Спрос на осеннее кроссовки женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
осенний кроссовки женские
668
1905.6 %
271 491
271 491
airware 40642.4 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе черные осень
133
1950 %
20 952
20 952
airware 15753.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень на каблуке
38
1950 %
16 686
16 686
airware 43910.5 %
Перегретая
кроссовки женские осень с замком
98
2010 %
251
251
airware 256.12 %
Перегретая
кроссовки женские осень замшевые коричневые
98
2010 %
9 054
9 054
airware 9238.78 %
Перегретая
кроссовки на липучке женские осень
119
2033.3 %
5 359
5 359
airware 4503.36 %
Перегретая
кроссовки женские осенние на молнии
40
2050 %
4 540
4 540
airware 11350 %
Перегретая
фиолетовые кроссовки женские осенние
63
2150 %
10 792
10 792
airware 17130.2 %
Перегретая
кроссовки классические женские осенние
105
2150 %
138 797
138 797
airware 132188 %
Перегретая
кроссовки nike женские осенние
501
2228.3 %
64 282
64 282
airware 12830.7 %
Перегретая
осенние кроссовки женские 42 размер
45
2300 %
288 197
288 197
airware 640438 %
Перегретая
кроссовки женские осенние кожа
45
2300 %
156 349
156 349
airware 347442 %
Перегретая
кроссовки кожа натуральная женские осень
46
2350 %
50 482
50 482
airware 109743 %
Перегретая
женские кроссовки ортопедические осенние
46
2350 %
84 002
84 002
airware 182613 %
Перегретая
удобные кроссовки женские осень
69
2350 %
168 660
168 660
airware 244435 %
Перегретая
женские кроссовки без шнурков осень
188
2400 %
366 185
366 185
airware 194779 %
Перегретая
кроссовки женские columbia осень
379
2418.8 %
395
395
airware 104.22 %
Перегретая
осенние кроссовки женские утепленные кожаные
173
2521.4 %
10 563
10 563
airware 6105.78 %
Перегретая
черные кроссовки осенние женские
78
2650 %
89 931
89 931
airware 115296 %
Перегретая
осенние кроссовки adidas женские
105
2675 %
50 406
50 406
airware 48005.7 %
Перегретая
кроссовки женские ecco осень
185
2692.9 %
1 179
1 179
airware 637.3 %
Перегретая
кроссовки осенние женские на низкой подошве
53
2700 %
95 492
95 492
airware 180174 %
Перегретая
кроссовки черные кожаные женские осень
136
2770 %
70 171
70 171
airware 51596.3 %
Перегретая
осенние кроссовки на платформе женские
306
2831.8 %
52 599
52 599
airware 17189.2 %
Перегретая
белые кроссовки женские кожаные осень
84
2850 %
92 171
92 171
airware 109727 %
Перегретая
женские кроссовки серые осень
56
2850 %
61 091
61 091
airware 109091 %
Перегретая
кроссовки на замке женские осень
228
2900 %
375
375
airware 164.47 %
Перегретая
ralf ringer женские кроссовки осень
231
2937.5 %
89
89
airware 38.53 %
Высокая
кроссовки женские осень зима высокие
205
2978.6 %
99 091
99 091
airware 48337.1 %
Перегретая
осенне весенние кроссовки женские
62
3150 %
405 098
405 098
airware 653384 %
Перегретая
осенние кроссовки женские замшевые
63
3200 %
69 448
69 448
airware 110235 %
Перегретая
женские кроссовки осень черные на платформе
38
3850 %
21 298
21 298
airware 56047.4 %
Перегретая
кроссовки женские осенние reebok
79
4000 %
1 323
1 323
airware 1674.68 %
Перегретая
осень кроссовки женские высокие
91
4600 %
88 102
88 102
airware 96815.4 %
Перегретая
высокие кроссовки женские осень
1 048
4606.5 %
88 326
88 326
airware 8428.05 %
Перегретая
кроссовки женские осень брендовые
248
5010 %
17 289
17 289
airware 6971.37 %
Перегретая
кроссовки женские осень каприз
50
5050 %
274
274
airware 548 %
Перегретая
кроссовки осенние женские adidas
281
5670 %
49 907
49 907
airware 17760.5 %
Перегретая
кроссовки осенние женские натуральная замша
57
5750 %
24 200
24 200
airware 42456.1 %
Перегретая
кроссовки женские 37 размер осень
127
6400 %
375 365
375 365
airware 295563 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные осень-весна adidas
66
6650 %
2 103
2 103
airware 3186.36 %
Перегретая
кроссовки женские осень new balance
1 003
7214.3 %
10 815
10 815
airware 1078.27 %
Перегретая
кроссовки женские осень 34 размер
74
7450 %
39 797
39 797
airware 53779.7 %
Перегретая
кроссовки белые осенние женские
157
7900 %
133 350
133 350
airware 84936.3 %
Перегретая
осенние кроссовки женские на высокой подошве
80
8050 %
83 372
83 372
airware 104215 %
Перегретая
кроссовки на платформе женские осенние черные
351
8825 %
21 029
21 029
airware 5991.17 %
Перегретая
осени кроссовки женские
548
11010 %
271 491
271 491
airware 49542.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень на тонкой подошве
113
11350 %
8 079
8 079
airware 7149.56 %
Перегретая
кроссовки женские розовые осень
347
11616.7 %
39 033
39 033
airware 11248.7 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень на платформе
250
12550 %
20 988
20 988
airware 8395.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon