Спрос на женский больших размеров

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
брюки женские широкие с высокой посадкой больших размеров
124
20 %
44 318
44 318
airware 35740.3 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров осень
106
123.8 %
44 306
44 306
airware 41798.1 %
Перегретая
костюм женские больших размеров осень
49
169.5 %
44 291
44 291
airware 90389.8 %
Перегретая
костюм осень женский больших размеров
167
71 %
44 280
44 280
airware 26515 %
Перегретая
осенний костюм больших размеров женский
173
8700 %
44 255
44 255
airware 25580.9 %
Перегретая
блузка женские больших размеров
50
4950 %
44 254
44 254
airware 88508 %
Перегретая
осенние женские костюмы больших размеров
197
122.8 %
44 253
44 253
airware 22463.4 %
Перегретая
костюм осенний женский больших размеров
201
151 %
44 248
44 248
airware 22013.9 %
Перегретая
женский осенний костюм больших размеров
211
87 %
44 244
44 244
airware 20968.7 %
Перегретая
женские осенние костюмы больших размеров
225
307.1 %
44 238
44 238
airware 19661.3 %
Перегретая
костюм женский осень больших размеров
229
325.4 %
44 236
44 236
airware 19317 %
Перегретая
костюм оверсайз женский больших размеров
48
150 %
44 228
44 228
airware 92141.7 %
Перегретая
костюм женский больших размеров на осень
48
386.4 %
44 228
44 228
airware 92141.7 %
Перегретая
костюм оверсайз больших размеров женский
42
331.8 %
44 228
44 228
airware 105305 %
Перегретая
костюм женский оверсайз больших размеров
58
775 %
44 228
44 228
airware 76255.2 %
Перегретая
женские костюмы больших размеров на осень
245
246 %
44 214
44 214
airware 18046.5 %
Перегретая
женские больших размеров блузки
46
4650 %
44 202
44 202
airware 96091.3 %
Перегретая
костюм осенний больших размеров женский
263
411.4 %
44 197
44 197
airware 16804.9 %
Перегретая
женский костюм осенний больших размеров
80
75 %
44 186
44 186
airware 55232.5 %
Перегретая
блузки женская больших размеров
34
162.5 %
44 185
44 185
airware 129956 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров легкие
59
9 %
44 168
44 168
airware 74861 %
Перегретая
костюмы осень женские больших размеров
61
4.5 %
44 158
44 158
airware 72390.2 %
Перегретая
женская одежда больших размеров турция
2 348
5045.7 %
44 143
44 143
airware 1880.03 %
Перегретая
осенние костюмы больших размеров женские
75
1121.4 %
44 108
44 108
airware 58810.7 %
Перегретая
костюмы на осень больших размеров женские
69
912.5 %
44 100
44 100
airware 63913 %
Перегретая
брючный костюм женский зимний больших размеров
86
152.4 %
44 099
44 099
airware 51277.9 %
Перегретая
костюм больших размеров женский осень
304
430 %
44 086
44 086
airware 14502 %
Перегретая
женская больших размеров блузка
81
725 %
44 075
44 075
airware 54413.6 %
Перегретая
женские блузы больших размеров
155
519.7 %
44 057
44 057
airware 28423.9 %
Перегретая
женская блуза больших размеров
146
818.4 %
44 052
44 052
airware 30172.6 %
Перегретая
костюм женский осенний больших размеров
7 439
856.8 %
44 049
44 049
airware 592.14 %
Перегретая
куртки больших размеров женские зима
40
175 %
44 025
44 025
airware 110062 %
Перегретая
костюм женский больших размеров осенний
4 359
1574.1 %
44 020
44 020
airware 1009.86 %
Перегретая
блузка женский больших размеров
111
320.7 %
44 006
44 006
airware 39645 %
Перегретая
костюмы на осень женские больших размеров
1 721
257.3 %
43 991
43 991
airware 2556.13 %
Перегретая
женский костюм больших размеров на осень
388
1602 %
43 988
43 988
airware 11337.1 %
Перегретая
блузка больших размеров женская
4 442
324.9 %
43 984
43 984
airware 990.18 %
Перегретая
женские блузки больших размеров
3 389
928 %
43 979
43 979
airware 1297.7 %
Перегретая
костюм женский на осень больших размеров
395
6.4 %
43 976
43 976
airware 11133.2 %
Перегретая
зимняя куртка женский больших размеров
38
168.8 %
43 975
43 975
airware 115724 %
Перегретая
блузки женские больших размеров
12 455
18000.7 %
43 970
43 970
airware 353.03 %
Перегретая
блузка женская больших размеров
41 778
937.2 %
43 970
43 970
airware 105.25 %
Перегретая
осенний костюм женский больших размеров
1 427
31.8 %
43 969
43 969
airware 3081.22 %
Перегретая
блузки больших размеров женские
1 722
754.7 %
43 965
43 965
airware 2553.14 %
Перегретая
блуза женская больших размеров
2 950
11296.2 %
43 965
43 965
airware 1490.34 %
Перегретая
осенние костюмы женские больших размеров
1 047
119.7 %
43 964
43 964
airware 4199.04 %
Перегретая
куртка демисезонная женская больших размеров теплая
38
165.2 %
43 964
43 964
airware 115695 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров на осень
423
1107.5 %
43 962
43 962
airware 10392.9 %
Перегретая
женская блузка больших размеров
1 570
668.1 %
43 955
43 955
airware 2799.68 %
Перегретая
блузы женские больших размеров
590
328.3 %
43 951
43 951
airware 7449.32 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon