Спрос на платье осени женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень офисное короткое
59
640 %
47 492
47 492
airware 80494.9 %
Перегретая
платье на каждый день осень женское
59
159.3 %
181 137
181 137
airware 307012 %
Перегретая
платье женское осень короткое трикотаж
59
181.1 %
14 364
14 364
airware 24345.8 %
Перегретая
трикотажное платье свитер женское осень
59
163.5 %
3 267
3 267
airware 5537.29 %
Перегретая
платье осеннее женское 56
59
787.5 %
77 299
77 299
airware 131015 %
Перегретая
леопардовое платье женское осень
59
260.7 %
3 572
3 572
airware 6054.24 %
Перегретая
платье осеннее женское шифоновое
59
105.3 %
10 555
10 555
airware 17889.8 %
Перегретая
вечернее платье женское на осень
59
605.6 %
191 398
191 398
airware 324403 %
Перегретая
платье женское праздничное осенне
59
172.9 %
2 268
2 268
airware 3844.07 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее с разрезом
58
302.2 %
2 683
2 683
airware 4625.86 %
Перегретая
вязаное осеннее платье женское
58
159.4 %
19 300
19 300
airware 33275.9 %
Перегретая
платье в рубчик женское осень миди
58
161.5 %
9 403
9 403
airware 16212.1 %
Перегретая
платье женское трикотажное больших размеров осень
58
340 %
48 463
48 463
airware 83556.9 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное вязаное
58
176.1 %
13 337
13 337
airware 22994.8 %
Перегретая
платье осеннее женское 2025 короткое
58
166 %
47 865
47 865
airware 82525.9 %
Перегретая
платье женское осень горчичное
58
220.6 %
1 031
1 031
airware 1777.59 %
Перегретая
платье женское теплое на осень
58
577.3 %
46 590
46 590
airware 80327.6 %
Перегретая
платье в пол женское осень
58
191.7 %
21 441
21 441
airware 36967.2 %
Перегретая
zolla платье женское осень
58
355.3 %
1 322
1 322
airware 2279.31 %
Перегретая
платье женское осень нарядное длинное
58
155.5 %
78 715
78 715
airware 135716 %
Перегретая
платье женское осень 62 размер
57
222.7 %
2 961
2 961
airware 5194.74 %
Перегретая
платье женское осень праздничное длинное
57
212.9 %
108 791
108 791
airware 190861 %
Перегретая
платье женское осень с драпировкой
57
192.5 %
5 068
5 068
airware 8891.23 %
Перегретая
платье mango женское осень
57
1950 %
948
948
airware 1663.16 %
Перегретая
платье осеннее женское футляр
57
520 %
27 239
27 239
airware 47787.7 %
Перегретая
платье осеннее женское красное
57
900 %
17 762
17 762
airware 31161.4 %
Перегретая
карнавальное платье осень женское
57
153.6 %
2 977
2 977
airware 5222.81 %
Перегретая
платье на осень женское мини
57
366.7 %
60 370
60 370
airware 105912 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее осень
57
568.2 %
172 629
172 629
airware 302858 %
Перегретая
платье женское бохо осень
57
406.2 %
11 938
11 938
airware 20943.9 %
Перегретая
платье женское базовое осень
57
171.3 %
69 545
69 545
airware 122009 %
Перегретая
платье длинное теплое женское осень
57
166.3 %
38 023
38 023
airware 66707 %
Перегретая
платье на осень женское вечернее
57
1000 %
191 398
191 398
airware 335786 %
Перегретая
джинсовая платье женское осень
56
610 %
4 300
4 300
airware 7678.57 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень с горлом
56
193.6 %
2 613
2 613
airware 4666.07 %
Перегретая
платье повседневное женское офисное осень
56
257.4 %
115 171
115 171
airware 205662 %
Перегретая
платье женское осень брендовое
56
157.7 %
1 275
1 275
airware 2276.79 %
Перегретая
платье осеннее женское 54
56
380.8 %
100 097
100 097
airware 178745 %
Перегретая
платье трикотажное оверсайз женское осень
56
153.7 %
10 506
10 506
airware 18760.7 %
Перегретая
платье женское осень короткое коричневое
56
164.3 %
3 175
3 175
airware 5669.64 %
Перегретая
платье осеннее женское для полных
56
1816.7 %
55 197
55 197
airware 98566.1 %
Перегретая
платье gloria jeans женское осень
56
257.4 %
198
198
airware 353.57 %
Перегретая
платье женское осень с воланами
56
193.6 %
10 291
10 291
airware 18376.8 %
Перегретая
трикотажное платье поло женское осень
56
210 %
628
628
airware 1121.43 %
Перегретая
платье женское осеннее больших размеров офисное
56
197.4 %
79 621
79 621
airware 142180 %
Перегретая
платье женское осень длиное
56
304.5 %
148 682
148 682
airware 265504 %
Перегретая
платье женское повседневное осень теплое
55
239.7 %
40 281
40 281
airware 73238.2 %
Перегретая
платье свободное женское осень
55
253.7 %
80 164
80 164
airware 145753 %
Перегретая
платье трикотажное мини женское осень
55
181 %
8 447
8 447
airware 15358.2 %
Перегретая
платье женское 56 размер осень
55
221.9 %
77 299
77 299
airware 140544 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon