечерние женские праздничные
1 940
376.6 %
130 214
130 214
airware 6712.06 %
Перегретая
платья вечерние женские нарядные праздничные
51
60.9 %
199 217
199 217
airware 390622 %
Перегретая
платья вечерние женские нарядные больших размеров
64
964.3 %
36 324
36 324
airware 56756.2 %
Перегретая
платья вечерние женские нарядные
439
612.8 %
197 939
197 939
airware 45088.6 %
Перегретая
платья вечерние женские на свадьбу больших размеров
149
183 %
35 563
35 563
airware 23867.8 %
Перегретая
платья вечерние женские на свадьбу
865
43200 %
66 589
66 589
airware 7698.15 %
Перегретая
платья вечерние женские мусульманские
60
256.9 %
3 522
3 522
airware 5870 %
Перегретая
платья вечерние женские короткие нарядные
75
224.4 %
67 527
67 527
airware 90036 %
Перегретая
платья вечерние женские короткие
199
239.5 %
67 226
67 226
airware 33781.9 %
Перегретая
платья вечерние женские для полных
131
1260 %
59 120
59 120
airware 45129.8 %
Перегретая
платья вечерние женские длинные нарядные
90
241.5 %
79 333
79 333
airware 88147.8 %
Перегретая
платья вечерние женские длинные
232
307.8 %
123 990
123 990
airware 53444 %
Перегретая
платья вечерние женские больших размеров новые модные.
542
275.8 %
2 879
2 879
airware 531.18 %
Перегретая
платья вечерние женские больших размеров новые
58
355.3 %
26 751
26 751
airware 46122.4 %
Перегретая
платья вечерние женские больших размеров
152
683.3 %
93 495
93 495
airware 61509.9 %
Перегретая
платья вечерние женские белые
51
220 %
38 279
38 279
airware 75056.9 %
Перегретая
платья вечерние женские
16 679
283.1 %
214 574
214 574
airware 1286.49 %
Перегретая
платья вечерние больших размеров женские нарядны
120
276.4 %
29 212
29 212
airware 24343.3 %
Перегретая
платья вечерние больших размеров женские
188
247.9 %
93 643
93 643
airware 49810.1 %
Перегретая
платья вечернее женское праздничное
66
203.5 %
127 471
127 471
airware 193138 %
Перегретая
платья вечернее женское
369
489.3 %
214 574
214 574
airware 58150.1 %
Перегретая
платья вечернее женские
47
721.4 %
210 377
210 377
airware 447611 %
Перегретая
платья весна осень женское
104
2130 %
300 985
300 985
airware 289409 %
Перегретая
платья весенние женские 2025
51
475 %
124 817
124 817
airware 244739 %
Перегретая
платья весенние женские
83
16.4 %
307 421
307 421
airware 370387 %
Перегретая
платья велюровые женские праздничные
108
239.5 %
1 147
1 147
airware 1062.04 %
Перегретая
платья велюровые женские длинные
284
206 %
684
684
airware 240.85 %
Перегретая
платья велюровые женские большие размеры
221
412.3 %
286
286
airware 129.41 %
Перегретая
платья велюровые женские
718
302.8 %
1 588
1 588
airware 221.17 %
Перегретая
платья велюр женские длинные
59
170.4 %
322
322
airware 545.76 %
Перегретая
платья велюр женские
45
245.7 %
1 577
1 577
airware 3504.44 %
Перегретая
платья вельветовые женские длинные
71
393.8 %
1 295
1 295
airware 1823.94 %
Перегретая
платья вельветовые женские большой размер
94
318.6 %
1 241
1 241
airware 1320.21 %
Перегретая
платья вельветовые женские 100% хлопок
200
246.1 %
102
102
airware 51 %
Высокая
платья вельветовые женские
698
274.4 %
2 186
2 186
airware 313.18 %
Перегретая
платья вельветовое женские
40
413.6 %
2 145
2 145
airware 5362.5 %
Перегретая
платья вельвет женские
38
1950 %
2 088
2 088
airware 5494.74 %
Перегретая
платья в японском стиле женские
82
378 %
1 478
1 478
airware 1802.44 %
Перегретая
платья в цветочек женские
150
550 %
38 722
38 722
airware 25814.7 %
Перегретая
платья в сетку женские
47
637.5 %
5 989
5 989
airware 12742.5 %
Перегретая
платья в русском стиле женские
561
363.4 %
1 098
1 098
airware 195.72 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon