Спрос на зимнее кроссовки женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские зимние кроссовки 41 размер
51
214.5 %
262 894
262 894
airware 515478 %
Перегретая
женские зимние кроссовки
18 433
189.4 %
259 183
259 183
airware 1406.08 %
Перегретая
женские зимние кожаные кроссовки
76
205.1 %
105 476
105 476
airware 138784 %
Перегретая
женские зимние высокие кроссовки
240
200 %
50 993
50 993
airware 21247.1 %
Перегретая
женские зимние ботинки кроссовки
60
172.4 %
8 991
8 991
airware 14985 %
Перегретая
женские зимние белые кроссовки
92
181.4 %
82 192
82 192
airware 89339.1 %
Перегретая
женские высокие кроссовки зимние
106
179.3 %
51 295
51 295
airware 48391.5 %
Перегретая
женские высокие зимние кроссовки
68
256.1 %
51 696
51 696
airware 76023.5 %
Перегретая
женские белые зимние кроссовки
52
194.4 %
82 192
82 192
airware 158062 %
Перегретая
дутые кроссовки женские зимние
285
186.4 %
2 121
2 121
airware 744.21 %
Перегретая
дутики кроссовки женские зимние
819
184.9 %
2 162
2 162
airware 263.98 %
Перегретая
дутики женские зимние кроссовки
105
168 %
2 144
2 144
airware 2041.9 %
Перегретая
джордан женские кроссовки зимние
51
187.8 %
15 214
15 214
airware 29831.4 %
Перегретая
горные кроссовки женские зимние
62
187.8 %
4 126
4 126
airware 6654.84 %
Перегретая
голубые кроссовки женские зимние
56
164.3 %
6 872
6 872
airware 12271.4 %
Перегретая
высокие кроссовки зимние женские
398
179.6 %
50 931
50 931
airware 12796.7 %
Перегретая
высокие кроссовки женские зимние с мехом
293
185.6 %
6 899
6 899
airware 2354.61 %
Перегретая
высокие кроссовки женские зимние натуральная кожа
207
223.9 %
12 551
12 551
airware 6063.28 %
Перегретая
высокие кроссовки женские зимние
858
181.6 %
50 950
50 950
airware 5938.23 %
Перегретая
высокие зимние кроссовки женские натуральная кожа
251
194.3 %
12 562
12 562
airware 5004.78 %
Перегретая
высокие зимние кроссовки женские
1 288
185.3 %
53 195
53 195
airware 4130.05 %
Перегретая
высокие зимние женские кроссовки
102
179.1 %
51 317
51 317
airware 50310.8 %
Перегретая
высокие женские кроссовки зимние
119
176.6 %
51 294
51 294
airware 43104.2 %
Перегретая
высокие женские зимние кроссовки
110
179.4 %
51 303
51 303
airware 46639.1 %
Перегретая
брендовые зимние кроссовки женские
86
174.6 %
10 146
10 146
airware 11797.7 %
Перегретая
ботинки кроссовки зимние женские
441
209.8 %
9 215
9 215
airware 2089.57 %
Перегретая
ботинки кроссовки женские зимние натуральная кожа
258
175.9 %
3 510
3 510
airware 1360.47 %
Перегретая
ботинки кроссовки женские зимние
911
180.1 %
9 222
9 222
airware 1012.29 %
Перегретая
ботинки зимние кроссовки женские
110
153.8 %
9 202
9 202
airware 8365.46 %
Перегретая
ботинки зимние женские кроссовки
237
179.5 %
9 204
9 204
airware 3883.54 %
Перегретая
ботинки женские зимние кроссовки
313
185.5 %
9 205
9 205
airware 2940.89 %
Перегретая
босоногие кроссовки зимние женские
77
207.1 %
619
619
airware 803.9 %
Перегретая
босоногие кроссовки женские зимние
519
179.1 %
611
611
airware 117.73 %
Перегретая
босоногие зимние кроссовки женские
62
162.7 %
620
620
airware 1000 %
Перегретая
бордовые кроссовки женские зимние
65
191.3 %
2 797
2 797
airware 4303.08 %
Перегретая
бордовые зимние кроссовки женские
81
167.4 %
2 800
2 800
airware 3456.79 %
Перегретая
бона женские кроссовки зимние
203
245.2 %
131
131
airware 64.53 %
Высокая
белые кроссовки зимние женские
383
202 %
81 128
81 128
airware 21182.2 %
Перегретая
белые кроссовки женские зимние
838
180.7 %
81 128
81 128
airware 9681.15 %
Перегретая
белые зимние кроссовки женские с мехом
299
246.7 %
3 795
3 795
airware 1269.23 %
Перегретая
белые зимние кроссовки женские кожаные
40
155.3 %
56 361
56 361
airware 140902 %
Перегретая
белые зимние кроссовки женские
1 245
184.4 %
81 128
81 128
airware 6516.31 %
Перегретая
белые зимние женские кроссовки
69
190.8 %
82 192
82 192
airware 119119 %
Перегретая
белые женские кроссовки зимние
35
633.3 %
82 192
82 192
airware 234834 %
Перегретая
белые женские зимние кроссовки
93
172.4 %
82 192
82 192
airware 88378.5 %
Перегретая
бежевые кроссовки женские зимние
72
185.8 %
19 983
19 983
airware 27754.2 %
Перегретая
бежевые зимние кроссовки женские
112
157.7 %
19 911
19 911
airware 17777.7 %
Перегретая
беговые кроссовки зимние женские
85
199.1 %
56 565
56 565
airware 66547.1 %
Перегретая
беговые кроссовки женские с амортизацией зимние
45
157.1 %
45 561
45 561
airware 101247 %
Перегретая
беговые кроссовки женские зимние
89
208.9 %
56 792
56 792
airware 63811.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon