Спрос на платья женское осень

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень длинный рукав
34
900 %
123 513
123 513
airware 363274 %
Перегретая
вязаное женское платье осень
247
901.7 %
19 273
19 273
airware 7802.83 %
Перегретая
платье бохо женское осень
1 386
916.3 %
11 994
11 994
airware 865.37 %
Перегретая
офисное платье женское осень
495
918.4 %
132 021
132 021
airware 26670.9 %
Перегретая
платье женское осень повседневное длинное
640
926.7 %
97 827
97 827
airware 15285.5 %
Перегретая
платье женское осень праздничное турция
427
939.6 %
3 188
3 188
airware 746.6 %
Перегретая
джинсовые платья женские на осень
779
945.4 %
3 808
3 808
airware 488.83 %
Перегретая
платье женское осень-весна
109
958.3 %
300 985
300 985
airware 276133 %
Перегретая
платье рубашка женское короткое осень
73
962.5 %
2 559
2 559
airware 3505.48 %
Перегретая
платья на осень женские офисные
129
971.4 %
138 283
138 283
airware 107196 %
Перегретая
платье черное женское осень
120
973.1 %
100 020
100 020
airware 83350 %
Перегретая
платье женское осень шоколад
93
980 %
4 269
4 269
airware 4590.32 %
Перегретая
платье осень женское пинтерест
47
990 %
11 273
11 273
airware 23985.1 %
Перегретая
платье женское офисное осень 2025
707
992.7 %
72 359
72 359
airware 10234.7 %
Перегретая
платье на осень женское вечернее
57
1000 %
191 398
191 398
airware 335786 %
Перегретая
платье женское осень повседневное короткое
487
1004.9 %
62 845
62 845
airware 12904.5 %
Перегретая
платье женское длинное осень зима
48
1010 %
121 703
121 703
airware 253548 %
Перегретая
трикотажное женское платье на осень
242
1018 %
78 961
78 961
airware 32628.5 %
Перегретая
теплое платье женское на осень оверсайз
99
1040 %
7 891
7 891
airware 7970.71 %
Перегретая
белое платье женское осень
686
1058.8 %
53 014
53 014
airware 7727.99 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров осень-весна
2 774
1069.9 %
97 169
97 169
airware 3502.85 %
Перегретая
платья женские с длинным рукавом на осень
178
1097.1 %
218 326
218 326
airware 122655 %
Перегретая
платье осень 2025 женское
5 456
1101.3 %
126 278
126 278
airware 2314.48 %
Перегретая
платье трикотажное длинное женское осень
624
1107.6 %
53 643
53 643
airware 8596.64 %
Перегретая
платье женское осень офисное теплое
728
1120.6 %
35 282
35 282
airware 4846.43 %
Перегретая
платье женское для беременных осень
723
1162.3 %
88 268
88 268
airware 12208.6 %
Перегретая
платье лапша трикотажное женское осень
90
1175 %
9 916
9 916
airware 11017.8 %
Перегретая
платье лен женское осень
34
1183.3 %
6 417
6 417
airware 18873.5 %
Перегретая
платье женское вечернее осень
1 163
1201.5 %
191 398
191 398
airware 16457.3 %
Перегретая
платье женское деловое стильное осень
48
1250 %
65 335
65 335
airware 136115 %
Перегретая
платье нарядное осень женское
222
1283.3 %
177 500
177 500
airware 79955 %
Перегретая
платье женское осень зима 2025
74
1283.3 %
3 956
3 956
airware 5345.95 %
Перегретая
платье женское беларусь осень
136
1286.4 %
12 039
12 039
airware 8852.21 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом осень
2 459
1298.2 %
137 416
137 416
airware 5588.29 %
Перегретая
платье осень миди женское
132
1370 %
123 676
123 676
airware 93693.9 %
Перегретая
платье на осень женское теплое
2 890
1375.7 %
46 511
46 511
airware 1609.38 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень больших размеров
2 295
1400 %
48 116
48 116
airware 2096.56 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров осень
211
1456.7 %
79 364
79 364
airware 37613.3 %
Перегретая
платье женское осень повседневное прямое
43
1483.3 %
66 019
66 019
airware 153533 %
Перегретая
платье на осень женское теплое короткое
144
1490 %
5 274
5 274
airware 3662.5 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 54-56 осень
218
1503.3 %
36 774
36 774
airware 16868.8 %
Перегретая
стильное платье на осень женское
117
1512.5 %
143 926
143 926
airware 123014 %
Перегретая
платье женское деловое осень
44
1516.7 %
134 577
134 577
airware 305857 %
Перегретая
платье женское повседневное осень свободное
1 209
1561.2 %
76 735
76 735
airware 6346.98 %
Перегретая
платье женское весна-осень
791
1601 %
300 300
300 300
airware 37964.6 %
Перегретая
женские платья осень 2025
296
1607.9 %
126 278
126 278
airware 42661.5 %
Перегретая
платье черное женское на осень
47
1616.7 %
104 179
104 179
airware 221657 %
Перегретая
платье женское на осень длинное
243
1670 %
145 656
145 656
airware 59940.7 %
Перегретая
платье женское осень на выписку
65
1675 %
873
873
airware 1343.08 %
Перегретая
женское платье повседневное осень
114
1678.6 %
189 662
189 662
airware 166370 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon