Спрос на плате женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
офисное платье женское деловой стиль осень больших размеров
55
153.8 %
7 591
7 591
airware 13801.8 %
Перегретая
офисное платье женское деловой стиль осень
987
259.6 %
78 437
78 437
airware 7947.01 %
Перегретая
офисное платье женское деловой стиль миди
72
450 %
40 355
40 355
airware 56048.6 %
Перегретая
офисное платье женское деловой стиль больших размеров
421
162.6 %
53 233
53 233
airware 12644.4 %
Перегретая
офисное платье женское деловой стиль
3 079
225.9 %
79 955
79 955
airware 2596.78 %
Перегретая
офисное платье женское деловой
208
119.1 %
149 242
149 242
airware 71751 %
Перегретая
офисное платье женское больших размеров
140
1026.9 %
49 118
49 118
airware 35084.3 %
Перегретая
офисное платье женское
10 315
4032.6 %
141 994
141 994
airware 1376.58 %
Перегретая
офисное женское платье
129
2200 %
141 994
141 994
airware 110073 %
Перегретая
открытое платье женское вечернее
227
176.8 %
41 925
41 925
airware 18469.2 %
Перегретая
открытое платье женское
609
398 %
40 695
40 695
airware 6682.27 %
Перегретая
открытое вечернее платье женское
51
1070 %
41 790
41 790
airware 81941.2 %
Перегретая
откровенное платье женское вечернее
119
182.2 %
124
124
airware 104.2 %
Перегретая
откровенное платье женское
597
339.8 %
460
460
airware 77.05 %
Высокая
остин платье женское
159
617.9 %
266
266
airware 167.3 %
Перегретая
остин женское платье
81
318.2 %
277
277
airware 341.98 %
Перегретая
осетинское платье женское
146
492.4 %
201
201
airware 137.67 %
Перегретая
осенью платье женское
260
86.8 %
328 129
328 129
airware 126203 %
Перегретая
осень платье женское теплое
38
215.2 %
47 418
47 418
airware 124784 %
Перегретая
осень платье женское больших размеров
94
3083.3 %
129 353
129 353
airware 137610 %
Перегретая
осень платье женское
591
120.3 %
328 129
328 129
airware 55521 %
Перегретая
осенняя женское платье
77
26.2 %
328 129
328 129
airware 426142 %
Перегретая
осенние платье женское теплое
160
583.3 %
47 008
47 008
airware 29380 %
Перегретая
осенние платье женское праздничное
44
191.9 %
188 213
188 213
airware 427757 %
Перегретая
осенние платье женское короткое
44
999999 %
74 762
74 762
airware 169914 %
Перегретая
осенние платье женское длинное
50
28.1 %
153 123
153 123
airware 306246 %
Перегретая
осенние платье женское больших размеров
209
316.7 %
129 353
129 353
airware 61891.4 %
Перегретая
осенние платье женское
1 315
347.3 %
328 129
328 129
airware 24952.8 %
Перегретая
осенние женское платье
89
82.8 %
328 129
328 129
airware 368684 %
Перегретая
осеннее трикотажное платье женское
102
10150 %
78 499
78 499
airware 76959.8 %
Перегретая
осеннее теплое платье женское
200
384.8 %
47 156
47 156
airware 23578 %
Перегретая
осеннее праздничное платье женское
86
831.8 %
188 213
188 213
airware 218852 %
Перегретая
осеннее платье теплое женское
74
214.3 %
47 675
47 675
airware 64425.7 %
Перегретая
осеннее платье с кардиганом женское
49
61.4 %
2 357
2 357
airware 4810.2 %
Перегретая
осеннее платье рубашка женское
62
426.9 %
16 898
16 898
airware 27254.8 %
Перегретая
осеннее платье оверсайз женское
76
176.7 %
43 976
43 976
airware 57863.2 %
Перегретая
осеннее платье нарядное женское
107
718.8 %
184 725
184 725
airware 172640 %
Перегретая
осеннее платье миди женское
78
262 %
120 107
120 107
airware 153983 %
Перегретая
осеннее платье макси женское
43
198.3 %
58 406
58 406
airware 135828 %
Перегретая
осеннее платье лапша женское
76
167.1 %
17 296
17 296
airware 22757.9 %
Перегретая
осеннее платье женское трикотажное
74
622.7 %
78 771
78 771
airware 106447 %
Перегретая
осеннее платье женское теплое короткое
103
397.8 %
5 333
5 333
airware 5177.67 %
Перегретая
осеннее платье женское теплое длинное
146
1073.1 %
41 154
41 154
airware 28187.7 %
Перегретая
осеннее платье женское теплое больших размеров
43
254.8 %
9 853
9 853
airware 22914 %
Перегретая
осеннее платье женское теплое
1 471
11365.4 %
47 397
47 397
airware 3222.09 %
Перегретая
осеннее платье женское светлое
36
290 %
10 982
10 982
airware 30505.6 %
Перегретая
осеннее платье женское праздничное длинное
86
195.8 %
109 002
109 002
airware 126747 %
Перегретая
осеннее платье женское праздничное больших размеров
82
406.5 %
68 432
68 432
airware 83453.7 %
Перегретая
осеннее платье женское праздничное
909
999999 %
188 213
188 213
airware 20705.5 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное теплое
185
510.6 %
40 281
40 281
airware 21773.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon