Спрос на платье женское

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечернее платье женское 54-56
61
371.1 %
52 172
52 172
airware 85527.9 %
Перегретая
вечернее платье женское а силуэт
65
392.1 %
55 573
55 573
airware 85496.9 %
Перегретая
бежевые платье женское
44
343.3 %
37 549
37 549
airware 85338.6 %
Перегретая
короткое платье больших размеров женское
67
186.7 %
57 080
57 080
airware 85194 %
Перегретая
платье осень офис женское
155
284.8 %
132 021
132 021
airware 85174.8 %
Перегретая
платье женское приталенное летнее
74
40.2 %
63 022
63 022
airware 85164.9 %
Перегретая
платье трикотажное свободное женское
52
570 %
44 222
44 222
airware 85042.3 %
Перегретая
платье женское осень 50 размер
184
184.3 %
156 452
156 452
airware 85028.3 %
Перегретая
платье женское осень миди свободное
60
163.2 %
50 982
50 982
airware 84970 %
Перегретая
платье женское летнее воздушное
46
114.3 %
39 082
39 082
airware 84960.9 %
Перегретая
платье женское для женщин за 50 лет
52
186.8 %
44 170
44 170
airware 84942.3 %
Перегретая
платье офисное женское больших размеров осень
95
193.9 %
80 577
80 577
airware 84817.9 %
Перегретая
платье в воротником женское
43
236.7 %
36 466
36 466
airware 84804.6 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом летнее
145
15.7 %
122 909
122 909
airware 84764.8 %
Перегретая
платье женское длинное праздничное вечернее
104
916.7 %
88 140
88 140
airware 84750 %
Перегретая
платье вечернее однотонное женское
54
307.1 %
45 752
45 752
airware 84725.9 %
Перегретая
платье женское трикотажное миди с рукавом
51
442.3 %
43 172
43 172
airware 84651 %
Перегретая
женское офисное платье осень
156
333.6 %
132 021
132 021
airware 84628.8 %
Перегретая
красивое платье женское летнее
62
15.2 %
52 371
52 371
airware 84469.4 %
Перегретая
платье осеннее женское на пуговицах
52
1350 %
43 924
43 924
airware 84469.2 %
Перегретая
теплое платье женское по фигуре
47
167.5 %
39 648
39 648
airware 84357.5 %
Перегретая
платье теплое женское осеннее
55
211.9 %
46 390
46 390
airware 84345.5 %
Перегретая
платье женское вечернее в обтяг
63
622.7 %
53 079
53 079
airware 84252.4 %
Перегретая
платье женское вечернее большой размер
110
1172.2 %
92 644
92 644
airware 84221.8 %
Перегретая
платье вечернее длинное с рукавами женское
128
291.5 %
107 758
107 758
airware 84185.9 %
Перегретая
платье женское теплое без горла
65
172.6 %
54 647
54 647
airware 84072.3 %
Перегретая
платье теплое женское 42
43
188.7 %
36 148
36 148
airware 84065.1 %
Перегретая
приталенное платье женское летнее
56
17.6 %
47 071
47 071
airware 84055.4 %
Перегретая
праздничное платье женское нарядное на новый год
62
167 %
52 087
52 087
airware 84011.3 %
Перегретая
платье трикотажное женское летнее короткое
41
15.3 %
34 444
34 444
airware 84009.8 %
Перегретая
платье нарядное женское стильное длинное
91
400 %
76 444
76 444
airware 84004.4 %
Перегретая
женское платье вечернее праздничное больших размеров
57
1090 %
47 877
47 877
airware 83994.7 %
Перегретая
короткое женское платье праздничное
62
566.7 %
52 041
52 041
airware 83937.1 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень праздничное
92
153.4 %
77 195
77 195
airware 83907.6 %
Перегретая
платье летнее женское пляжное легкое
72
750 %
60 405
60 405
airware 83895.8 %
Перегретая
нарядное платье на день рождения женское
45
800 %
37 751
37 751
airware 83891.1 %
Перегретая
платье женское осень 56
94
254.3 %
78 854
78 854
airware 83887.2 %
Перегретая
платьем женское праздничное
160
351.9 %
134 095
134 095
airware 83809.4 %
Перегретая
платье хлопок осень женское
110
11050 %
92 176
92 176
airware 83796.4 %
Перегретая
женское нарядное платье праздничное больших размеров
61
2083.3 %
51 102
51 102
airware 83773.8 %
Перегретая
платье женское осенне-весеннее офисное
156
14.7 %
130 615
130 615
airware 83727.6 %
Перегретая
платье женское хлопок длинное
56
400 %
46 780
46 780
airware 83535.7 %
Перегретая
длинное платье женское свободное
91
289.5 %
76 016
76 016
airware 83534.1 %
Перегретая
модное женское платье
111
494 %
92 722
92 722
airware 83533.3 %
Перегретая
женское элегантное платье
125
4216.7 %
104 326
104 326
airware 83460.8 %
Перегретая
тёплое платье длинное женское
43
229.2 %
35 847
35 847
airware 83365.1 %
Перегретая
платье женское хб
138
4550 %
114 937
114 937
airware 83287.7 %
Перегретая
платье женское праздничное 46 размер
175
280.3 %
145 676
145 676
airware 83243.4 %
Перегретая
платье женское теплые длинные
43
169.4 %
35 784
35 784
airware 83218.6 %
Перегретая
платье праздничное свободное женское
46
378.6 %
38 266
38 266
airware 83187 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon