Спрос на вечерние женские платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское вечернее в пол праздничное
109
248.2 %
10 412
10 412
airware 9552.29 %
Перегретая
вечернее платье в пол праздничное женское
79
221.7 %
10 410
10 410
airware 13177.2 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное в пол
86
200.9 %
10 387
10 387
airware 12077.9 %
Перегретая
вечернее платье женское беларусь
93
714.3 %
10 373
10 373
airware 11153.8 %
Перегретая
платье вечернее женское беларусь
85
657.1 %
10 371
10 371
airware 12201.2 %
Перегретая
платье беларусь женское вечернее
57
233.9 %
10 359
10 359
airware 18173.7 %
Перегретая
платье женское вечернее беларусь
408
295.8 %
10 353
10 353
airware 2537.5 %
Перегретая
платье из беларуси женские вечерние
47
224.1 %
10 350
10 350
airware 22021.3 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее футляр
49
238.5 %
10 258
10 258
airware 20934.7 %
Перегретая
платье вечернее женское светлое
277
344.7 %
10 214
10 214
airware 3687.36 %
Перегретая
винтажное платье женское вечернее
147
276.2 %
10 213
10 213
airware 6947.62 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество больших размеров беларусь
291
3183.3 %
10 204
10 204
airware 3506.53 %
Перегретая
платье женское вечернее винтаж
44
450 %
10 135
10 135
airware 23034.1 %
Перегретая
платье вечернее винтажное женское
35
400 %
10 134
10 134
airware 28954.3 %
Перегретая
платье винтажное женское вечернее
94
544.7 %
10 111
10 111
airware 10756.4 %
Перегретая
платье шифоновое женское праздничное вечернее
560
177 %
10 071
10 071
airware 1798.39 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее праздничное
587
278.4 %
10 042
10 042
airware 1710.73 %
Перегретая
красное платье женское вечернее нарядное праздничное
560
234.8 %
10 026
10 026
airware 1790.36 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее красное
308
219.2 %
10 021
10 021
airware 3253.57 %
Перегретая
черное платье женское вечернее больших размеров
439
1105.3 %
10 019
10 019
airware 2282.23 %
Перегретая
платье черное женское вечернее больших размеров
352
211.5 %
10 014
10 014
airware 2844.89 %
Перегретая
платье женское вечернее черное больших размеров
265
1102.2 %
9 996
9 996
airware 3772.08 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее нарядное красное
51
174.4 %
9 964
9 964
airware 19537.2 %
Перегретая
платье женское футляр праздничное вечернее
162
860 %
9 911
9 911
airware 6117.9 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное нарядное красное
36
188.5 %
9 862
9 862
airware 27394.4 %
Перегретая
вечернее платье женское зеленого цвета
38
430 %
9 859
9 859
airware 25944.7 %
Перегретая
вечернее светлое платье женское
44
578.6 %
9 853
9 853
airware 22393.2 %
Перегретая
платье светлое вечернее женское
44
390 %
9 848
9 848
airware 22381.8 %
Перегретая
светлое вечернее платье женское
52
1683.3 %
9 845
9 845
airware 18932.7 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее миди
196
366.1 %
9 836
9 836
airware 5018.37 %
Перегретая
платье женское вечернее светлое
692
399.5 %
9 778
9 778
airware 1413.01 %
Перегретая
платье женское вечернее с разрезом на ноге
249
433.1 %
9 773
9 773
airware 3924.9 %
Перегретая
платье женское с разрезом на ноге вечернее
241
359 %
9 772
9 772
airware 4054.77 %
Перегретая
вечернее платье женское светлое
197
395.6 %
9 750
9 750
airware 4949.24 %
Перегретая
платье футляр вечернее миди женское
37
234.6 %
9 740
9 740
airware 26324.3 %
Перегретая
платье женское вечернее футляр миди
71
3600 %
9 729
9 729
airware 13702.8 %
Перегретая
платье бохо женское вечернее
77
306.7 %
9 722
9 722
airware 12626 %
Перегретая
платье с запахом женское вечернее
346
2212.5 %
9 713
9 713
airware 2807.23 %
Перегретая
платье женское вечернее бохо
86
766.7 %
9 712
9 712
airware 11293 %
Перегретая
платье бохо вечернее женское
60
650 %
9 706
9 706
airware 16176.7 %
Перегретая
светлое платье женское вечернее
74
666.7 %
9 705
9 705
airware 13114.9 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное красное
62
209 %
9 703
9 703
airware 15650 %
Перегретая
платье женское светлое вечернее
79
366 %
9 703
9 703
airware 12282.3 %
Перегретая
платье футляр женское праздничное вечернее
113
241.5 %
9 702
9 702
airware 8585.84 %
Перегретая
платье вечернее бохо женское
57
366.7 %
9 702
9 702
airware 17021.1 %
Перегретая
платье женское черное вечернее больших размеров
55
69.6 %
9 684
9 684
airware 17607.3 %
Перегретая
платье черное вечернее женское больших размеров
80
583.3 %
9 679
9 679
airware 12098.8 %
Перегретая
платье коричневое женское вечернее длинное
54
725 %
9 659
9 659
airware 17887 %
Перегретая
платье светлое женское вечернее
82
2783.3 %
9 655
9 655
airware 11774.4 %
Перегретая
платье женское вечернее с запахом
165
1425 %
9 648
9 648
airware 5847.27 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon