Спрос на платье женское

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское праздничное зеленое
716
326.4 %
16 901
16 901
airware 2360.47 %
Перегретая
вязаное длинное платье женское
715
241.2 %
15 777
15 777
airware 2206.57 %
Перегретая
платье базовое женское осень
715
193.3 %
69 276
69 276
airware 9688.95 %
Перегретая
платье женское спортивное осеннее
715
365 %
12 697
12 697
airware 1775.8 %
Перегретая
платье футляр женское осень
714
253.4 %
27 020
27 020
airware 3784.31 %
Перегретая
платье футляр женское с длинным рукавом
714
237.4 %
7 392
7 392
airware 1035.29 %
Перегретая
платье для вечеринки женское
714
286.4 %
226 226
226 226
airware 31684.3 %
Перегретая
платье гофре женское длинное
714
790 %
376
376
airware 52.66 %
Высокая
вязаное платье женское зимнее длинное
713
190.1 %
8 526
8 526
airware 1195.79 %
Перегретая
платье женское обтягивающее длинное
712
1927.8 %
40 806
40 806
airware 5731.18 %
Перегретая
платье женское осень зима теплое
712
240.4 %
41 269
41 269
airware 5796.21 %
Перегретая
красное женское платье
711
335.5 %
26 244
26 244
airware 3691.14 %
Перегретая
платье с юбкой плиссе женское
710
821.7 %
1 622
1 622
airware 228.45 %
Перегретая
платье хэллоуин женское
709
165.3 %
1 230
1 230
airware 173.48 %
Перегретая
прямое платье женское праздничное
709
1339.1 %
39 827
39 827
airware 5617.35 %
Перегретая
платье народное женское
709
419.3 %
471
471
airware 66.43 %
Высокая
блестящие платье женское
709
181.8 %
12 060
12 060
airware 1700.99 %
Перегретая
платье женское осенее
709
374.6 %
313 531
313 531
airware 44221.6 %
Перегретая
пышное платье женское длинное
709
280.9 %
8 726
8 726
airware 1230.75 %
Перегретая
платье коричневое женское праздничное
708
325.5 %
12 478
12 478
airware 1762.43 %
Перегретая
лавандовое платье женское
708
44.9 %
1 043
1 043
airware 147.32 %
Перегретая
платье женское строгое деловое
708
30.7 %
11 768
11 768
airware 1662.15 %
Перегретая
белое платье в пол женское
707
1862.8 %
4 354
4 354
airware 615.84 %
Перегретая
платье женское офисное теплое
706
221.8 %
21 347
21 347
airware 3023.65 %
Перегретая
платье женское пышное короткое
706
460.5 %
4 768
4 768
airware 675.35 %
Перегретая
белое женское платье
706
670.4 %
56 020
56 020
airware 7934.84 %
Перегретая
платье в полоску женское летнее
705
10.8 %
5 246
5 246
airware 744.11 %
Перегретая
платье зимнее женское длинное
704
202.4 %
120 851
120 851
airware 17166.3 %
Перегретая
платье женское длинное черное
704
1303.8 %
40 869
40 869
airware 5805.26 %
Перегретая
белое платье женское осень
704
498.4 %
44 302
44 302
airware 6292.9 %
Перегретая
платье на юбилей женское вечернее
704
208.2 %
13 241
13 241
airware 1880.82 %
Перегретая
платье для осени женское
703
245.4 %
313 531
313 531
airware 44599 %
Перегретая
платье funday женское
702
394.3 %
150
150
airware 21.37 %
Высокая
платье вечернее женское праздничное длинное
702
305.3 %
88 258
88 258
airware 12572.4 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое черное
702
360.6 %
11 561
11 561
airware 1646.87 %
Перегретая
платья на день рождения женское
701
400.5 %
39 221
39 221
airware 5595.01 %
Перегретая
платье на корпоратив женское новогоднее
701
174.5 %
20 909
20 909
airware 2982.74 %
Перегретая
платье женское офисное осень 2025
701
523.6 %
72 993
72 993
airware 10412.7 %
Перегретая
платье женское офисное осень беларусь
701
181.4 %
4 012
4 012
airware 572.33 %
Перегретая
красное платье женское больших размеров
701
365.8 %
3 572
3 572
airware 509.56 %
Перегретая
бандажное платье женское вечернее
701
310.6 %
1 584
1 584
airware 225.96 %
Перегретая
платье женское вельветовое с рукавом длинное
700
211.3 %
1 144
1 144
airware 163.43 %
Перегретая
платье шелковое женское длинное
700
4616.7 %
7 811
7 811
airware 1115.86 %
Перегретая
красивое женское платье
699
1234.7 %
79 479
79 479
airware 11370.4 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное стильное больших размеров
699
429.9 %
63 580
63 580
airware 9095.85 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское теплое
697
185.1 %
32 649
32 649
airware 4684.22 %
Перегретая
платье женское закрытое
697
402.6 %
8 191
8 191
airware 1175.18 %
Перегретая
платье карандаш женское вечернее
697
262.5 %
400
400
airware 57.39 %
Высокая
платье женское на пуговицах
697
760.5 %
39 571
39 571
airware 5677.33 %
Перегретая
платье женское mango
696
753 %
848
848
airware 121.84 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon