Спрос на платье женское

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женское вечернее платье больших размеров
248
450 %
92 848
92 848
airware 37438.7 %
Перегретая
модное женское платье
111
494 %
92 722
92 722
airware 83533.3 %
Перегретая
платье женское вечернее большой размер
110
1172.2 %
92 644
92 644
airware 84221.8 %
Перегретая
женское платье вечернее больших размеров
99
225 %
92 597
92 597
airware 93532.3 %
Перегретая
платье женское вечернее большие размеры
122
456.7 %
92 594
92 594
airware 75896.7 %
Перегретая
платье повседневное женское миди
66
203.8 %
92 552
92 552
airware 140230 %
Перегретая
платье женское очень красивое
126
218 %
92 513
92 513
airware 73423 %
Перегретая
очень красивое платье женское
228
650 %
92 513
92 513
airware 40575.9 %
Перегретая
платье очень красивое женское
524
479.5 %
92 513
92 513
airware 17655.2 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное 48-50
617
188 %
92 471
92 471
airware 14987.2 %
Перегретая
платье женское плюс сайз вечернее
80
750 %
92 431
92 431
airware 115539 %
Перегретая
платье женское вечернее большого размера
78
235.7 %
92 408
92 408
airware 118472 %
Перегретая
вечернее платье женское больших размеров
3 081
1615.4 %
92 323
92 323
airware 2996.53 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров
16 259
310 %
92 313
92 313
airware 567.77 %
Перегретая
платье женское вечерние больших размеров
72
564.3 %
92 286
92 286
airware 128175 %
Перегретая
платье женское модное
832
424.8 %
92 252
92 252
airware 11088 %
Перегретая
модное платье женское
435
230.5 %
92 242
92 242
airware 21205.1 %
Перегретая
летнее платье женское повседневное свободное
35
22.9 %
92 231
92 231
airware 263517 %
Перегретая
платье женское осень хлопок
265
226.7 %
92 176
92 176
airware 34783.4 %
Перегретая
платье хлопок осень женское
110
11050 %
92 176
92 176
airware 83796.4 %
Перегретая
платье хлопок женское осень
215
218 %
92 176
92 176
airware 42872.6 %
Перегретая
платье женское хлопок осень
204
200 %
92 176
92 176
airware 45184.3 %
Перегретая
платье осеннее хлопок женское
46
226.9 %
92 176
92 176
airware 200383 %
Перегретая
трикотажное платье женское
61 115
364.5 %
92 022
92 022
airware 150.57 %
Перегретая
платье женское из трикотажа
47
4750 %
91 742
91 742
airware 195196 %
Перегретая
платье женское вечернее 50-52
64
1116.7 %
91 737
91 737
airware 143339 %
Перегретая
платье вечернее женское 50-52
53
999999 %
91 737
91 737
airware 173089 %
Перегретая
платья женское трикотажное
46
220.4 %
91 714
91 714
airware 199378 %
Перегретая
платье осеннее женское 52-54
43
440.9 %
91 535
91 535
airware 212872 %
Перегретая
платье женское трикотажные
55
561.1 %
91 509
91 509
airware 166380 %
Перегретая
деловое платье женское офисное длинное
40
357.7 %
91 461
91 461
airware 228652 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное большие размеры осень
61
163 %
91 447
91 447
airware 149913 %
Перегретая
платье женское хб с рукавом
68
159.7 %
91 374
91 374
airware 134374 %
Перегретая
трикотажной платье женское
96
614.7 %
91 205
91 205
airware 95005.2 %
Перегретая
платье трикотажные женское
182
6116.7 %
91 191
91 191
airware 50104.9 %
Перегретая
трикотажные платье женское
223
725.8 %
91 185
91 185
airware 40890.1 %
Перегретая
платье женское трикотажная
65
359.5 %
91 175
91 175
airware 140269 %
Перегретая
платья трикотажное женское
103
289.5 %
91 171
91 171
airware 88515.5 %
Перегретая
трикотаж платье женское
170
703.8 %
91 155
91 155
airware 53620.6 %
Перегретая
трикотажная платье женское
134
496.7 %
91 148
91 148
airware 68020.9 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее больших
44
259.5 %
91 099
91 099
airware 207043 %
Перегретая
трикотажно платье женское
83
346.4 %
91 063
91 063
airware 109714 %
Перегретая
платье трикотажное женское
44 689
539.3 %
90 986
90 986
airware 203.6 %
Перегретая
платье женское трикотажное
16 109
508.9 %
90 983
90 983
airware 564.8 %
Перегретая
платье женское невесты
54
257.7 %
90 926
90 926
airware 168381 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское длинное
234
310 %
90 882
90 882
airware 38838.5 %
Перегретая
платье женское трикотаж
1 202
382 %
90 818
90 818
airware 7555.57 %
Перегретая
женское платье трикотажное
374
523.4 %
90 810
90 810
airware 24280.8 %
Перегретая
трикотажное женское платье
387
389.5 %
90 786
90 786
airware 23458.9 %
Перегретая
платье из трикотажа женское
392
269 %
90 782
90 782
airware 23158.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon