Спрос на женская платья осень

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вязаные платья женские на осень
3 500
259.3 %
19 507
19 507
airware 557.34 %
Перегретая
вязаное платье на осень женское
74
239.7 %
19 277
19 277
airware 26050 %
Перегретая
вязаное платье женское осень
163
127.2 %
19 348
19 348
airware 11869.9 %
Перегретая
вязаное платье женское на осень
46
103.3 %
19 416
19 416
airware 42208.7 %
Перегретая
вязаное платье женское короткое осень
485
252.1 %
2 397
2 397
airware 494.23 %
Перегретая
вязаное платье женское длинное осень
133
210.2 %
14 701
14 701
airware 11053.4 %
Перегретая
вязаное женское платье осень
247
901.7 %
19 273
19 273
airware 7802.83 %
Перегретая
вечернее платье на осень женское
50
166.3 %
191 398
191 398
airware 382796 %
Перегретая
вечернее платье женское осень
92
4650 %
191 104
191 104
airware 207722 %
Перегретая
вечернее платье женское на осень
59
605.6 %
191 398
191 398
airware 324403 %
Перегретая
вельветовое платье женское осень
283
152.9 %
1 865
1 865
airware 659.01 %
Перегретая
ботинки под платье осень женские
145
189.4 %
8 982
8 982
airware 6194.48 %
Перегретая
ботинки женские осень под платье
52
323.7 %
8 649
8 649
airware 16632.7 %
Перегретая
бордовое платье женское осень
225
327.8 %
10 677
10 677
airware 4745.33 %
Перегретая
белые кроссовки женские под платье осень
60
616.7 %
4 371
4 371
airware 7285 %
Перегретая
белое платье осень женское
93
765.4 %
52 789
52 789
airware 56762.4 %
Перегретая
белое платье женское осень
686
1058.8 %
53 014
53 014
airware 7727.99 %
Перегретая
белое платье женское на осень
61
102.5 %
54 890
54 890
airware 89983.6 %
Перегретая
беларусь женская одежда платья осень
160
161.1 %
3 225
3 225
airware 2015.62 %
Перегретая
бежевое платье женское осень
228
263.1 %
23 863
23 863
airware 10466.2 %
Перегретая
zolla платье женское осень
58
355.3 %
1 322
1 322
airware 2279.31 %
Перегретая
zolla женское платье осень
600
229.1 %
1 370
1 370
airware 228.33 %
Перегретая
zarina платье женское осень
352
211.5 %
855
855
airware 242.9 %
Перегретая
zarina женское платье осень
1 183
175.1 %
854
854
airware 72.19 %
Высокая
sela платье женское осень
84
254.9 %
271
271
airware 322.62 %
Перегретая
sela женская платье осень
152
224.7 %
276
276
airware 181.58 %
Перегретая
o'stin платье женское осень
78
293.8 %
401
401
airware 514.1 %
Перегретая
o'stin женское платье осень
463
170.9 %
397
397
airware 85.75 %
Высокая
love republic платье женское осень
49
198.5 %
636
636
airware 1297.96 %
Перегретая
befree платье женское осень
68
215.9 %
728
728
airware 1070.59 %
Перегретая
befree женское платье осень
62
360 %
731
731
airware 1179.03 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon