Спрос на женские платья вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское вечернее праздничное нарядное красное
36
188.5 %
9 862
9 862
airware 27394.4 %
Перегретая
вечернее платье женское зеленого цвета
38
430 %
9 859
9 859
airware 25944.7 %
Перегретая
вечернее светлое платье женское
44
578.6 %
9 853
9 853
airware 22393.2 %
Перегретая
платье светлое вечернее женское
44
390 %
9 848
9 848
airware 22381.8 %
Перегретая
светлое вечернее платье женское
52
1683.3 %
9 845
9 845
airware 18932.7 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее миди
196
366.1 %
9 836
9 836
airware 5018.37 %
Перегретая
платье женское вечернее светлое
692
399.5 %
9 778
9 778
airware 1413.01 %
Перегретая
платье женское вечернее с разрезом на ноге
249
433.1 %
9 773
9 773
airware 3924.9 %
Перегретая
платье женское с разрезом на ноге вечернее
241
359 %
9 772
9 772
airware 4054.77 %
Перегретая
вечернее платье женское светлое
197
395.6 %
9 750
9 750
airware 4949.24 %
Перегретая
платье футляр вечернее миди женское
37
234.6 %
9 740
9 740
airware 26324.3 %
Перегретая
платье женское вечернее футляр миди
71
3600 %
9 729
9 729
airware 13702.8 %
Перегретая
платье бохо женское вечернее
77
306.7 %
9 722
9 722
airware 12626 %
Перегретая
платье с запахом женское вечернее
346
2212.5 %
9 713
9 713
airware 2807.23 %
Перегретая
платье женское вечернее бохо
86
766.7 %
9 712
9 712
airware 11293 %
Перегретая
платье бохо вечернее женское
60
650 %
9 706
9 706
airware 16176.7 %
Перегретая
светлое платье женское вечернее
74
666.7 %
9 705
9 705
airware 13114.9 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное красное
62
209 %
9 703
9 703
airware 15650 %
Перегретая
платье женское светлое вечернее
79
366 %
9 703
9 703
airware 12282.3 %
Перегретая
платье футляр женское праздничное вечернее
113
241.5 %
9 702
9 702
airware 8585.84 %
Перегретая
платье вечернее бохо женское
57
366.7 %
9 702
9 702
airware 17021.1 %
Перегретая
платье женское черное вечернее больших размеров
55
69.6 %
9 684
9 684
airware 17607.3 %
Перегретая
платье черное вечернее женское больших размеров
80
583.3 %
9 679
9 679
airware 12098.8 %
Перегретая
платье коричневое женское вечернее длинное
54
725 %
9 659
9 659
airware 17887 %
Перегретая
платье светлое женское вечернее
82
2783.3 %
9 655
9 655
airware 11774.4 %
Перегретая
платье женское вечернее с запахом
165
1425 %
9 648
9 648
airware 5847.27 %
Перегретая
платье вечернее светлое женское
113
714.7 %
9 646
9 646
airware 8536.28 %
Перегретая
красное вечернее платье женское нарядное
85
207.4 %
9 646
9 646
airware 11348.2 %
Перегретая
чёрное платье женское вечернее больших размеров
44
538.9 %
9 645
9 645
airware 21920.5 %
Перегретая
платье вечернее женское коричневое длинное
46
74.3 %
9 643
9 643
airware 20963 %
Перегретая
красивое вечернее платье женское на юбилей
228
321.4 %
9 627
9 627
airware 4222.37 %
Перегретая
коричневое платье женское вечернее длинное
172
394 %
9 622
9 622
airware 5594.19 %
Перегретая
вечернее платье женское коричневое длинное
37
162.1 %
9 608
9 608
airware 25967.6 %
Перегретая
платье женское коричневое вечернее длинное
34
163.3 %
9 588
9 588
airware 28200 %
Перегретая
платье женское вечернее коричневое длинное
154
563.3 %
9 588
9 588
airware 6225.97 %
Перегретая
платье с драпировкой женское вечернее
949
294.6 %
9 581
9 581
airware 1009.59 %
Перегретая
платье женское с драпировкой вечернее
338
539.9 %
9 561
9 561
airware 2828.7 %
Перегретая
вечернее платье женское с разрезом на ноге
120
650 %
9 542
9 542
airware 7951.67 %
Перегретая
платье женское вечернее с драпировкой
215
743.5 %
9 540
9 540
airware 4437.21 %
Перегретая
платье на свадьбу вечернее женское для мамы
36
175 %
9 516
9 516
airware 26433.3 %
Перегретая
платье с кружевом женское вечернее
1 804
288.3 %
9 503
9 503
airware 526.77 %
Перегретая
вечернее платье женское 2026
144
171 %
9 498
9 498
airware 6595.83 %
Перегретая
красное платье женское вечернее нарядное
819
190.2 %
9 493
9 493
airware 1159.1 %
Перегретая
вечернее платье женское с драпировкой
86
664.3 %
9 485
9 485
airware 11029.1 %
Перегретая
платье женское вечернее с кружевом
215
288.9 %
9 478
9 478
airware 4408.37 %
Перегретая
платье вечернее женское с драпировкой
132
357 %
9 478
9 478
airware 7180.3 %
Перегретая
платье женское от груди свободное вечернее
37
226.2 %
9 475
9 475
airware 25608.1 %
Перегретая
платье с кружевами женское вечернее
71
258.8 %
9 462
9 462
airware 13326.8 %
Перегретая
платье праздничное вечернее женское молодежное
64
166.4 %
9 461
9 461
airware 14782.8 %
Перегретая
платье вечернее женское с разрезом на ноге
107
268.4 %
9 426
9 426
airware 8809.35 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon