Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вязаный костюм женские
53
253.8 %
9 244
9 244
airware 17441.5 %
Перегретая
спортивные костюмы женские тёплые
351
254.1 %
25 768
25 768
airware 7341.31 %
Перегретая
костюмы женские теплые на флисе без капюшона
90
254.5 %
4 305
4 305
airware 4783.33 %
Перегретая
вязаные спортивные костюмы женские
218
255.7 %
2 055
2 055
airware 942.66 %
Перегретая
костюмы женские трикотажные с брюками больших размеров
70
255.9 %
12 145
12 145
airware 17350 %
Перегретая
вельветовые костюмы женские с юбкой
175
255.9 %
409
409
airware 233.71 %
Перегретая
женские спортивный костюм с начёсом
33
256.2 %
11 022
11 022
airware 33400 %
Перегретая
теплые костюмы вязаные женские
95
256.5 %
7 004
7 004
airware 7372.63 %
Перегретая
брючные теплые костюмы женские
126
256.6 %
30 442
30 442
airware 24160.3 %
Перегретая
костюмы на осень женские с юбкой
2 873
256.7 %
37 570
37 570
airware 1307.69 %
Перегретая
теплые костюмы женские для беременных
58
257.1 %
6 527
6 527
airware 11253.5 %
Перегретая
костюмы на осень женские офисные
1 009
257.2 %
46 787
46 787
airware 4636.97 %
Перегретая
зимние женские костюмы теплые
446
257.4 %
30 100
30 100
airware 6748.88 %
Перегретая
теплые женские костюмы спортивные
218
257.6 %
25 860
25 860
airware 11862.4 %
Перегретая
костюмы женские теплые на осень
179
258.1 %
42 855
42 855
airware 23941.3 %
Перегретая
брючные женские костюмы на осень
75
258.3 %
84 007
84 007
airware 112009 %
Перегретая
костюмы женские трикотажные с юбкой
200
258.3 %
16 284
16 284
airware 8142 %
Перегретая
теплые брючные костюмы женские
648
258.4 %
30 174
30 174
airware 4656.48 %
Перегретая
женские костюмы зимние теплые
215
258.7 %
28 533
28 533
airware 13271.2 %
Перегретая
спортивные женские костюмы больших размеров турция
94
258.9 %
2 812
2 812
airware 2991.49 %
Перегретая
костюмы из ангоры женские
136
259.2 %
324
324
airware 238.24 %
Перегретая
вечерние костюмы больших размеров женские
90
259.3 %
14 687
14 687
airware 16318.9 %
Перегретая
вязаные женские костюмы
588
259.3 %
9 259
9 259
airware 1574.66 %
Перегретая
одежда для медиков костюмы женские
44
259.5 %
1 511
1 511
airware 3434.09 %
Перегретая
красивые женские костюмы на праздник больших размеров
65
259.7 %
2 810
2 810
airware 4323.08 %
Перегретая
костюмы праздничные женские вечерние
687
260.7 %
61 288
61 288
airware 8921.11 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские с юбкой больших размеров
361
261.1 %
1 852
1 852
airware 513.02 %
Перегретая
велюровые костюмы женские спортивные на молнии
95
261.1 %
2 627
2 627
airware 2765.26 %
Перегретая
женские элегантные костюмы
169
261.2 %
30 470
30 470
airware 18029.6 %
Перегретая
костюмы женские спортивные зимние
55
261.5 %
59 037
59 037
airware 107340 %
Перегретая
спортивные костюмы женские зимние
326
261.7 %
59 961
59 961
airware 18392.9 %
Перегретая
костюмы юбка кофта женские
108
261.8 %
8 566
8 566
airware 7931.48 %
Перегретая
шикарные женские костюмы
53
262 %
2 029
2 029
airware 3828.3 %
Перегретая
трикотажный костюм юбка и кофта женские
140
262.1 %
4 596
4 596
airware 3282.86 %
Перегретая
женские теплые спортивные костюмы
1 130
263.2 %
25 707
25 707
airware 2274.96 %
Перегретая
флисовые костюмы женские теплые
160
263.3 %
6 199
6 199
airware 3874.38 %
Перегретая
мусульманские костюмы женские зимние
47
263.6 %
2 290
2 290
airware 4872.34 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров осень
124
263.8 %
21 671
21 671
airware 17476.6 %
Перегретая
спортивные костюмы женские больших размеров с начесом
308
263.9 %
3 758
3 758
airware 1220.13 %
Перегретая
спортивные костюмы женские велюровые турция
184
264 %
210
210
airware 114.13 %
Перегретая
костюмы спортивные тёплые женские
60
264.3 %
25 597
25 597
airware 42661.7 %
Перегретая
костюмы вечерние женские больших размеров
45
264.3 %
14 653
14 653
airware 32562.2 %
Перегретая
современные костюмы женские
105
264.3 %
54 643
54 643
airware 52041 %
Перегретая
тёплые женские костюмы спортивные
144
264.9 %
25 855
25 855
airware 17954.9 %
Перегретая
костюмы элегантные женские
71
265.2 %
30 579
30 579
airware 43069 %
Перегретая
зимние костюмы женские теплые
637
265.2 %
29 872
29 872
airware 4689.48 %
Перегретая
зимний костюмы женские
71
265.2 %
166 719
166 719
airware 234816 %
Перегретая
костюм куртка и штаны зимние женские
56
265.4 %
1 702
1 702
airware 3039.29 %
Перегретая
осенние костюмы женские с юбкой длинной
194
265.6 %
8 550
8 550
airware 4407.22 %
Перегретая
вечерние костюмы женские нарядные
330
265.7 %
58 987
58 987
airware 17874.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon