Спрос на женская платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские платья на осень
6 474
287 %
328 129
328 129
airware 5068.41 %
Перегретая
платья с пайетками женские
109
287 %
7 747
7 747
airware 7107.34 %
Перегретая
платья женские молодежные
95
287.5 %
23 037
23 037
airware 24249.5 %
Перегретая
базовая платья женские длинные
76
287.5 %
47 942
47 942
airware 63081.6 %
Перегретая
летние платья женские легкие пляжные
76
287.5 %
59 866
59 866
airware 78771.1 %
Перегретая
ремень женский коричневый замшевый для платья
57
287.5 %
517
517
airware 907.02 %
Перегретая
платья люрекс женские
57
287.5 %
2 113
2 113
airware 3707.02 %
Перегретая
вязанные женские платья
38
287.5 %
23 429
23 429
airware 61655.3 %
Перегретая
спортивные платья больших размеров женские
38
287.5 %
8 939
8 939
airware 23523.7 %
Перегретая
красные вечерние платья женские
150
288.1 %
16 881
16 881
airware 11254 %
Перегретая
зимние платья женские
6 716
288.7 %
263 390
263 390
airware 3921.83 %
Перегретая
зимние платья женские короткие
129
288.9 %
73 090
73 090
airware 56658.9 %
Перегретая
бархатные платья женские
669
288.9 %
4 962
4 962
airware 741.7 %
Перегретая
вечерние платья женские нарядные блестящие
55
289.1 %
8 772
8 772
airware 15949.1 %
Перегретая
платья женские черные короткие
67
289.3 %
27 271
27 271
airware 40703 %
Перегретая
ремень пояс женский для платья
170
289.4 %
76 333
76 333
airware 44901.8 %
Перегретая
бальные платья женские
79
289.4 %
3 906
3 906
airware 4944.3 %
Перегретая
платья женские спортивные больших размеров
60
290 %
8 950
8 950
airware 14916.7 %
Перегретая
вечерним платья женские
60
290 %
218 593
218 593
airware 364322 %
Перегретая
выкройка платья рубашки женского
36
290 %
82
82
airware 227.78 %
Перегретая
ремень коричневый женский тонкий для платья
72
290 %
4 861
4 861
airware 6751.39 %
Перегретая
осенние женские платья нарядные
113
290.4 %
184 725
184 725
airware 163473 %
Перегретая
ремень черный широкий женский для платья
65
290.7 %
7 650
7 650
airware 11769.2 %
Перегретая
платья осенние женские теплые
571
290.9 %
47 345
47 345
airware 8291.59 %
Перегретая
кожаный ремень женский натуральная кожа для платья
41
291.2 %
24 833
24 833
airware 60568.3 %
Перегретая
зимние платья женские теплые
2 198
291.3 %
41 675
41 675
airware 1896.04 %
Перегретая
платья блестящие женские больших размеров
70
291.4 %
1 891
1 891
airware 2701.43 %
Перегретая
длинные нарядные платья женские
97
292.5 %
120 890
120 890
airware 124629 %
Перегретая
пояс со стразами женский для платья
34
292.9 %
3 127
3 127
airware 9197.06 %
Перегретая
ремень женский черный для платья универсальный
51
292.9 %
18 326
18 326
airware 35933.3 %
Перегретая
платья женские киргизия большие размеры
34
292.9 %
7 154
7 154
airware 21041.2 %
Перегретая
платья женские из шифона нарядные
34
292.9 %
11 910
11 910
airware 35029.4 %
Перегретая
платья женские с открытой спиной
68
292.9 %
17 325
17 325
airware 25477.9 %
Перегретая
кожаная платья женская
68
292.9 %
30 304
30 304
airware 44564.7 %
Перегретая
платья женские на выпускной
345
293 %
53 431
53 431
airware 15487.2 %
Перегретая
платья женские 54 размер
90
293.2 %
117 009
117 009
airware 130010 %
Перегретая
платья женские 56 размер
100
293.9 %
85 135
85 135
airware 85135 %
Перегретая
платья женские осенние повседневные
210
294.2 %
164 522
164 522
airware 78343.8 %
Перегретая
платья женские зимни
44
294.4 %
263 390
263 390
airware 598614 %
Перегретая
платья женские с декольте
44
294.4 %
25 836
25 836
airware 58718.2 %
Перегретая
платья женские осень беларусь
120
294.9 %
12 074
12 074
airware 10061.7 %
Перегретая
ремень женский кожаный черный для платья
49
295 %
65 753
65 753
airware 134190 %
Перегретая
платья женские из белоруссии больших размеров
76
295.2 %
10 208
10 208
airware 13431.6 %
Перегретая
платья вечерние женские больших размеров новые модные.
591
295.2 %
3 607
3 607
airware 610.32 %
Перегретая
платья женские нарядные стильные длинные
211
295.3 %
74 829
74 829
airware 35464 %
Перегретая
платья замшевые женские
243
295.5 %
1 785
1 785
airware 734.57 %
Перегретая
платья женские лето
59
295.8 %
340 916
340 916
airware 577824 %
Перегретая
модные женские платья 2025 года
209
295.9 %
21 732
21 732
airware 10398.1 %
Перегретая
платья женские праздничные коричневые
64
296.2 %
15 561
15 561
airware 24314.1 %
Перегретая
платья женские пиджак
101
296.3 %
6 665
6 665
airware 6599.01 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon