Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы брючные женские праздничные больших размеров
37
69.4 %
24 975
24 975
airware 67500 %
Перегретая
костюмы брючные женские праздничные
177
98.7 %
38 056
38 056
airware 21500.6 %
Перегретая
костюмы брючные женские офисные
137
121.2 %
29 521
29 521
airware 21548.2 %
Перегретая
костюмы брючные женские осень
320
379.9 %
84 626
84 626
airware 26445.6 %
Перегретая
костюмы брючные женские летние
93
0.3 %
74 546
74 546
airware 80157 %
Перегретая
костюмы брючные женские больших размеров праздничные
40
300 %
24 966
24 966
airware 62415 %
Перегретая
костюмы брючные женские больших размеров осень
40
494.4 %
20 809
20 809
airware 52022.5 %
Перегретая
костюмы брючные женские больших размеров классический
117
885.7 %
8 010
8 010
airware 6846.15 %
Перегретая
костюмы брючные женские больших размеров беларусь
40
1383.3 %
2 933
2 933
airware 7332.5 %
Перегретая
костюмы брючные женские больших размеров
566
251.1 %
32 187
32 187
airware 5686.75 %
Перегретая
костюмы брючные женские беларусь
85
304.2 %
5 134
5 134
airware 6040 %
Перегретая
костюмы брючные женские
1 675
180.4 %
106 768
106 768
airware 6374.21 %
Перегретая
костюмы брендовые женские
70
461.8 %
2 970
2 970
airware 4242.86 %
Перегретая
костюмы бордовые женские
49
1683.3 %
6 383
6 383
airware 13026.5 %
Перегретая
костюмы больших размеров женские теплые
71
189.2 %
18 125
18 125
airware 25528.2 %
Перегретая
костюмы больших размеров женские праздничные
341
3738.9 %
18 890
18 890
airware 5539.59 %
Перегретая
костюмы больших размеров женские осень
183
221 %
51 546
51 546
airware 28167.2 %
Перегретая
костюмы больших размеров женские нарядные
123
306.2 %
21 157
21 157
airware 17200.8 %
Перегретая
костюмы больших размеров женские брючные
34
8 %
35 290
35 290
airware 103794 %
Перегретая
костюмы больших размеров женские
1 230
600.8 %
83 602
83 602
airware 6796.91 %
Перегретая
костюмы большие размеры женские
80
950 %
83 045
83 045
airware 103806 %
Перегретая
костюмы блестящие женские
67
236.1 %
2 352
2 352
airware 3510.45 %
Перегретая
костюмы белорусского производства женские
86
711.5 %
728
728
airware 846.51 %
Перегретая
костюмы белорусские женские с юбкой
102
246.2 %
2 084
2 084
airware 2043.14 %
Перегретая
костюмы белорусские женские нарядные
75
262.5 %
4 422
4 422
airware 5896 %
Перегретая
костюмы белорусские женские брючные
254
2772.2 %
5 750
5 750
airware 2263.78 %
Перегретая
костюмы белорусские женские больших размеров
41
975 %
4 201
4 201
airware 10246.3 %
Перегретая
костюмы белорусские женские
503
1621.9 %
8 277
8 277
airware 1645.53 %
Перегретая
костюмы беларусь женские праздничные
184
757.7 %
4 580
4 580
airware 2489.13 %
Перегретая
костюмы беларусь женские офис
67
6650 %
4 927
4 927
airware 7353.73 %
Перегретая
костюмы беларусь женские большие размеры
39
3950 %
4 192
4 192
airware 10748.7 %
Перегретая
костюмы беларусь женские
197
212.7 %
8 342
8 342
airware 4234.52 %
Перегретая
костюмы бархатные женские
78
7850 %
5 427
5 427
airware 6957.69 %
Перегретая
костюмы атласные женские с юбкой
35
400 %
481
481
airware 1374.29 %
Перегретая
костюмы атласные женские вечерние
49
195 %
1 971
1 971
airware 4022.45 %
Перегретая
костюмы аниме женские
54
550 %
3 650
3 650
airware 6759.26 %
Перегретая
костюмы pinterest женские
41
405.6 %
7 644
7 644
airware 18643.9 %
Перегретая
костюмы 90х женские
318
287.3 %
9 092
9 092
airware 2859.12 %
Перегретая
костюмы 2025 женские осень
55
500 %
83 707
83 707
airware 152195 %
Перегретая
костюмы 18+ женские
91
1087.5 %
9 085
9 085
airware 9983.52 %
Перегретая
костюмы 18 женские
82
695.5 %
8 674
8 674
airware 10578 %
Перегретая
костюме женские осень
44
165.8 %
161 298
161 298
airware 366586 %
Перегретая
костюме женские осенние
201
168.9 %
176 822
176 822
airware 87971.1 %
Перегретая
костюме женские классический
166
1087.5 %
46 089
46 089
airware 27764.5 %
Перегретая
костюм юбка и свитшот женские
115
26.7 %
658
658
airware 572.17 %
Перегретая
костюм юбка брюки женские праздничный
118
237.8 %
3 420
3 420
airware 2898.31 %
Перегретая
костюм юбка брюки женские больших размеров
188
176.2 %
2 913
2 913
airware 1549.47 %
Перегретая
костюм юбка брюки женские
138
286.6 %
10 986
10 986
airware 7960.87 %
Перегретая
костюм худи и шорты женские
37
6.5 %
463
463
airware 1251.35 %
Перегретая
костюм футболка и шорты женские
151
327.5 %
15 319
15 319
airware 10145 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon