Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм женские теплые
76
1850 %
56 308
56 308
airware 74089.5 %
Перегретая
летние брючные костюмы женские легкие нарядные
76
212.1 %
1 623
1 623
airware 2135.53 %
Перегретая
костюмы женские для дома с брюками
76
450 %
60 840
60 840
airware 80052.6 %
Перегретая
женские горнолыжный костюм
76
168.8 %
4 397
4 397
airware 5785.53 %
Перегретая
женские классические костюмы брючные
76
70.6 %
23 774
23 774
airware 31281.6 %
Перегретая
костюмы женские с юбкой длинной
76
170.6 %
12 059
12 059
airware 15867.1 %
Перегретая
костюмы классика женские
76
900 %
45 783
45 783
airware 60240.8 %
Перегретая
костюмы офисные женские больших размеров
76
634.6 %
16 182
16 182
airware 21292.1 %
Перегретая
футболка бриджи женские костюм
76
525 %
2 634
2 634
airware 3465.79 %
Перегретая
костюмы спортивные велюровые женские
76
354 %
5 148
5 148
airware 6773.68 %
Перегретая
байковые костюмы женские
76
211.7 %
348
348
airware 457.89 %
Перегретая
джинсы женские костюмы брючные
76
312.1 %
717
717
airware 943.42 %
Перегретая
костюмы на вечер женские
75
883.3 %
91 008
91 008
airware 121344 %
Перегретая
костюмы на осень женские на флисе
75
224.4 %
6 097
6 097
airware 8129.33 %
Перегретая
спортивные костюмы женские варенка
75
262.5 %
1 331
1 331
airware 1774.67 %
Перегретая
осенние трикотажные костюмы женские
75
177.1 %
62 785
62 785
airware 83713.3 %
Перегретая
костюмы женские нарядные с юбкой
75
444.7 %
15 870
15 870
airware 21160 %
Перегретая
костюмы женские офисные деловые
75
16.4 %
42 778
42 778
airware 57037.3 %
Перегретая
велюровые костюмы женские больших размеров
75
585.7 %
3 210
3 210
airware 4280 %
Перегретая
костюмы женские эротические
75
1021.4 %
13 584
13 584
airware 18112 %
Перегретая
брючные женские костюмы на осень
75
258.3 %
84 007
84 007
airware 112009 %
Перегретая
женские костюмы праздничные с брюками
75
23.5 %
44 133
44 133
airware 58844 %
Перегретая
спортивные костюмы женские больших размеров на осень с начесом
75
3800 %
654
654
airware 872 %
Перегретая
женские костюм спортивный теплый
75
550 %
25 668
25 668
airware 34224 %
Перегретая
медицинские костюмы стрейч женские
75
344.7 %
2 846
2 846
airware 3794.67 %
Перегретая
спортивные костюмы беларусь женские
75
2450 %
1 108
1 108
airware 1477.33 %
Перегретая
костюмы на осень женские праздничные
75
203.1 %
71 144
71 144
airware 94858.7 %
Перегретая
костюмы женские праздничные больших размеров
75
1121.4 %
20 307
20 307
airware 27076 %
Перегретая
костюмы женские на осень с юбкой
75
700 %
36 697
36 697
airware 48929.3 %
Перегретая
костюмы белорусские женские нарядные
75
262.5 %
4 422
4 422
airware 5896 %
Перегретая
брючные костюмы женские праздничные турецкие
75
407.1 %
880
880
airware 1173.33 %
Перегретая
женские шелковые костюмы
75
277.3 %
8 059
8 059
airware 10745.3 %
Перегретая
костюмы из флиса женские больших размеров
74
235 %
2 814
2 814
airware 3802.7 %
Перегретая
осенние костюмы женские пинтерест
74
4.4 %
9 109
9 109
airware 12309.5 %
Перегретая
брючный костюм большие размеры женские
74
339.5 %
35 299
35 299
airware 47701.4 %
Перегретая
трикотажные костюмы с брюками женские
74
235 %
43 865
43 865
airware 59277 %
Перегретая
женские костюм брючный
74
872.2 %
74 212
74 212
airware 100286 %
Перегретая
теплые костюмы женские спортивные тройка
74
158.8 %
437
437
airware 590.54 %
Перегретая
короткие костюмы женские
74
1900 %
71 493
71 493
airware 96612.2 %
Перегретая
летние женские костюмы с брюками легкий
74
46.1 %
29 360
29 360
airware 39675.7 %
Перегретая
костюмы на осень женские больших размеров офисные
74
152.8 %
13 546
13 546
airware 18305.4 %
Перегретая
спортивные костюмы женские брендовые
74
181.2 %
824
824
airware 1113.51 %
Перегретая
классические женские костюмы с брюками
74
1283.3 %
21 050
21 050
airware 28445.9 %
Перегретая
костюмы женские деловые офисные
74
89.6 %
42 709
42 709
airware 57714.9 %
Перегретая
костюмы на осень женские для беременных
74
543.3 %
44 434
44 434
airware 60045.9 %
Перегретая
широкие спортивные костюмы женские
74
1183.3 %
16 796
16 796
airware 22697.3 %
Перегретая
костюмы женские классические с юбкой большие размеры
74
1283.3 %
1 502
1 502
airware 2029.73 %
Перегретая
велосипедки женские костюм
74
3750 %
1 657
1 657
airware 2239.19 %
Перегретая
пляжные костюмы женские больших размеров
74
155.6 %
11 944
11 944
airware 16140.5 %
Перегретая
костюмы осень 2025 женские
74
281.2 %
83 655
83 655
airware 113047 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon