Спрос на осенний платье

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье для девочки 86-92 осень
60
1050 %
42 017
42 017
airware 70028.3 %
Перегретая
платье осеннее для девочки 86-92
36
850 %
41 969
41 969
airware 116581 %
Перегретая
платье на свадьбу подружкам осеннее
164
260.3 %
41 741
41 741
airware 25451.8 %
Перегретая
платье женское осень без рукавов
79
191.1 %
41 724
41 724
airware 52815.2 %
Перегретая
платье черное короткое осень
45
4550 %
41 711
41 711
airware 92691.1 %
Перегретая
платье женское осень яркое
70
212.8 %
41 620
41 620
airware 59457.1 %
Перегретая
платье женское повседневное осень свободное длинное
202
152.5 %
41 615
41 615
airware 20601.5 %
Перегретая
платье оверсайз женское осень
62
513.6 %
41 513
41 513
airware 66956.5 %
Перегретая
платье осень женское оверсайз
63
115.8 %
41 513
41 513
airware 65893.7 %
Перегретая
осеннее платье женское оверсайз
58
1983.3 %
41 513
41 513
airware 71574.1 %
Перегретая
осеннее платье оверсайз женское
70
156.1 %
41 513
41 513
airware 59304.3 %
Перегретая
платье женское осень оверсайз
957
225.3 %
41 513
41 513
airware 4337.83 %
Перегретая
платье женское осеннее оверсайз
65
640.9 %
41 513
41 513
airware 63866.2 %
Перегретая
платье осеннее оверсайз женское
233
180.9 %
41 513
41 513
airware 17816.7 %
Перегретая
платье оверсайз женское осеннее
4 927
205.7 %
41 513
41 513
airware 842.56 %
Перегретая
оверсайз платье женское осень
130
160.2 %
41 513
41 513
airware 31933.1 %
Перегретая
платье на осень женское оверсайз
67
3400 %
41 513
41 513
airware 61959.7 %
Перегретая
платье осеннее женское оверсайз
400
423.8 %
41 513
41 513
airware 10378.2 %
Перегретая
платье осень бежевое
44
4350 %
41 431
41 431
airware 94161.4 %
Перегретая
платье больших размеров для полных осень
104
194.4 %
41 338
41 338
airware 39748.1 %
Перегретая
платье женское осень зима теплое
712
240.4 %
41 269
41 269
airware 5796.21 %
Перегретая
платье для беременных осень миди
75
444.7 %
41 162
41 162
airware 54882.7 %
Перегретая
базовое осеннее платье длинное
34
167.2 %
41 032
41 032
airware 120682 %
Перегретая
платье черное осень короткое
31
437.5 %
40 817
40 817
airware 131668 %
Перегретая
черное платье осень короткое
83
179.7 %
40 817
40 817
airware 49177.1 %
Перегретая
платье короткое черное осень
45
171.6 %
40 817
40 817
airware 90704.5 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень свободное
85
267.9 %
40 771
40 771
airware 47965.9 %
Перегретая
платье оверсайз осеннее
90
4450 %
40 727
40 727
airware 45252.2 %
Перегретая
базовое платье на осень длинное
137
188.4 %
40 581
40 581
airware 29621.2 %
Перегретая
зеленое платье осень
66
3250 %
40 579
40 579
airware 61483.3 %
Перегретая
платье женское повседневное осень теплое
57
200 %
40 422
40 422
airware 70915.8 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное теплое
190
19050 %
40 422
40 422
airware 21274.7 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное теплое
462
293.2 %
40 422
40 422
airware 8749.35 %
Перегретая
платье женское осень повседневное теплое
1 398
1041.5 %
40 422
40 422
airware 2891.42 %
Перегретая
платье повседневное женское осень теплое
65
180 %
40 422
40 422
airware 62187.7 %
Перегретая
платье женское на осень повседневное теплое
65
320.8 %
40 422
40 422
airware 62187.7 %
Перегретая
платье осень женское повседневное теплое
92
155.7 %
40 422
40 422
airware 43937 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное теплое
258
203.6 %
40 422
40 422
airware 15667.4 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное короткое
76
158.6 %
40 309
40 309
airware 53038.2 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень 54
45
205.2 %
40 263
40 263
airware 89473.3 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров 54-56 осень
1 074
330.4 %
40 094
40 094
airware 3733.15 %
Перегретая
платье оверсайз осень
617
1812.9 %
39 909
39 909
airware 6468.23 %
Перегретая
платье зеленое осеннее
91
194.4 %
39 902
39 902
airware 43848.4 %
Перегретая
зеленое осеннее платье
59
377.8 %
39 902
39 902
airware 67630.5 %
Перегретая
платье осеннее зеленое
48
635.7 %
39 902
39 902
airware 83129.2 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень а силуэт
71
204.3 %
39 857
39 857
airware 56136.6 %
Перегретая
платье женское с воротником осень
81
192.1 %
39 840
39 840
airware 49185.2 %
Перегретая
платье осеннее женское с воротником
85
1264.3 %
39 840
39 840
airware 46870.6 %
Перегретая
платье с воротником женское осеннее
312
154.7 %
39 840
39 840
airware 12769.2 %
Перегретая
платье женское осень с воротником
258
185.8 %
39 840
39 840
airware 15441.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon