Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
коричневые костюмы женские спортивные
79
242.7 %
7 289
7 289
airware 9226.58 %
Перегретая
спортивные костюмы женские утепленные больших размеров
79
445 %
5 175
5 175
airware 6550.63 %
Перегретая
костюмы для свадьбы женские
79
476.7 %
2 995
2 995
airware 3791.14 %
Перегретая
джинсовые женские костюмы больших размеров
79
1530 %
364
364
airware 460.76 %
Перегретая
спорт костюмы женские теплые
79
2583.3 %
25 699
25 699
airware 32530.4 %
Перегретая
костюмы оверсайз женские спортивные
79
189.4 %
36 547
36 547
airware 46262 %
Перегретая
костюмы женские осенние классические с юбкой
79
183.9 %
6 448
6 448
airware 8162.03 %
Перегретая
костюмы женские осенние теплые с юбкой
78
537.5 %
6 023
6 023
airware 7721.8 %
Перегретая
костюм женские домашний
78
293.8 %
102 577
102 577
airware 131509 %
Перегретая
женские домашние костюмы с бриджами
78
1250 %
3 842
3 842
airware 4925.64 %
Перегретая
спортивные костюмы женские больших размеров с жилеткой
78
189.3 %
199
199
airware 255.13 %
Перегретая
вечерние костюмы с юбкой женские
78
537.5 %
15 606
15 606
airware 20007.7 %
Перегретая
брючные костюмы женские классические
78
100 %
23 793
23 793
airware 30503.8 %
Перегретая
женские спортивный костюм на флисе
78
2000 %
6 664
6 664
airware 8543.59 %
Перегретая
футболка и брюки женские костюм
78
112.5 %
13 241
13 241
airware 16975.6 %
Перегретая
штаны от хирургического костюма женские
78
916.7 %
4 417
4 417
airware 5662.82 %
Перегретая
костюмы бархатные женские
78
7850 %
5 427
5 427
airware 6957.69 %
Перегретая
костюмы теплые женские вязаные
78
227.3 %
6 948
6 948
airware 8907.69 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров с пиджаком
78
172.9 %
1 810
1 810
airware 2320.51 %
Перегретая
костюмы женские белорусские нарядные
78
650 %
4 426
4 426
airware 5674.36 %
Перегретая
костюмы с пиджаком женские с юбкой
78
266.7 %
4 233
4 233
airware 5426.92 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные офисные
78
155.4 %
25 112
25 112
airware 32194.9 %
Перегретая
костюм пиджак и брюки женские
78
507.1 %
7 339
7 339
airware 9408.97 %
Перегретая
спортивные костюмы со стразами женские
78
7850 %
1 715
1 715
airware 2198.72 %
Перегретая
теплые трикотажные костюмы женские с юбкой
78
168.2 %
4 534
4 534
airware 5812.82 %
Перегретая
теплые женские спортивные костюмы с начесом
78
175.8 %
7 453
7 453
airware 9555.13 %
Перегретая
костюмы женские осенние беларусь
78
375 %
7 013
7 013
airware 8991.03 %
Перегретая
праздничные брючные костюмы женские больших размеров
78
759.1 %
24 979
24 979
airware 32024.4 %
Перегретая
классические костюм женские
78
160.8 %
45 816
45 816
airware 58738.5 %
Перегретая
кроссовки женские под костюм
78
166.7 %
9 729
9 729
airware 12473.1 %
Перегретая
джинсовые костюмы женские с брюками на осень
77
455.3 %
663
663
airware 861.04 %
Перегретая
махровые спортивные костюмы женские
77
416.7 %
112
112
airware 145.45 %
Перегретая
женские костюмы вязаные с юбкой
77
252.6 %
5 058
5 058
airware 6568.83 %
Перегретая
трикотажные женские костюмы на осень
77
1012.5 %
62 785
62 785
airware 81539 %
Перегретая
тёплые женские костюмы больших размеров
77
7750 %
18 210
18 210
airware 23649.3 %
Перегретая
костюм для фитнеса женские
77
435 %
21 259
21 259
airware 27609.1 %
Перегретая
спортивные костюмы женские nike
77
1490 %
170
170
airware 220.78 %
Перегретая
костюмы женские домашние с брюками большие размеры
77
298.4 %
10 123
10 123
airware 13146.8 %
Перегретая
велюровые женские спортивные костюмы
77
1490 %
5 149
5 149
airware 6687.01 %
Перегретая
костюмы женские стильные
77
152.6 %
101 867
101 867
airware 132295 %
Перегретая
костюм спортивные женские теплые
77
172.2 %
25 676
25 676
airware 33345.5 %
Перегретая
костюмы из велюра женские
77
335.2 %
7 909
7 909
airware 10271.4 %
Перегретая
брючные костюмы женские праздничные больших размеров
77
346.2 %
24 968
24 968
airware 32426 %
Перегретая
костюмы с юбкой женские вечерние
76
218.9 %
15 582
15 582
airware 20502.6 %
Перегретая
татарские костюмы женские
76
450 %
107
107
airware 140.79 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые на молнии с капюшоном
76
303.3 %
7 620
7 620
airware 10026.3 %
Перегретая
женские классические костюмы на осень
76
215.2 %
43 217
43 217
airware 56864.5 %
Перегретая
модные медицинские костюмы женские
76
395.5 %
1 839
1 839
airware 2419.74 %
Перегретая
спортивные костюмы для зала женские
76
342.3 %
4 712
4 712
airware 6200 %
Перегретая
костюм женские летний
76
96.2 %
175 522
175 522
airware 230950 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon