Спрос на плате женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
осеннее платье женское повседневное офисное
64
263.3 %
115 171
115 171
airware 179955 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное миди
55
27.5 %
92 816
92 816
airware 168756 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное длинное
74
1900 %
99 063
99 063
airware 133869 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное больших размеров
118
36.1 %
65 338
65 338
airware 55371.2 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное
1 654
48 %
164 522
164 522
airware 9946.92 %
Перегретая
осеннее платье женское офисное
348
167.5 %
136 121
136 121
airware 39115.2 %
Перегретая
осеннее платье женское оверсайз
54
220 %
43 976
43 976
airware 81437 %
Перегретая
осеннее платье женское облегающее
55
261.5 %
55 752
55 752
airware 101367 %
Перегретая
осеннее платье женское нарядное
84
596.2 %
184 725
184 725
airware 219911 %
Перегретая
осеннее платье женское мусульманское
57
187.5 %
7 587
7 587
airware 13310.5 %
Перегретая
осеннее платье женское мини
49
376.7 %
63 261
63 261
airware 129104 %
Перегретая
осеннее платье женское миди
139
102.7 %
120 107
120 107
airware 86407.9 %
Перегретая
осеннее платье женское лапша
79
118.1 %
17 295
17 295
airware 21892.4 %
Перегретая
осеннее платье женское короткое
323
900 %
75 498
75 498
airware 23374 %
Перегретая
осеннее платье женское коричневое
75
407.1 %
27 099
27 099
airware 36132 %
Перегретая
осеннее платье женское для беременных
35
47.2 %
88 753
88 753
airware 253580 %
Перегретая
осеннее платье женское длинное теплое
136
856.7 %
41 154
41 154
airware 30260.3 %
Перегретая
осеннее платье женское длинное
510
115 %
153 123
153 123
airware 30024.1 %
Перегретая
осеннее платье женское вязаное
241
532 %
20 056
20 056
airware 8321.99 %
Перегретая
осеннее платье женское вечернее
62
1290 %
184 406
184 406
airware 297429 %
Перегретая
осеннее платье женское больших размеров теплое
110
179.2 %
10 079
10 079
airware 9162.73 %
Перегретая
осеннее платье женское больших размеров длинное
58
168.4 %
72 248
72 248
airware 124566 %
Перегретая
осеннее платье женское больших размеров
495
35.8 %
129 353
129 353
airware 26131.9 %
Перегретая
осеннее платье женское белое
46
1483.3 %
53 957
53 957
airware 117298 %
Перегретая
осеннее платье женское pinterest
287
2100 %
11 293
11 293
airware 3934.84 %
Перегретая
осеннее платье женское
31 431
434.4 %
328 129
328 129
airware 1043.97 %
Перегретая
осеннее платье длинное женское
87
385 %
153 123
153 123
airware 176003 %
Перегретая
осеннее нарядное платье женское
178
1927.8 %
184 725
184 725
airware 103778 %
Перегретая
осеннее короткое платье женское
72
225.6 %
75 111
75 111
airware 104321 %
Перегретая
осеннее женское платье больших размеров
86
84.4 %
129 353
129 353
airware 150410 %
Перегретая
осеннее женское платье
669
152.1 %
328 129
328 129
airware 49047.7 %
Перегретая
осеннее вязаное платье женское
82
8250 %
20 212
20 212
airware 24648.8 %
Перегретая
осеннее вечернее платье женское
112
480.8 %
184 406
184 406
airware 164648 %
Перегретая
осенне платье женское длинное
81
46.4 %
752
752
airware 928.4 %
Перегретая
осенне платье женское больших размеров
92
42 %
1 480
1 480
airware 1608.7 %
Перегретая
осенне платье женское pinterest
65
164 %
159
159
airware 244.62 %
Перегретая
осенне платье женское
2 041
521.7 %
3 259
3 259
airware 159.68 %
Перегретая
оригинальное платье женское на праздник
83
181.7 %
35 700
35 700
airware 43012 %
Перегретая
оригинальное платье женское вечернее
354
335.5 %
53 531
53 531
airware 15121.8 %
Перегретая
оригинальное платье женское
350
371.1 %
72 702
72 702
airware 20772 %
Перегретая
оригинальное вечернее платье женское
42
1450 %
53 531
53 531
airware 127455 %
Перегретая
оранжевое платье женское трикотажное
39
189.3 %
579
579
airware 1484.62 %
Перегретая
оранжевое платье женское теплое
98
219 %
437
437
airware 445.92 %
Перегретая
оранжевое платье женское праздничное
434
186.1 %
2 439
2 439
airware 561.98 %
Перегретая
оранжевое платье женское осень
768
250 %
7 016
7 016
airware 913.54 %
Перегретая
оранжевое платье женское нарядное
71
286.7 %
1 277
1 277
airware 1798.59 %
Перегретая
оранжевое платье женское летнее
77
43.9 %
5 724
5 724
airware 7433.77 %
Перегретая
оранжевое платье женское длинное
118
250 %
1 937
1 937
airware 1641.53 %
Перегретая
оранжевое платье женское вечернее длинное
77
229.1 %
1 202
1 202
airware 1561.04 %
Перегретая
оранжевое платье женское вечернее
654
301.5 %
2 620
2 620
airware 400.61 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon