Спрос на платьев женское осень

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские зима осень
98
1030 %
250 583
250 583
airware 255697 %
Перегретая
платье повседневное осень женское
187
1034.2 %
162 304
162 304
airware 86793.6 %
Перегретая
платье женское осень повседневное теплое
1 398
1041.5 %
40 422
40 422
airware 2891.42 %
Перегретая
платье женские на осень
112
1068.2 %
313 493
313 493
airware 279904 %
Перегретая
платье женское осень тренд
63
1100 %
49 953
49 953
airware 79290.5 %
Перегретая
платье на осень женские
107
1120 %
313 493
313 493
airware 292984 %
Перегретая
платье женское праздничное больших размеров осень
65
1133.3 %
77 195
77 195
airware 118762 %
Перегретая
платье рубашка на осень женское
143
1150 %
15 964
15 964
airware 11163.6 %
Перегретая
платье на осень женское лапша
113
1180 %
16 901
16 901
airware 14956.6 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом осень больших размеров
115
1200 %
48 114
48 114
airware 41838.3 %
Перегретая
платья женские на осень 2025
390
1231.8 %
127 898
127 898
airware 32794.4 %
Перегретая
женские платья осень 2025
300
1250 %
126 278
126 278
airware 42092.7 %
Перегретая
платье прямое женское осень
84
1250 %
80 568
80 568
airware 95914.3 %
Перегретая
платье праздничное женское осень
246
1280 %
180 371
180 371
airware 73321.5 %
Перегретая
женское платье на осень 2025
259
1283.3 %
101 686
101 686
airware 39261 %
Перегретая
платье женское на осень с длинным рукавом
38
1316.7 %
132 859
132 859
airware 349629 %
Перегретая
платья женское осень
381
1515.4 %
313 531
313 531
airware 82291.6 %
Перегретая
платье женское осень 68 размер
45
1550 %
3 647
3 647
airware 8104.44 %
Перегретая
платье лен женское осень
32
1650 %
6 843
6 843
airware 21384.4 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом
2 241
1760.7 %
88 349
88 349
airware 3942.39 %
Перегретая
платья осень 2025 женские
1 075
1841.7 %
127 898
127 898
airware 11897.5 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом больших размеров
323
1844.4 %
49 820
49 820
airware 15424.2 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень для беременных
57
1950 %
36 143
36 143
airware 63408.8 %
Перегретая
женские платья на осень больших размеров
517
1964.8 %
125 614
125 614
airware 24296.7 %
Перегретая
платье женское повседневное осень с длинным рукавом
511
2015.4 %
88 349
88 349
airware 17289.4 %
Перегретая
платье белое женское осень
99
2030 %
44 302
44 302
airware 44749.5 %
Перегретая
платье женское на осень миди
61
2083.3 %
122 598
122 598
airware 200980 %
Перегретая
платья женские осень зима большие размеры
180
2300 %
88 665
88 665
airware 49258.3 %
Перегретая
платье черное женское на осень
47
2400 %
96 488
96 488
airware 205294 %
Перегретая
платье женское миди осень 2025
71
2416.7 %
65 702
65 702
airware 92538 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное осень
1 678
2592.4 %
116 085
116 085
airware 6918.06 %
Перегретая
платье на осень 2025 женское
104
2650 %
127 898
127 898
airware 122979 %
Перегретая
платье женское осень 2025 офисное
650
2876.1 %
72 993
72 993
airware 11229.7 %
Перегретая
платье на осень женское оверсайз
67
3400 %
41 513
41 513
airware 61959.7 %
Перегретая
платье женское повседневное осень трапеция
448
3496.2 %
9 123
9 123
airware 2036.38 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 50-52 осень
231
3900 %
13 779
13 779
airware 5964.94 %
Перегретая
платье женское весна-осень
774
4123.7 %
300 300
300 300
airware 38798.4 %
Перегретая
платье осень женская
41
4150 %
319 268
319 268
airware 778702 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское осень
47
4750 %
132 859
132 859
airware 282679 %
Перегретая
платье 2025 женское осень
50
5050 %
127 898
127 898
airware 255796 %
Перегретая
платье на осень женское офисное
488
5472.2 %
132 021
132 021
airware 27053.5 %
Перегретая
осенью платье женское
384
5535.7 %
313 531
313 531
airware 81648.7 %
Перегретая
черное платье женское на осень
114
5750 %
98 620
98 620
airware 86508.8 %
Перегретая
платье женское миди осень
185
6216.7 %
122 598
122 598
airware 66269.2 %
Перегретая
платье на осень женское теплое длинное
190
6383.3 %
37 411
37 411
airware 19690 %
Перегретая
платье женское на работу в офис осень
136
6850 %
31 940
31 940
airware 23485.3 %
Перегретая
платья осень женские
1 145
7206.2 %
313 531
313 531
airware 27382.6 %
Перегретая
платье повседневное женское осень трикотаж
184
9250 %
62 358
62 358
airware 33890.2 %
Перегретая
платье хлопок осень женское
110
11050 %
92 176
92 176
airware 83796.4 %
Перегретая
платья на осень женские длинные
164
16450 %
146 591
146 591
airware 89384.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon