Спрос на платье женское

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья из микровельвета женское
117
230 %
821
821
airware 701.71 %
Перегретая
платья из вискозы летние женское
71
79.1 %
73 107
73 107
airware 102968 %
Перегретая
платья женское трикотажное
46
220.4 %
91 714
91 714
airware 199378 %
Перегретая
платья женское теплое
151
293.5 %
61 064
61 064
airware 40439.7 %
Перегретая
платья женское праздничное больших размеров
68
435.7 %
123 956
123 956
airware 182288 %
Перегретая
платья женское праздничное
407
378.2 %
134 095
134 095
airware 32947.2 %
Перегретая
платья женское офисное
144
2107.1 %
149 984
149 984
airware 104156 %
Перегретая
платья женское осень больших размеров
37
162.1 %
125 614
125 614
airware 339497 %
Перегретая
платья женское осень
381
1515.4 %
313 531
313 531
airware 82291.6 %
Перегретая
платья женское осеннее больших размеров
42
160.5 %
124 458
124 458
airware 296329 %
Перегретая
платья женское осеннее
359
768 %
313 531
313 531
airware 87334.5 %
Перегретая
платья женское нарядное
128
274.6 %
111 948
111 948
airware 87459.4 %
Перегретая
платья женское на свадьбу
65
275 %
65 021
65 021
airware 100032 %
Перегретая
платья женское на осень
43
28.2 %
319 268
319 268
airware 742484 %
Перегретая
платья женское летнее
71
68.3 %
330 610
330 610
airware 465648 %
Перегретая
платья женское красное
50
185.1 %
26 631
26 631
airware 53262 %
Перегретая
платья женское короткое
36
450 %
102 652
102 652
airware 285144 %
Перегретая
платья женское зимнее
53
239.3 %
241 966
241 966
airware 456540 %
Перегретая
платья женское длинное
61
119.4 %
223 728
223 728
airware 366767 %
Перегретая
платья женское вязаное
56
480.8 %
22 787
22 787
airware 40691.1 %
Перегретая
платья женское вечернее праздничное
54
26.1 %
130 214
130 214
airware 241137 %
Перегретая
платья женское вечернее нарядное
151
179.1 %
199 409
199 409
airware 132059 %
Перегретая
платья женское вечернее
295
476.8 %
214 835
214 835
airware 72825.4 %
Перегретая
платья женское больших размеров праздничное
112
174.4 %
123 745
123 745
airware 110487 %
Перегретая
платья женское больших размеров
93
188.5 %
137 094
137 094
airware 147413 %
Перегретая
платья женское
1 077
2443.3 %
372 594
372 594
airware 34595.5 %
Перегретая
платья желтого цвета женское
35
650 %
12 557
12 557
airware 35877.1 %
Перегретая
платья для фотосессии женское
503
495.1 %
30 063
30 063
airware 5976.74 %
Перегретая
платья для театра женское
71
223.2 %
14 314
14 314
airware 20160.6 %
Перегретая
платья для танцев женское
231
342.4 %
6 111
6 111
airware 2645.45 %
Перегретая
платья для работы женское
52
238.9 %
45 913
45 913
airware 88294.2 %
Перегретая
платья для крещения женское
294
1350 %
4 343
4 343
airware 1477.21 %
Перегретая
платья для крестин женское
81
287.5 %
1 900
1 900
airware 2345.68 %
Перегретая
платья для вечеринок женское
136
438.6 %
226 226
226 226
airware 166343 %
Перегретая
платья длинное летнее женское
49
48 %
147 948
147 948
airware 301935 %
Перегретая
платья гэтсби женское
191
241 %
779
779
airware 407.85 %
Перегретая
платья вязаное женское
281
249.3 %
22 990
22 990
airware 8181.5 %
Перегретая
платья вечернее праздничное женское
37
77.6 %
130 214
130 214
airware 351930 %
Перегретая
платья вечернее женское праздничное
58
231.2 %
130 214
130 214
airware 224507 %
Перегретая
платья вечернее женское
339
820.5 %
214 835
214 835
airware 63373.2 %
Перегретая
платья весна осень женское
105
925 %
300 300
300 300
airware 286000 %
Перегретая
платья бордовое женское
47
1616.7 %
12 872
12 872
airware 27387.2 %
Перегретая
платья больших размеров офисные женское
40
285.3 %
46 316
46 316
airware 115790 %
Перегретая
платья белое женское вечернее
37
235 %
34 960
34 960
airware 94486.5 %
Перегретая
платья белое женское
181
2212.5 %
56 520
56 520
airware 31226.5 %
Перегретая
платья бархатное женское
54
266 %
4 819
4 819
airware 8924.07 %
Перегретая
платья атласное женское
46
561.1 %
11 581
11 581
airware 25176.1 %
Перегретая
платья vittoria vicci женское
77
416.7 %
774
774
airware 1005.19 %
Перегретая
платья obba женское
108
216.2 %
965
965
airware 893.52 %
Перегретая
платья 58 размера женское
72
750 %
51 003
51 003
airware 70837.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon