Спрос на кроссовки осенние женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
высокие кроссовки женские осенние
191
294.9 %
100 473
100 473
airware 52603.7 %
Перегретая
высокие женские кроссовки осенние
141
293.1 %
100 473
100 473
airware 71257.4 %
Перегретая
ботинки-кроссовки женские осень
365
214.4 %
17 110
17 110
airware 4687.67 %
Перегретая
ботинки осенние кроссовки женские
77
161.6 %
16 053
16 053
airware 20848.1 %
Перегретая
ботинки осенние женские кроссовки
221
221.3 %
15 186
15 186
airware 6871.49 %
Перегретая
ботинки кроссовки осень женские
139
285.6 %
15 575
15 575
airware 11205 %
Перегретая
ботинки кроссовки осенние женские
225
451.8 %
15 186
15 186
airware 6749.33 %
Перегретая
ботинки кроссовки на осень женские
65
253.1 %
16 054
16 054
airware 24698.5 %
Перегретая
ботинки кроссовки женские осень
239
256 %
15 186
15 186
airware 6353.98 %
Перегретая
ботинки кроссовки женские осенние
717
290.6 %
16 915
16 915
airware 2359.14 %
Перегретая
ботинки женские осень кроссовки
103
174.1 %
15 875
15 875
airware 15412.6 %
Перегретая
босоногие кроссовки осень женские
41
178.1 %
863
863
airware 2104.88 %
Перегретая
босоногие кроссовки женские осень
756
6350 %
1 025
1 025
airware 135.58 %
Перегретая
босоногие кроссовки женские кожаные осень
89
167.1 %
258
258
airware 289.89 %
Перегретая
босоногие женские кроссовки осень
33
362.5 %
913
913
airware 2766.67 %
Перегретая
бордовые кроссовки женские осень
160
238.2 %
4 376
4 376
airware 2735 %
Перегретая
бона женские кроссовки осень
105
155 %
1 221
1 221
airware 1162.86 %
Перегретая
белые осенние кроссовки женские
238
340.2 %
131 314
131 314
airware 55173.9 %
Перегретая
белые кроссовки осень женские
169
578.1 %
131 314
131 314
airware 77700.6 %
Перегретая
белые кроссовки осенние женские
56
516.7 %
132 217
132 217
airware 236102 %
Перегретая
белые кроссовки на осень женские
49
183.3 %
132 217
132 217
airware 269831 %
Перегретая
белые кроссовки женские под платье осень
60
616.7 %
4 371
4 371
airware 7285 %
Перегретая
белые кроссовки женские осень
94
179.3 %
131 314
131 314
airware 139696 %
Перегретая
белые кроссовки женские осенние натуральная кожа
54
167.4 %
26 832
26 832
airware 49688.9 %
Перегретая
белые кроссовки женские осенние на платформе
57
222.7 %
22 430
22 430
airware 39350.9 %
Перегретая
белые кроссовки женские осенние кожаные
170
232.8 %
92 043
92 043
airware 54142.9 %
Перегретая
белые кроссовки женские осенние высокие
75
1300 %
57 786
57 786
airware 77048 %
Перегретая
белые кроссовки женские осенние
1 179
1051.9 %
130 029
130 029
airware 11028.8 %
Перегретая
белые кроссовки женские на платформе осень
120
530 %
22 134
22 134
airware 18445 %
Перегретая
белые кроссовки женские на осень
58
191.7 %
132 217
132 217
airware 227960 %
Перегретая
белые кроссовки женские кожаные осень
91
325.8 %
92 043
92 043
airware 101146 %
Перегретая
белые кроссовки женские кожаные натуральные осень
109
215.2 %
26 743
26 743
airware 24534.9 %
Перегретая
белые женские кроссовки осень
140
338.9 %
131 314
131 314
airware 93795.7 %
Перегретая
бежевые кроссовки женские осень
451
562.5 %
56 911
56 911
airware 12618.8 %
Перегретая
беговые кроссовки женские осенние
39
607.1 %
136 596
136 596
airware 350246 %
Перегретая
yourbox кроссовки женские осень
83
427.3 %
234
234
airware 281.93 %
Перегретая
timejump кроссовки женские осень
56
257.4 %
1 329
1 329
airware 2373.21 %
Перегретая
tervolina кроссовки женские осень
61
158.9 %
67
67
airware 109.84 %
Перегретая
tamaris кроссовки женские осень
81
725 %
145
145
airware 179.01 %
Перегретая
taccardi кроссовки женские осень
52
792.9 %
348
348
airware 669.23 %
Перегретая
t.taccardi кроссовки женские осень
53
999999 %
348
348
airware 656.6 %
Перегретая
strobbs кроссовки женские осенние
169
235.7 %
811
811
airware 479.88 %
Перегретая
skechers кроссовки женские осень
174
309.7 %
1 681
1 681
airware 966.09 %
Перегретая
rieker кроссовки женские осенние
64
531.8 %
1 214
1 214
airware 1896.88 %
Перегретая
rieker женские кроссовки осень
114
1678.6 %
1 211
1 211
airware 1062.28 %
Перегретая
renzoni кроссовки женские осенние
113
426.7 %
221
221
airware 195.58 %
Перегретая
reebok кроссовки женские осенние
127
1320 %
1 318
1 318
airware 1037.8 %
Перегретая
ralf ringer женские кроссовки осень
274
405.8 %
95
95
airware 34.67 %
Высокая
puma кроссовки женские осень
70
244.4 %
7 436
7 436
airware 10622.9 %
Перегретая
puma кроссовки женские осенние
73
1875 %
7 438
7 438
airware 10189 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon