Спрос на платье осень женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женское осенние платье
86
346.6 %
341 549
341 549
airware 397150 %
Перегретая
праздничное платье женское осень
119
347.5 %
180 371
180 371
airware 151572 %
Перегретая
платье женское осень винтаж
96
350 %
7 250
7 250
airware 7552.08 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень длинное черное
51
350 %
9 592
9 592
airware 18807.8 %
Перегретая
платье вязаное женское осень с кардиганом
51
350 %
838
838
airware 1643.14 %
Перегретая
платье черное осень женское
78
350 %
104 179
104 179
airware 133563 %
Перегретая
платье осеннее женское на свадьбу
72
350 %
67 134
67 134
airware 93241.7 %
Перегретая
женское платье осеннее больших размеров
866
351.7 %
125 213
125 213
airware 14458.8 %
Перегретая
платье вязаное женское осень лапша
97
353.1 %
5 065
5 065
airware 5221.65 %
Перегретая
платье женское зима осень
82
353.7 %
261 690
261 690
airware 319134 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров офисное
152
354 %
79 364
79 364
airware 52213.2 %
Перегретая
платье женское осень спортивное
521
354.7 %
13 581
13 581
airware 2606.72 %
Перегретая
осеннее платье женское теплое
1 741
354.9 %
47 003
47 003
airware 2699.77 %
Перегретая
zolla платье женское осень
58
355.3 %
1 322
1 322
airware 2279.31 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень больших
101
356.1 %
51 710
51 710
airware 51198 %
Перегретая
платье запахом женское осень
49
356.2 %
9 037
9 037
airware 18442.9 %
Перегретая
платье осень женское вязаное
144
356.4 %
19 362
19 362
airware 13445.8 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень беларусь
696
356.6 %
3 169
3 169
airware 455.32 %
Перегретая
теплое осеннее платье женское
731
357.1 %
48 107
48 107
airware 6580.99 %
Перегретая
befree женское платье осень
62
360 %
731
731
airware 1179.03 %
Перегретая
коричневое платье женское осеннее
62
360 %
27 379
27 379
airware 44159.7 %
Перегретая
платье женское осень офисное
11 210
360.7 %
132 021
132 021
airware 1177.71 %
Перегретая
осеннее теплое платье женское
255
361 %
46 787
46 787
airware 18347.8 %
Перегретая
джинсовое платье осень женское
112
361.1 %
4 479
4 479
airware 3999.11 %
Перегретая
платье осеннее повседневное женское
109
361.4 %
189 662
189 662
airware 174002 %
Перегретая
платье осень офис женское
153
362.2 %
138 283
138 283
airware 90381 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень зима
141
363.3 %
88 093
88 093
airware 62477.3 %
Перегретая
платье женское осеннее коричневое
82
365.4 %
27 557
27 557
airware 33606.1 %
Перегретая
платье спорт шик женское осень
183
365.5 %
2 220
2 220
airware 1213.11 %
Перегретая
платье осень нарядное женское
224
365.5 %
177 500
177 500
airware 79241.1 %
Перегретая
осеннее трикотажное платье женское
114
366.7 %
78 871
78 871
airware 69185.1 %
Перегретая
платье для церкви и храма женское осень
76
366.7 %
201
201
airware 264.47 %
Перегретая
платье на осень женское мини
57
366.7 %
60 370
60 370
airware 105912 %
Перегретая
платье длинное женское повседневное осень
35
368.2 %
99 063
99 063
airware 283037 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень прямое
70
368.2 %
36 027
36 027
airware 51467.1 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров беларусь
1 857
369.1 %
6 101
6 101
airware 328.54 %
Перегретая
платье женское футляр осень
233
369.2 %
27 441
27 441
airware 11777.2 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж больших размеров осень
736
370 %
36 553
36 553
airware 4966.44 %
Перегретая
платье праздничное осеннее женское
119
371.6 %
180 371
180 371
airware 151572 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое вязаное
171
372.6 %
15 967
15 967
airware 9337.43 %
Перегретая
свободное платье женское осень
659
373 %
80 390
80 390
airware 12198.8 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень свободное
84
373.1 %
42 006
42 006
airware 50007.1 %
Перегретая
платье женское спортивное больших размеров осень
146
374.4 %
3 043
3 043
airware 2084.25 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров лапша
153
375.5 %
828
828
airware 541.18 %
Перегретая
платье осеннее женское тёплое
62
376.3 %
46 525
46 525
airware 75040.3 %
Перегретая
платье женское осенние нарядное
62
376.3 %
179 799
179 799
airware 289998 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее мини
85
376.9 %
2 090
2 090
airware 2458.82 %
Перегретая
платье женское осень голубое
82
378 %
18 735
18 735
airware 22847.6 %
Перегретая
платье осень 2025 женское офисное
92
378.6 %
72 359
72 359
airware 78651.1 %
Перегретая
платье женское праздничное осень больших размеров
155
379.8 %
77 195
77 195
airware 49803.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon