Спрос на платье женские осень

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женская одежда на осень платье
49
231.5 %
309 332
309 332
airware 631290 %
Перегретая
желтое платье женское осень
280
191.4 %
6 180
6 180
airware 2207.14 %
Перегретая
длинное платье на осень женское
86
254.8 %
146 591
146 591
airware 170455 %
Перегретая
длинное платье женское осень теплое
60
155.3 %
37 411
37 411
airware 62351.7 %
Перегретая
длинное платье женское осень больших размеров
121
183 %
71 899
71 899
airware 59420.7 %
Перегретая
длинное платье женское осень
1 932
237.6 %
146 591
146 591
airware 7587.53 %
Перегретая
джинсовые платья женские на осень
834
368.3 %
3 497
3 497
airware 419.3 %
Перегретая
джинсовые платье женское осень
53
381.2 %
3 610
3 610
airware 6811.32 %
Перегретая
джинсовое платье осень женское
123
236.4 %
3 536
3 536
airware 2874.8 %
Перегретая
джинсовое платье на осень женское
46
337.5 %
3 555
3 555
airware 7728.26 %
Перегретая
джинсовое платье женское осень длинное
77
158.5 %
678
678
airware 880.52 %
Перегретая
джинсовое платье женское осень больших размеров
70
152.9 %
636
636
airware 908.57 %
Перегретая
джинсовое платье женское осень
1 587
247.1 %
3 499
3 499
airware 220.48 %
Перегретая
джинсовое платье женское миди осень
103
43.6 %
778
778
airware 755.34 %
Перегретая
джинсовое платье женское короткое осень
68
535.7 %
477
477
airware 701.47 %
Перегретая
джинсовое платье женское длинное осень
52
450 %
686
686
airware 1319.23 %
Перегретая
джинсовое платье женское большого размера осень
413
814.8 %
638
638
airware 154.48 %
Перегретая
джинсовая платье женское осень
62
279.6 %
3 542
3 542
airware 5712.9 %
Перегретая
двойка женская с платьем осень
73
3600 %
1 767
1 767
airware 2420.55 %
Перегретая
голубое платье женское осень
156
245 %
15 391
15 391
airware 9866.03 %
Перегретая
вязаные платья на осень женские
36
162.5 %
18 480
18 480
airware 51333.3 %
Перегретая
вязаные платья женские на осень короткие
376
155.3 %
2 125
2 125
airware 565.16 %
Перегретая
вязаные платья женские на осень длинные
762
157.9 %
12 850
12 850
airware 1686.35 %
Перегретая
вязаные платья женские на осень больших размеров
411
170.9 %
3 678
3 678
airware 894.89 %
Перегретая
вязаные платья женские на осень
3 498
232.7 %
17 857
17 857
airware 510.49 %
Перегретая
вязаное платье на осень женское
89
173.6 %
18 385
18 385
airware 20657.3 %
Перегретая
вязаное платье женское осень
191
317.3 %
18 482
18 482
airware 9676.44 %
Перегретая
вязаное платье женское на осень
53
391.7 %
18 502
18 502
airware 34909.4 %
Перегретая
вязаное платье женское короткое осень
516
208.8 %
2 116
2 116
airware 410.08 %
Перегретая
вязаное платье женское длинное осень
124
197.6 %
12 509
12 509
airware 10087.9 %
Перегретая
вязаное женское платье осень
272
322 %
17 961
17 961
airware 6603.31 %
Перегретая
вечернее платье на осень женское
40
167.6 %
179 757
179 757
airware 449392 %
Перегретая
вечернее платье женское осень
106
415.5 %
179 757
179 757
airware 169582 %
Перегретая
вечернее платье женское на осень
68
730 %
179 757
179 757
airware 264349 %
Перегретая
вельветовое платье женское осень
235
153.1 %
1 741
1 741
airware 740.85 %
Перегретая
ботинки под платье осень женские
140
166.7 %
9 971
9 971
airware 7122.14 %
Перегретая
бордовое платье женское осень
222
311.2 %
9 280
9 280
airware 4180.18 %
Перегретая
белые кроссовки женские под платье осень
73
381.8 %
4 599
4 599
airware 6300 %
Перегретая
белое платье осень женское
101
410.7 %
44 302
44 302
airware 43863.4 %
Перегретая
белое платье женское осень
704
498.4 %
44 302
44 302
airware 6292.9 %
Перегретая
белое платье женское на осень
83
999999 %
44 302
44 302
airware 53375.9 %
Перегретая
беларусь женская одежда платья осень
153
156.2 %
3 378
3 378
airware 2207.84 %
Перегретая
бежевое платье женское осень
215
242 %
21 022
21 022
airware 9777.67 %
Перегретая
zolla платье женское осень
52
323.7 %
1 373
1 373
airware 2640.38 %
Перегретая
zolla женское платье осень
570
215.7 %
1 371
1 371
airware 240.53 %
Перегретая
zarina платье женское осень
335
198.2 %
842
842
airware 251.34 %
Перегретая
zarina женское платье осень
1 098
167.1 %
943
943
airware 85.88 %
Высокая
sela платье женское осень
85
210.4 %
295
295
airware 347.06 %
Перегретая
sela женская платье осень
156
193.1 %
288
288
airware 184.62 %
Перегретая
o'stin платье женское осень
77
283.3 %
377
377
airware 489.61 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon