Спрос на осенние женские кроссовки

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские осень rieker
331
995.7 %
1 226
1 226
airware 370.39 %
Перегретая
кроссовки краус женские осенние кожаные
181
152.3 %
669
669
airware 369.61 %
Перегретая
o'shade обувь женская кроссовки осень
674
87.8 %
2 472
2 472
airware 366.77 %
Перегретая
baasploa кроссовки женские осень
73
278.1 %
266
266
airware 364.38 %
Перегретая
кроссовки женские осенние непромокаемые
4 656
158.5 %
16 952
16 952
airware 364.09 %
Перегретая
кроссовки женские kari осень
856
64.1 %
3 097
3 097
airware 361.8 %
Перегретая
fila кроссовки женские осень
150
188.9 %
542
542
airware 361.33 %
Перегретая
кроссовки женские фуксия осень
80
1650 %
289
289
airware 361.25 %
Перегретая
кроссовки женские осень guess
58
273.1 %
207
207
airware 356.9 %
Перегретая
босоногие кроссовки женские кожаные осень
76
226.7 %
264
264
airware 347.37 %
Перегретая
кроссовки женские утепленные осенние натуральная кожа
2 046
250 %
6 924
6 924
airware 338.42 %
Перегретая
обувь obba женская осень кроссовки
79
247.5 %
265
265
airware 335.44 %
Перегретая
кроссовки осенние женские
81 409
1450.2 %
271 491
271 491
airware 333.49 %
Перегретая
кроссовки женские miu miu осень
605
1213.5 %
1 988
1 988
airware 328.6 %
Перегретая
кроссовки на позднюю осень женские
103
178.8 %
338
338
airware 328.16 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные на липучке
392
85.2 %
1 283
1 283
airware 327.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень на замке
115
1095.5 %
374
374
airware 325.22 %
Перегретая
кроссовки женские осень на липучке на широкую ногу
152
157 %
490
490
airware 322.37 %
Перегретая
треккинговые кроссовки женские непромокаемые осенние
308
313.2 %
982
982
airware 318.83 %
Перегретая
кроссовки женские baden кожаные осень
207
28.4 %
653
653
airware 315.46 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные турция черные
223
176.7 %
696
696
airware 312.11 %
Перегретая
кроссовки женские o'shade осень натуральная кожа черные
121
164.2 %
364
364
airware 300.83 %
Перегретая
rieker женская обувь осень натуральная кожа кроссовки
214
439.1 %
643
643
airware 300.47 %
Перегретая
кроссовки женские осень непромокаемые на платформе черные
226
150.4 %
678
678
airware 300 %
Перегретая
кроссовки женские fila осень
182
191.1 %
542
542
airware 297.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень reebok
448
964.3 %
1 324
1 324
airware 295.54 %
Перегретая
кроссовки женские puma оригинал осень
642
495.8 %
1 891
1 891
airware 294.55 %
Перегретая
кроссовки женские осень беларусь
83
538.2 %
242
242
airware 291.57 %
Перегретая
босоногая обувь женская осень кроссовки
340
1495.5 %
972
972
airware 285.88 %
Перегретая
кроссовки женские осень fila
190
502.4 %
542
542
airware 285.26 %
Перегретая
o'shade обувь женская осень кроссовки
873
377.9 %
2 473
2 473
airware 283.28 %
Перегретая
кроссовки женские осень baden
268
999999 %
753
753
airware 280.97 %
Перегретая
осенние кроссовки женские утепленные
8 486
245.1 %
23 588
23 588
airware 277.96 %
Перегретая
кроссовки женские o'shade осень натуральная кожа
604
334.7 %
1 658
1 658
airware 274.5 %
Перегретая
кроссовки женские осень краус
260
356.2 %
698
698
airware 268.46 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные турция
911
42.6 %
2 430
2 430
airware 266.74 %
Перегретая
кроссовки фуксия женские осень
109
858.3 %
286
286
airware 262.39 %
Перегретая
кроссовки женские осень с замком
98
2010 %
251
251
airware 256.12 %
Перегретая
t.taccardi женская обувь кроссовки осень
124
203.1 %
317
317
airware 255.65 %
Перегретая
кроссовки женские crosby осень
146
89 %
372
372
airware 254.79 %
Перегретая
кроссовки o'shade женские осень натуральная кожа
651
422 %
1 658
1 658
airware 254.69 %
Перегретая
кроссовки осенние женские непромокаемые
6 731
1124.7 %
16 954
16 954
airware 251.88 %
Перегретая
краус обувь женская осень кроссовки
310
534.4 %
758
758
airware 244.52 %
Перегретая
o'shade кроссовки женские осенние утепленные
184
151.7 %
449
449
airware 244.02 %
Перегретая
кроссовки женские утепленные осенние kari
75
150 %
183
183
airware 244 %
Перегретая
кроссовки женские завышенные осень
177
238.3 %
429
429
airware 242.37 %
Перегретая
t.taccardi женская обувь осень кроссовки
133
199.4 %
319
319
airware 239.85 %
Перегретая
кроссовки женские стробс осень
340
278.2 %
809
809
airware 237.94 %
Перегретая
кроссовки женские yourbox осень
95
170.3 %
226
226
airware 237.89 %
Перегретая
кроссовки sigma женские весна-осень
151
175.4 %
354
354
airware 234.44 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon