Спрос на кроссовки осенние женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские завышенные осень
163
216.3 %
415
415
airware 254.6 %
Перегретая
кроссовки женские осень tamaris
58
178.9 %
145
145
airware 250 %
Перегретая
кроссовки женские baden кожаные осень
266
60.4 %
650
650
airware 244.36 %
Перегретая
кроссовки осенние женские непромокаемые
7 648
1094.8 %
18 439
18 439
airware 241.1 %
Перегретая
кроссовки o'shade женские осень натуральная кожа
691
227.2 %
1 660
1 660
airware 240.23 %
Перегретая
кроссовки фуксия женские осень
124
367.9 %
294
294
airware 237.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень саламандр
46
214.3 %
108
108
airware 234.78 %
Перегретая
кроссовки женские o'shade осень натуральная кожа
709
621.8 %
1 660
1 660
airware 234.13 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные турция
1 191
156.1 %
2 773
2 773
airware 232.83 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные на липучке
594
471.3 %
1 383
1 383
airware 232.83 %
Перегретая
кроссовки женские осень на замке
134
259.4 %
311
311
airware 232.09 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные
25 986
495.3 %
57 939
57 939
airware 222.96 %
Перегретая
кроссовки женские утепленные осенние
10 921
195.9 %
24 042
24 042
airware 220.14 %
Перегретая
кроссовки гринберг женские осень
60
1450 %
130
130
airware 216.67 %
Перегретая
треккинговые кроссовки женские непромокаемые осенние
341
195.7 %
738
738
airware 216.42 %
Перегретая
кроссовки женские осень rieker
311
636.8 %
655
655
airware 210.61 %
Перегретая
кроссовки женские crosby осень
180
260.3 %
378
378
airware 210 %
Перегретая
кроссовки sigma женские весна-осень
173
393.6 %
360
360
airware 208.09 %
Перегретая
кроссовки женские осень краус
352
312.7 %
719
719
airware 204.26 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные турция белые
393
541.2 %
784
784
airware 199.49 %
Перегретая
кроссовки женские demix осень
53
381.2 %
105
105
airware 198.11 %
Перегретая
renzoni кроссовки женские осенние
113
426.7 %
221
221
airware 195.58 %
Перегретая
кроссовки женские на флисе осень
527
214.7 %
1 022
1 022
airware 193.93 %
Перегретая
кроссовки спортмастер женские осень
171
525 %
329
329
airware 192.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень tervolina
36
275 %
66
66
airware 183.33 %
Перегретая
кроссовки respect женские осень
147
173.5 %
264
264
airware 179.59 %
Перегретая
tamaris кроссовки женские осень
81
725 %
145
145
airware 179.01 %
Перегретая
кроссовки женские осень t.taccardi
194
1191.2 %
346
346
airware 178.35 %
Перегретая
crosby кроссовки женские осень
214
324.4 %
378
378
airware 176.64 %
Перегретая
кроссовки женские стробс весна осень
301
90.7 %
526
526
airware 174.75 %
Перегретая
кроссовки fila женские осенние
413
278.2 %
697
697
airware 168.77 %
Перегретая
кроссовки женские осень спортмастер
200
383.3 %
331
331
airware 165.5 %
Перегретая
кроссовки женские осень grunberg
80
156.7 %
131
131
airware 163.75 %
Перегретая
кроссовки o'shade женские осень
1 575
1825 %
2 574
2 574
airware 163.43 %
Перегретая
кроссовки женские ecco оригинал осень
365
220.6 %
596
596
airware 163.29 %
Перегретая
кроссовки obba женские осенние
164
1872.2 %
249
249
airware 151.83 %
Перегретая
кроссовки mascotte женские осень
111
666.7 %
161
161
airware 145.05 %
Перегретая
босоногие кроссовки женские осень
756
6350 %
1 025
1 025
airware 135.58 %
Перегретая
кроссовки женские alessio nesca осень
100
197.1 %
134
134
airware 134 %
Перегретая
кроссовки женские на замке осень
225
1550 %
301
301
airware 133.78 %
Перегретая
кроссовки женские спортмастер осень
249
339.1 %
329
329
airware 132.13 %
Перегретая
кроссовки женские белые натуральная кожа осень турция
595
164.8 %
785
785
airware 131.93 %
Перегретая
кроссовки demix женские осень
80
677.3 %
105
105
airware 131.25 %
Перегретая
кроссовки женские respect осень
208
1040.5 %
263
263
airware 126.44 %
Перегретая
кроссовки baden женские натуральная кожа осень
375
421.3 %
457
457
airware 121.87 %
Перегретая
кроссовки на замке женские осень
247
611.4 %
301
301
airware 121.86 %
Перегретая
кроссовки женские o'shade осень
2 159
263.4 %
2 573
2 573
airware 119.18 %
Перегретая
кроссовки женские осень obba
217
884.6 %
251
251
airware 115.67 %
Перегретая
спортмастер кроссовки женские осень
290
195.7 %
329
329
airware 113.45 %
Перегретая
кроссовки женские осень o'shade
2 277
197 %
2 573
2 573
airware 113 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon