Спрос на женский платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья осени женские
79
608.3 %
341 549
341 549
airware 432341 %
Перегретая
ремень для платья женский черный
79
1366.7 %
23 298
23 298
airware 29491.1 %
Перегретая
вечерние платья женские короткие праздничные
79
827.8 %
48 245
48 245
airware 61069.6 %
Перегретая
ремень для платья женский коричневый
79
211.2 %
12 262
12 262
airware 15521.5 %
Перегретая
спортивные женские платья
79
7950 %
16 346
16 346
airware 20691.1 %
Перегретая
платья для работы в офисе женские
79
204.8 %
42 726
42 726
airware 54083.5 %
Перегретая
трикотажные женские платья больших размеров
79
1366.7 %
27 196
27 196
airware 34425.3 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние стильные длинные
79
668.2 %
73 053
73 053
airware 92472.1 %
Перегретая
ремень женский для платья зеленый
79
282.4 %
2 681
2 681
airware 3393.67 %
Перегретая
муслиновые платья женские на лето
79
125.6 %
2 458
2 458
airware 3111.39 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные нарядные в стиле
79
188.6 %
109 660
109 660
airware 138810 %
Перегретая
платья зеленые женские
79
1530 %
42 792
42 792
airware 54167.1 %
Перегретая
платья женские вечерние длинное черное
79
247.5 %
29 501
29 501
airware 37343 %
Перегретая
ремень женский декоративный для платья
79
309.1 %
9 300
9 300
airware 11772.2 %
Перегретая
красивые ремни женские для платья
79
204.9 %
7 842
7 842
airware 9926.58 %
Перегретая
платья женские коричневого цвета
79
379.2 %
29 121
29 121
airware 36862 %
Перегретая
пояс женский для платья большой размер
79
708.3 %
4 722
4 722
airware 5977.22 %
Перегретая
ремень женский для платья серый
79
840 %
4 140
4 140
airware 5240.51 %
Перегретая
итальянская женская одежда из италии платья
79
840 %
3 776
3 776
airware 4779.75 %
Перегретая
танцевальные платья женские
79
332.1 %
5 719
5 719
airware 7239.24 %
Перегретая
ремень тонкий женский для платья черный
78
1025 %
8 231
8 231
airware 10552.6 %
Перегретая
платья кашемировые женские большие размеры
78
245 %
112
112
airware 143.59 %
Перегретая
манго платья женские вечерние
78
279.4 %
139
139
airware 178.21 %
Перегретая
узбекские платья женские национальные
78
389.1 %
76
76
airware 97.44 %
Высокая
женские платья осень больших размеров
78
304.5 %
125 213
125 213
airware 160530 %
Перегретая
белорусские женские платья больших размеров
78
362 %
7 546
7 546
airware 9674.36 %
Перегретая
платья женские праздничные новогодние
78
163 %
37 153
37 153
airware 47632.1 %
Перегретая
платья льняные женские летние турция
78
304.5 %
468
468
airware 600 %
Перегретая
белорусские женские платья нарядные
78
301.6 %
9 694
9 694
airware 12428.2 %
Перегретая
ремень металлический женский для платья
78
7850 %
27 404
27 404
airware 35133.3 %
Перегретая
зеленый платья женский
78
389.1 %
42 784
42 784
airware 54851.3 %
Перегретая
ремень женский блестящий для платья
78
362 %
2 551
2 551
airware 3270.51 %
Перегретая
платья шифоновые женские летние
78
36.7 %
13 218
13 218
airware 16946.2 %
Перегретая
платья женские повседневные офисные 46
78
607.1 %
95 479
95 479
airware 122409 %
Перегретая
платья женские летние нарядные турция
78
916.7 %
3 760
3 760
airware 4820.51 %
Перегретая
платья строгие женские офисные
78
71.9 %
6 290
6 290
airware 8064.1 %
Перегретая
платья 58 размера женское
78
570 %
65 484
65 484
airware 83953.8 %
Перегретая
платья вечерние женские праздничные короткие
78
338.9 %
48 213
48 213
airware 61811.5 %
Перегретая
бежевые платья женские на свадьбу
78
102.9 %
4 564
4 564
airware 5851.28 %
Перегретая
платья женские повседневные больших размеров трикотажные
78
404.5 %
15 066
15 066
airware 19315.4 %
Перегретая
платья 56 размера женские
78
408.8 %
85 524
85 524
airware 109646 %
Перегретая
нарядные платья женские больших размеров
78
570 %
105 762
105 762
airware 135592 %
Перегретая
женские короткие платья
78
507.1 %
100 760
100 760
airware 129179 %
Перегретая
платья женские вечерние нарядные 52-54
78
700 %
65 893
65 893
airware 84478.2 %
Перегретая
платья женские блестящие вечерние
78
227.3 %
10 612
10 612
airware 13605.1 %
Перегретая
ремень женский для платья металлический
78
350 %
27 403
27 403
airware 35132.1 %
Перегретая
платья женская мусульманская
78
172.9 %
7 027
7 027
airware 9008.97 %
Перегретая
аксессуары для платья женского на шею
78
310 %
7 317
7 317
airware 9380.77 %
Перегретая
бальные платья женские
78
231.4 %
3 786
3 786
airware 4853.85 %
Перегретая
платья зимние женские мусульманские
77
207.1 %
5 415
5 415
airware 7032.47 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon