Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы женские больших размеров праздничные
278
245.8 %
20 219
20 219
airware 7273.02 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые больших размеров
147
246 %
9 555
9 555
airware 6500 %
Перегретая
красивые домашние костюмы женские
151
246.1 %
15 051
15 051
airware 9967.55 %
Перегретая
костюмы белорусские женские с юбкой
102
246.2 %
2 084
2 084
airware 2043.14 %
Перегретая
костюмы сценические женские
55
246.4 %
1 861
1 861
airware 3383.64 %
Перегретая
женские теплые костюмы тройка
55
246.4 %
1 432
1 432
airware 2603.64 %
Перегретая
вечерние костюмы женские нарядные с брюками
57
246.6 %
38 207
38 207
airware 67029.8 %
Перегретая
кожаные костюмы женские с юбкой
230
246.6 %
1 453
1 453
airware 631.74 %
Перегретая
костюмы двойка женские осень
118
246.7 %
70 667
70 667
airware 59887.3 %
Перегретая
зимние костюмы женские теплые с курткой
835
246.9 %
2 119
2 119
airware 253.77 %
Перегретая
женские костюмы на осень офисные
270
247.1 %
46 914
46 914
airware 17375.6 %
Перегретая
спортивные костюмы с начесом женские
428
247.2 %
10 895
10 895
airware 2545.56 %
Перегретая
вязаные костюмы женские
11 812
247.2 %
9 721
9 721
airware 82.3 %
Высокая
костюмы на осень женские с юбкой больших размеров
226
248.2 %
4 443
4 443
airware 1965.93 %
Перегретая
женские спортивные костюмы на флисе теплые
454
248.3 %
5 715
5 715
airware 1258.81 %
Перегретая
женские спортивные костюмы теплые с начесом
250
248.4 %
7 533
7 533
airware 3013.2 %
Перегретая
спортивный костюм женские теплые
286
248.6 %
25 837
25 837
airware 9033.92 %
Перегретая
костюмы женские зимние
765
248.7 %
160 721
160 721
airware 21009.3 %
Перегретая
пушистые костюмы женские
312
248.7 %
720
720
airware 230.77 %
Перегретая
карнавальные костюмы женские взрослые
177
248.9 %
20 439
20 439
airware 11547.5 %
Перегретая
брючные костюмы женские с пиджаком
183
248.9 %
7 963
7 963
airware 4351.37 %
Перегретая
костюмы женские вязаные
241
249.2 %
9 354
9 354
airware 3881.33 %
Перегретая
брючные костюмы женские теплые
152
250 %
30 438
30 438
airware 20025 %
Перегретая
тёплые домашние костюмы женские
64
250 %
29 986
29 986
airware 46853.1 %
Перегретая
вечерние костюмы женские с юбкой
80
250 %
15 615
15 615
airware 19518.8 %
Перегретая
костюмы женские корея спортивные
42
250 %
1 651
1 651
airware 3930.95 %
Перегретая
женские костюмы худи
46
250 %
18 519
18 519
airware 40258.7 %
Перегретая
костюмы женские old money
40
250 %
6 228
6 228
airware 15570 %
Перегретая
бордовые костюмы женские с юбкой
68
250 %
1 470
1 470
airware 2161.76 %
Перегретая
трикотажные костюмы с юбкой женские
204
250 %
16 292
16 292
airware 7986.28 %
Перегретая
теплые костюмы женские на флисе
3 369
250.3 %
6 703
6 703
airware 198.96 %
Перегретая
велюровые домашние костюмы женские
167
251.2 %
5 095
5 095
airware 3050.9 %
Перегретая
красивые спортивные костюмы женские турция
171
251.2 %
1 126
1 126
airware 658.48 %
Перегретая
костюмы кашемировые женские с брюками
163
251.2 %
1 894
1 894
airware 1161.96 %
Перегретая
костюмы женские зимние теплые
423
251.4 %
30 104
30 104
airware 7116.78 %
Перегретая
костюмы с начесом женские
430
251.9 %
9 098
9 098
airware 2115.81 %
Перегретая
женские спортивные костюмы теплые тройка
105
251.9 %
444
444
airware 422.86 %
Перегретая
зимние спортивные женские костюмы
99
252 %
59 178
59 178
airware 59775.8 %
Перегретая
коричневые костюмы женские с юбкой
93
252.2 %
4 387
4 387
airware 4717.2 %
Перегретая
стильные спортивные костюмы женские осень
91
252.2 %
51 082
51 082
airware 56134.1 %
Перегретая
костюмы женские вязаные брючные
259
252.3 %
4 663
4 663
airware 1800.39 %
Перегретая
костюмы женские вечерние праздничные больших размеров
83
252.4 %
13 841
13 841
airware 16675.9 %
Перегретая
женские костюмы вязаные с юбкой
77
252.6 %
5 058
5 058
airware 6568.83 %
Перегретая
женские костюмы для дома с брюками
73
252.8 %
60 796
60 796
airware 83282.2 %
Перегретая
брючные нарядные костюмы женские
69
252.9 %
38 411
38 411
airware 55668.1 %
Перегретая
велюровый костюмы женские
132
253.1 %
7 903
7 903
airware 5987.12 %
Перегретая
теплые костюмы с начесом женские
197
253.1 %
7 234
7 234
airware 3672.08 %
Перегретая
костюмы на осень женские вязаные
311
253.3 %
8 686
8 686
airware 2792.93 %
Перегретая
костюмы на осень женские большие размеры
57
253.6 %
47 778
47 778
airware 83821.1 %
Перегретая
женские деловые костюмы на осень
55
253.7 %
59 601
59 601
airware 108365 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon