Спрос на вечерние женские платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское праздничное вечернее длинное больших размеров
98
400 %
60 594
60 594
airware 61830.6 %
Перегретая
платье на новый год женское вечернее больших размеров
98
156.5 %
1 657
1 657
airware 1690.82 %
Перегретая
платье леопардовое женское больших размеров вечернее
98
200.8 %
276
276
airware 281.63 %
Перегретая
маленькое черное платье женское вечернее с вырезом
98
250 %
20 125
20 125
airware 20535.7 %
Перегретая
платье длинное вечернее женское
98
214.9 %
123 596
123 596
airware 126118 %
Перегретая
платье вечернее женское бархат
98
178.9 %
3 709
3 709
airware 3784.69 %
Перегретая
платье женское оливковое вечернее
98
128.2 %
1 880
1 880
airware 1918.37 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 50-52 блестящее
98
267.8 %
3 288
3 288
airware 3355.1 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое нарядное с декольте
97
796.2 %
4 819
4 819
airware 4968.04 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество нарядное 48
97
275.6 %
65 747
65 747
airware 67780.4 %
Перегретая
хаки платье женское вечернее
97
101.6 %
4 365
4 365
airware 4500 %
Перегретая
платье женское вечернее зеленого цвета
97
490.9 %
14 128
14 128
airware 14565 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное короткое прямое
97
373.3 %
477
477
airware 491.75 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее бордовое
97
217.2 %
6 311
6 311
airware 6506.19 %
Перегретая
платье вечернее женское на торжество 54-56
97
120.2 %
5 884
5 884
airware 6065.98 %
Перегретая
вечернее платье женское футляр
97
535 %
21 249
21 249
airware 21906.2 %
Перегретая
черное платье женское вечернее длинное больших размеров
97
931.8 %
2 890
2 890
airware 2979.38 %
Перегретая
вечернее платье женское в театр
97
240.2 %
13 311
13 311
airware 13722.7 %
Перегретая
платье женское вечернее длиное
97
353.1 %
123 596
123 596
airware 127419 %
Перегретая
платье женское love republic вечернее
97
292.5 %
547
547
airware 563.92 %
Перегретая
платье вечернее женское стильное
96
2450 %
222 125
222 125
airware 231380 %
Перегретая
кожаное платье женское вечернее миди
96
290 %
5 047
5 047
airware 5257.29 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 52-54 длинное
96
1116.7 %
36 971
36 971
airware 38511.5 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 52-54 на свадьбу
96
38.9 %
1 791
1 791
airware 1865.62 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее белое
96
419.2 %
39 421
39 421
airware 41063.5 %
Перегретая
накидка на платье вечернее женская больших размеров
96
434 %
165
165
airware 171.88 %
Перегретая
платье женское вечернее на день рождения
96
1321.4 %
40 564
40 564
airware 42254.2 %
Перегретая
женское вечернее платье длинное
96
4750 %
123 596
123 596
airware 128746 %
Перегретая
женское вечернее платье праздничное длинное
96
309.5 %
89 756
89 756
airware 93495.8 %
Перегретая
платье женское mango вечернее
96
215.5 %
124
124
airware 129.17 %
Перегретая
платье женское вечернее 56
96
735.7 %
56 412
56 412
airware 58762.5 %
Перегретая
платье женское осеннее вечернее
96
9650 %
184 406
184 406
airware 192090 %
Перегретая
платье праздничное женское нарядное вечернее длинное
96
309.5 %
111 707
111 707
airware 116361 %
Перегретая
платье вечернее женское осеннее
96
690 %
184 406
184 406
airware 192090 %
Перегретая
маленькое платье женское вечернее
96
273.3 %
55 198
55 198
airware 57497.9 %
Перегретая
платье с бахромой вечернее женское
96
1116.7 %
1 679
1 679
airware 1748.96 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное для невысоких полных
96
614.7 %
94
94
airware 97.92 %
Высокая
вечернее платье женское на торжество нарядное 46
96
1150 %
72 544
72 544
airware 75566.7 %
Перегретая
платье сетка женское вечернее короткое
96
210 %
2 224
2 224
airware 2316.67 %
Перегретая
платье женские вечерние
96
650 %
218 593
218 593
airware 227701 %
Перегретая
вечернее платье женское трапеция
95
346.9 %
10 749
10 749
airware 11314.7 %
Перегретая
вечернее платье в пайетках женское
95
208.3 %
7 034
7 034
airware 7404.21 %
Перегретая
черное платье женское вечернее длинное с рукавами
95
463 %
38 597
38 597
airware 40628.4 %
Перегретая
платье с блестками женское вечернее больших размеров
95
161.8 %
1 370
1 370
airware 1442.11 %
Перегретая
вечернее платье розовое женское
95
425 %
17 619
17 619
airware 18546.3 %
Перегретая
платье лапша женское вечернее
95
261.1 %
4 879
4 879
airware 5135.79 %
Перегретая
силуэтное платье женское вечернее
95
550 %
618
618
airware 650.53 %
Перегретая
платье бежевое женское вечернее длинное
95
643.8 %
8 970
8 970
airware 9442.11 %
Перегретая
платье коктейльное женское вечернее длинное
95
9550 %
45 178
45 178
airware 47555.8 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 42-44
95
270.9 %
115 466
115 466
airware 121543 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon