Спрос на платья женская осень

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
тёплое платье на осень женское
50
1716.7 %
46 830
46 830
airware 93660 %
Перегретая
платье на осень женское мусульманское
53
1816.7 %
7 503
7 503
airware 14156.6 %
Перегретая
на осень платье женское
108
1850 %
339 745
339 745
airware 314579 %
Перегретая
платье mango женское осень
57
1950 %
948
948
airware 1663.16 %
Перегретая
платье вечернее женское осень
345
1966.7 %
186 451
186 451
airware 54043.8 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень лапша
77
1975 %
9 880
9 880
airware 12831.2 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень длинное больших размеров
232
1983.3 %
6 266
6 266
airware 2700.86 %
Перегретая
платье осень теплое женское
118
2016.7 %
46 741
46 741
airware 39611 %
Перегретая
платье вязаное женское осень длинное
915
2039.1 %
13 320
13 320
airware 1455.74 %
Перегретая
женские платья на осень длинные
163
2087.5 %
145 656
145 656
airware 89359.5 %
Перегретая
платья весна осень женское
104
2130 %
300 985
300 985
airware 289409 %
Перегретая
платье белорусское женское осень
154
2250 %
12 301
12 301
airware 7987.66 %
Перегретая
платье женское миди осень
191
2437.5 %
122 620
122 620
airware 64198.9 %
Перегретая
платье вечернее осень женское
76
2583.3 %
191 398
191 398
airware 251839 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень 2025
221
2812.5 %
43 931
43 931
airware 19878.3 %
Перегретая
платье женское на каждый день осень
357
3025 %
197 243
197 243
airware 55250.1 %
Перегретая
платье спортивное женское осень длинное
255
3237.5 %
4 691
4 691
airware 1839.61 %
Перегретая
платье женское осень повседневное миди
575
3244.4 %
97 095
97 095
airware 16886.1 %
Перегретая
платье розовое женское осень
98
3316.7 %
21 119
21 119
airware 21550 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное осень
1 728
3438.2 %
114 498
114 498
airware 6626.04 %
Перегретая
теплое платье женское на осень длинное больших размеров
469
3657.7 %
4 482
4 482
airware 955.65 %
Перегретая
платье осень 2025 женское теплое
228
3850 %
24 368
24 368
airware 10687.7 %
Перегретая
платье осень женское трикотаж
114
3850 %
78 871
78 871
airware 69185.1 %
Перегретая
женские платья на осень повседневные
1 447
3857.9 %
189 662
189 662
airware 13107.3 %
Перегретая
вечернее платье женское осень
92
4650 %
191 104
191 104
airware 207722 %
Перегретая
женские платья на осень 2025
418
4694.4 %
126 278
126 278
airware 30210.1 %
Перегретая
платье на осень женское нарядное больших размеров
96
4850 %
95 709
95 709
airware 99696.9 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень больших
98
4950 %
51 710
51 710
airware 52765.3 %
Перегретая
платье осень женское 2025
1 068
5983.3 %
126 278
126 278
airware 11823.8 %
Перегретая
платья женская осень
162
8150 %
339 745
339 745
airware 209719 %
Перегретая
платье женское осень миди
3 390
48478.6 %
122 598
122 598
airware 3616.46 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon