Спрос на женский платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские нарядные платья больших размеров турецкие
77
905.6 %
1 122
1 122
airware 1457.14 %
Перегретая
элис платья женские вязаные
77
270 %
26
26
airware 33.77 %
Высокая
вечерние платья женское
77
335.2 %
210 377
210 377
airware 273217 %
Перегретая
платья женские длинные теплые
77
400 %
35 183
35 183
airware 45692.2 %
Перегретая
платья женские больших размеров праздничные короткие
77
270 %
39 762
39 762
airware 51639 %
Перегретая
ремень для платья женский больших размеров
77
325 %
5 681
5 681
airware 7377.92 %
Перегретая
платья для дома женские больших размеров
77
237.8 %
25 476
25 476
airware 33085.7 %
Перегретая
платья женские летние больших размеров повседневные
77
591.7 %
46 989
46 989
airware 61024.7 %
Перегретая
домашние платья женские для дома длинные
77
276.5 %
31 418
31 418
airware 40802.6 %
Перегретая
платья шифоновые женские больших размеров
77
600 %
5 603
5 603
airware 7276.62 %
Перегретая
зеленые платья женские
77
355.3 %
42 757
42 757
airware 55528.6 %
Перегретая
платья вязаные женские короткие
77
210.4 %
3 680
3 680
airware 4779.22 %
Перегретая
платья мусульманская женская зимняя
76
190.7 %
5 415
5 415
airware 7125 %
Перегретая
ремень женский бордовый кожаный для платья
76
295.2 %
1 380
1 380
airware 1815.79 %
Перегретая
женские платья летние легкие
76
20.4 %
149 944
149 944
airware 197295 %
Перегретая
ажурные платья женские
76
1850 %
2 917
2 917
airware 3838.16 %
Перегретая
платья vittoria vicci женское
76
497.1 %
767
767
airware 1009.21 %
Перегретая
ремень женский коричневый для платья широкий
76
1850 %
2 765
2 765
airware 3638.16 %
Перегретая
платья для крестин женское
76
212.1 %
1 652
1 652
airware 2173.68 %
Перегретая
белорусские женские платья праздничные
76
683.3 %
10 409
10 409
airware 13696 %
Перегретая
платья женские 54 размер
76
497.1 %
114 027
114 027
airware 150036 %
Перегретая
платья лапша женские летнее
76
26.3 %
9 922
9 922
airware 13055.3 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень стильные больших размеров
76
157 %
22 299
22 299
airware 29340.8 %
Перегретая
платья с пайетками женские
76
472.2 %
7 480
7 480
airware 9842.11 %
Перегретая
платья женские бархатные
76
303.3 %
4 831
4 831
airware 6356.58 %
Перегретая
платья maag женские
76
810 %
153
153
airware 201.32 %
Перегретая
платья черный женский
76
894.4 %
102 163
102 163
airware 134425 %
Перегретая
платья из пинтерест женские вечерние
76
312.1 %
7 781
7 781
airware 10238.2 %
Перегретая
платья женские праздничные блестящие
76
183.3 %
9 655
9 655
airware 12704 %
Перегретая
платья женские с рукавом
76
203.3 %
255 653
255 653
airware 336386 %
Перегретая
медицинские платья женские
75
227.8 %
851
851
airware 1134.67 %
Перегретая
пояс для платья бордовый женский
75
585.7 %
2 059
2 059
airware 2745.33 %
Перегретая
ремешок для платья женский тонкий
75
3800 %
29 156
29 156
airware 38874.7 %
Перегретая
новогодние платья женские на 2025 блестящие
75
177.3 %
2 522
2 522
airware 3362.67 %
Перегретая
платья вечерние женские короткие нарядные
75
224.4 %
67 527
67 527
airware 90036 %
Перегретая
платья пиджак женские праздничные
75
284.4 %
2 779
2 779
airware 3705.33 %
Перегретая
манго платья женские летние
75
18.8 %
985
985
airware 1313.33 %
Перегретая
платья домашние женские трикотажные
75
300 %
22 279
22 279
airware 29705.3 %
Перегретая
платья кофта женская
75
209.6 %
10 608
10 608
airware 14144 %
Перегретая
платья домашние женские длинные
75
307.1 %
31 414
31 414
airware 41885.3 %
Перегретая
платья женские утепленные
75
466.7 %
20 810
20 810
airware 27746.7 %
Перегретая
платья женские love republic
75
425 %
632
632
airware 842.67 %
Перегретая
платья с кардиганом женские больших размеров
75
238.5 %
1 517
1 517
airware 2022.67 %
Перегретая
платья женские красивые модные
75
338.5 %
46 583
46 583
airware 62110.7 %
Перегретая
платья женские офисные стильные больших размеров
75
264.3 %
56 029
56 029
airware 74705.3 %
Перегретая
платья рубашки женские больших размеров
75
224.4 %
7 779
7 779
airware 10372 %
Перегретая
пояс женский тонкий для платья
75
1200 %
29 939
29 939
airware 39918.7 %
Перегретая
осенние платья женские повседневные длинные
75
220.5 %
99 217
99 217
airware 132289 %
Перегретая
платья женские велюровые больших размеров
75
220.5 %
296
296
airware 394.67 %
Перегретая
платья женские шелковые
74
790 %
16 931
16 931
airware 22879.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon