Спрос на плате женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье sela женское
6 428
2522.3 %
158
158
airware 2.46 %
Умеренная
платье savage женское черное
46
368.2 %
58
58
airware 126.09 %
Перегретая
платье savage женское летнее
58
999999 %
116
116
airware 200 %
Перегретая
платье savage женское
756
1730 %
128
128
airware 16.93 %
Высокая
платье puma женское
91
428.9 %
8
8
airware 8.79 %
Повышенная
платье pompa женское
134
482.3 %
186
186
airware 138.81 %
Перегретая
платье plus size женское pinterest
61
195.2 %
79
79
airware 129.51 %
Перегретая
платье pinterest женское
122
39.7 %
11 875
11 875
airware 9733.61 %
Перегретая
платье pepe jeans женское
104
355.9 %
305
305
airware 293.27 %
Перегретая
платье oversize женское
61
6050 %
42 544
42 544
airware 69744.3 %
Перегретая
платье ostin женское
135
893.8 %
271
271
airware 200.74 %
Перегретая
платье oodji женское черное
69
395 %
66
66
airware 95.65 %
Высокая
платье oodji женское трикотажное
73
208.7 %
98
98
airware 134.25 %
Перегретая
платье oodji женское летнее
54
108.8 %
232
232
airware 429.63 %
Перегретая
платье oodji женское вечернее
42
177.3 %
69
69
airware 164.29 %
Перегретая
платье oodji женское
1 280
642.6 %
242
242
airware 18.91 %
Высокая
платье obba женское трикотажное
45
190.6 %
258
258
airware 573.33 %
Перегретая
платье obba женское теплое
137
392.5 %
178
178
airware 129.93 %
Перегретая
платье obba женское вязаное
887
209 %
170
170
airware 19.17 %
Высокая
платье obba женское вечернее
134
186.7 %
567
567
airware 423.13 %
Перегретая
платье obba женское
1 176
342.5 %
922
922
airware 78.4 %
Высокая
платье o'stin женское черное
133
365.6 %
172
172
airware 129.32 %
Перегретая
платье o'stin женское теплое
100
181.6 %
33
33
airware 33 %
Высокая
платье o'stin женское осень
107
207.4 %
390
390
airware 364.49 %
Перегретая
платье o'stin женское летнее
162
224.6 %
353
353
airware 217.9 %
Перегретая
платье o'stin женское
5 101
2239.3 %
275
275
airware 5.39 %
Повышенная
платье nike женское
89
246.7 %
23
23
airware 25.84 %
Высокая
платье neohit женское
451
755.4 %
508
508
airware 112.64 %
Перегретая
платье moocie женское летнее
67
508.3 %
2 465
2 465
airware 3679.1 %
Перегретая
платье modjimoda платье женское
51
368.8 %
14
14
airware 27.45 %
Высокая
платье modis женское
131
985.7 %
22
22
airware 16.79 %
Высокая
платье miu miu женское вечернее
54
224.2 %
91
91
airware 168.52 %
Перегретая
платье miu miu женское
309
326.8 %
650
650
airware 210.36 %
Перегретая
платье mexx женское
40
1050 %
25
25
airware 62.5 %
Высокая
платье mark formelle женское черное
47
311.1 %
219
219
airware 465.96 %
Перегретая
платье mark formelle женское теплое
35
190 %
116
116
airware 331.43 %
Перегретая
платье mark formelle женское
582
831.8 %
532
532
airware 91.41 %
Высокая
платье marc o'polo женское
54
387.5 %
137
137
airware 253.7 %
Перегретая
платье mango женское черное
91
345.7 %
362
362
airware 397.8 %
Перегретая
платье mango женское трикотажное
77
178.3 %
151
151
airware 196.1 %
Перегретая
платье mango женское осень
60
5950 %
946
946
airware 1576.67 %
Перегретая
платье mango женское летнее
161
156.4 %
987
987
airware 613.04 %
Перегретая
платье mango женское коричневое
40
316.7 %
184
184
airware 460 %
Перегретая
платье mango женское вечернее
129
215.4 %
122
122
airware 94.57 %
Высокая
платье mango женское
4 998
1348.2 %
837
837
airware 16.75 %
Высокая
платье maag женское летнее
33
93.5 %
156
156
airware 472.73 %
Перегретая
платье maag женское
1 023
1150 %
157
157
airware 15.35 %
Высокая
платье love republic женское черное
370
975 %
462
462
airware 124.86 %
Перегретая
платье love republic женское трикотажное
147
408.5 %
277
277
airware 188.44 %
Перегретая
платье love republic женское серое
41
255 %
193
193
airware 470.73 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon