Спрос на платья женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечернее платье женское 54-56
60
450 %
53 131
53 131
airware 88551.7 %
Перегретая
черно платье женское
116
319.8 %
102 716
102 716
airware 88548.3 %
Перегретая
платье женское зимнее мини
56
169.1 %
49 556
49 556
airware 88492.9 %
Перегретая
платье женское прямое нарядное
68
162.5 %
60 159
60 159
airware 88469.1 %
Перегретая
платье женское коктейльное больших размеров
40
413.6 %
35 382
35 382
airware 88455 %
Перегретая
классическое платье женское офисное больших размеров
37
320 %
32 719
32 719
airware 88429.7 %
Перегретая
платье по фигуре женское длинное
109
469.2 %
96 369
96 369
airware 88411.9 %
Перегретая
платье женское летнее вечернее праздничное
149
21 %
131 683
131 683
airware 88377.9 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень весна
135
58 %
119 305
119 305
airware 88374.1 %
Перегретая
платье коктельное женское
96
922.7 %
84 806
84 806
airware 88339.6 %
Перегретая
платье а силуэт женское офисное осень
71
160.9 %
62 660
62 660
airware 88253.5 %
Перегретая
платье женское размер 58-60
52
266.7 %
45 842
45 842
airware 88157.7 %
Перегретая
платье праздничное миди женское
91
414 %
80 197
80 197
airware 88128.6 %
Перегретая
летнее платье на пуговицах женское
37
82.1 %
32 599
32 599
airware 88105.4 %
Перегретая
платье женское вечернее тёплое
49
172.5 %
43 164
43 164
airware 88089.8 %
Перегретая
женское офисное платье осень
157
406.8 %
138 283
138 283
airware 88078.3 %
Перегретая
платье оригинального кроя женское
47
164.6 %
41 362
41 362
airware 88004.3 %
Перегретая
платье женское 50-52
164
422.7 %
144 296
144 296
airware 87985.4 %
Перегретая
платье женское праздничное 48 размер
155
1987.5 %
136 239
136 239
airware 87896.1 %
Перегретая
женское платье вечернее праздничное больших размеров
61
1475 %
53 560
53 560
airware 87803.3 %
Перегретая
платье в бежевом цвете женское
45
999999 %
39 492
39 492
airware 87760 %
Перегретая
платье женское на бретельках вечернее
46
280 %
40 366
40 366
airware 87752.2 %
Перегретая
платье осеннее женское черное
114
2230 %
100 020
100 020
airware 87736.8 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное на день рождения
43
564.3 %
37 710
37 710
airware 87697.7 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное 50-52
93
236 %
81 532
81 532
airware 87668.8 %
Перегретая
зимнее платье длинное женское
138
157 %
120 974
120 974
airware 87662.3 %
Перегретая
платья для работы женское
50
177.3 %
43 772
43 772
airware 87544 %
Перегретая
платье вечернее женское 2025
126
302 %
110 296
110 296
airware 87536.5 %
Перегретая
элегантное женское платье
115
194.7 %
100 625
100 625
airware 87500 %
Перегретая
женское платье вечернее больших размеров
106
431.8 %
92 735
92 735
airware 87485.9 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж больших размеров летнее
46
10 %
40 237
40 237
airware 87471.7 %
Перегретая
платье женское повседневное с длинным рукавом осень
100
81.6 %
87 427
87 427
airware 87427 %
Перегретая
платье женское открытое вечернее
48
302.6 %
41 925
41 925
airware 87343.8 %
Перегретая
платье женское праздничное черное вечернее длинное
47
343.8 %
41 017
41 017
airware 87270.2 %
Перегретая
платье женское осень длинное с разрезом
36
188.5 %
31 412
31 412
airware 87255.5 %
Перегретая
платье на новый год женское праздничное
45
157.1 %
39 250
39 250
airware 87222.2 %
Перегретая
платье вечернее женское больших размеров праздничное короткое
44
250 %
38 292
38 292
airware 87027.3 %
Перегретая
теплое платье женское платье
69
214.3 %
60 023
60 023
airware 86989.9 %
Перегретая
теплое платье женское с длинным рукавом
38
250 %
33 056
33 056
airware 86989.5 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное нарядное длинное
130
256.3 %
112 962
112 962
airware 86893.8 %
Перегретая
женское платье а силуэт
101
968.2 %
87 689
87 689
airware 86820.8 %
Перегретая
вечерние платье женское нарядное
228
204.1 %
197 939
197 939
airware 86815.4 %
Перегретая
платье женское с лямками
56
274 %
48 600
48 600
airware 86785.7 %
Перегретая
платье женское на маленький рост праздничное
86
357.1 %
74 634
74 634
airware 86783.7 %
Перегретая
платье женское коричневая
34
390 %
29 501
29 501
airware 86767.6 %
Перегретая
платье женское осень длинное больших
67
195.7 %
58 111
58 111
airware 86732.8 %
Перегретая
платье женское летнее больших размеров нарядное 58
41
96.4 %
35 550
35 550
airware 86707.3 %
Перегретая
платье дорогое женское вечернее
251
1444.4 %
217 286
217 286
airware 86568.1 %
Перегретая
трикотажные платье женское осень
91
165.2 %
78 744
78 744
airware 86531.9 %
Перегретая
новогодняя женское платье
58
195 %
50 166
50 166
airware 86493.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon