Спрос на брюк теплые женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
плотные теплые брюки женские
34
186 %
8 629
8 629
airware 25379.4 %
Перегретая
брюки женские осенние теплые классические
33
462.5 %
7 019
7 019
airware 21269.7 %
Перегретая
узкие брюки теплые женские
33
156.5 %
5 572
5 572
airware 16884.8 %
Перегретая
брюки женские классические теплые офисные серые
33
163.8 %
736
736
airware 2230.3 %
Перегретая
большие брюки женские теплые
33
380 %
8 478
8 478
airware 25690.9 %
Перегретая
женские теплые брюки классика
33
160 %
10 527
10 527
airware 31900 %
Перегретая
брюки женские прямые тёплые
33
270 %
20 795
20 795
airware 63015.1 %
Перегретая
брюки женские серые теплые классические
33
156.5 %
1 875
1 875
airware 5681.82 %
Перегретая
женские брюки теплые широкие
33
172.2 %
19 002
19 002
airware 57581.8 %
Перегретая
брюки тёплые коричневые женские
33
256.2 %
5 722
5 722
airware 17339.4 %
Перегретая
брюки женские коричневые на резинке теплые
33
215 %
2 840
2 840
airware 8606.06 %
Перегретая
брюки бананы укороченные женские теплые
32
263.3 %
550
550
airware 1718.75 %
Перегретая
теплые брюки женские шоколад
32
160.3 %
663
663
airware 2071.88 %
Перегретая
брюки теплые корея женские
32
150 %
754
754
airware 2356.25 %
Перегретая
брюки теплые женские зарина
31
213.2 %
825
825
airware 2661.29 %
Перегретая
брюки палаццо женские теплые рост 160
31
160.7 %
56
56
airware 180.65 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon