Спрос на платье осени женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье осеннее женское лапша длинное
53
170.5 %
8 675
8 675
airware 16367.9 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень больших
53
833.3 %
49 006
49 006
airware 92464.1 %
Перегретая
платье винного цвета женское осеннее
53
173.3 %
1 483
1 483
airware 2798.11 %
Перегретая
платье женское повседневное осень прямое короткое
53
167.8 %
8 689
8 689
airware 16394.3 %
Перегретая
платье женское весна-осень больших размеров
53
261.8 %
117 372
117 372
airware 221457 %
Перегретая
платье осень женское лапша
53
707.1 %
17 277
17 277
airware 32598.1 %
Перегретая
платье деловое женское осень
53
215 %
140 410
140 410
airware 264925 %
Перегретая
платье длинное теплое женское осень
53
205.9 %
41 154
41 154
airware 77649.1 %
Перегретая
платье женское осень 44 размер
52
198.6 %
114 319
114 319
airware 219844 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров праздничное
52
421.4 %
68 432
68 432
airware 131600 %
Перегретая
повседневное платье на осень женское
52
5250 %
164 522
164 522
airware 316388 %
Перегретая
платье женское осень черное с белым
52
168.2 %
3 804
3 804
airware 7315.38 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное 2025
52
170.9 %
72 508
72 508
airware 139438 %
Перегретая
платье женское осень 44-46
52
198.6 %
124 952
124 952
airware 240292 %
Перегретая
платье женское осень длинное вечернее
52
207.6 %
113 399
113 399
airware 218075 %
Перегретая
вязаное платье свитер женское осеннее
52
207.6 %
3 365
3 365
airware 6471.15 %
Перегретая
платье женское осень миди беларусь
52
156.1 %
5 556
5 556
airware 10684.6 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное больших размеров
52
11.9 %
72 248
72 248
airware 138938 %
Перегретая
платье женское молодежное осень
52
242.6 %
11 964
11 964
airware 23007.7 %
Перегретая
красное платье осень женское
52
5250 %
18 316
18 316
airware 35223.1 %
Перегретая
платье женское осень пиджак
52
338.9 %
3 437
3 437
airware 6609.62 %
Перегретая
платье оверсайз женское осеннее теплое
52
198.6 %
7 770
7 770
airware 14942.3 %
Перегретая
платье женское праздничное длинное осеннее
52
176.8 %
109 002
109 002
airware 209619 %
Перегретая
платье на осень женское мини
52
1350 %
63 261
63 261
airware 121656 %
Перегретая
платье черное на осень женское
52
180 %
105 183
105 183
airware 202275 %
Перегретая
платье женское офисное осень 2025 больших размеров
52
170.9 %
19 593
19 593
airware 37678.8 %
Перегретая
платье замша женское осень
52
160.6 %
1 431
1 431
airware 2751.92 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров вельвет
52
170.9 %
774
774
airware 1488.46 %
Перегретая
платье женское офисное миди осень
52
170.9 %
79 319
79 319
airware 152537 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее с разрезом
51
778.6 %
2 695
2 695
airware 5284.31 %
Перегретая
платье бохо женское осень короткое
51
238.9 %
433
433
airware 849.02 %
Перегретая
платье женское повседневное осень теплое
51
333.3 %
40 281
40 281
airware 78982.4 %
Перегретая
платье женское осень на выписку
51
125.9 %
737
737
airware 1445.1 %
Перегретая
платье-рубашка женское осень больших размеров
51
163.3 %
3 497
3 497
airware 6856.86 %
Перегретая
платье женское осень 46-48
51
368.8 %
27 528
27 528
airware 53976.5 %
Перегретая
платье женское на каждый день осень больших размеров
51
191.7 %
100 312
100 312
airware 196690 %
Перегретая
платье осеннее стильное женское
51
233.3 %
145 145
145 145
airware 284598 %
Перегретая
платье женское осень коричневое теплое
51
163.3 %
6 084
6 084
airware 11929.4 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров нарядное
51
900 %
97 175
97 175
airware 190539 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень в рубчик
51
262.5 %
13 457
13 457
airware 26386.3 %
Перегретая
платье женское осень в стиле бохо
51
390 %
7 634
7 634
airware 14968.6 %
Перегретая
платье трикотажное прямое женское осень
51
165.9 %
35 253
35 253
airware 69123.5 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное облегающее
51
160.9 %
20 836
20 836
airware 40854.9 %
Перегретая
оливковое платье женское осень
51
900 %
1 775
1 775
airware 3480.39 %
Перегретая
платье женское 54-56 размер осень
51
160.9 %
41 514
41 514
airware 81400 %
Перегретая
платье женское осень 46
51
246.2 %
200 278
200 278
airware 392702 %
Перегретая
платье с рубашкой двойка женское осень
51
560 %
181
181
airware 354.9 %
Перегретая
платье женское осень лапша свободное
51
154.1 %
2 118
2 118
airware 4152.94 %
Перегретая
платье женское осень sela
51
616.7 %
283
283
airware 554.9 %
Перегретая
джинсовая платье женское осень
50
783.3 %
4 767
4 767
airware 9534 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon