Спрос на женское платье осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские платья осень больших размеров
78
304.5 %
125 213
125 213
airware 160530 %
Перегретая
женские платья осень 2025
296
1607.9 %
126 278
126 278
airware 42661.5 %
Перегретая
женские платья осень
384
112 %
319 268
319 268
airware 83142.7 %
Перегретая
женские платья на осень теплые
278
175.2 %
46 792
46 792
airware 16831.7 %
Перегретая
женские платья на осень с длинным рукавом
153
173.4 %
137 416
137 416
airware 89814.4 %
Перегретая
женские платья на осень повседневные больших размеров
187
153.9 %
69 870
69 870
airware 37363.6 %
Перегретая
женские платья на осень повседневные
1 447
3857.9 %
189 662
189 662
airware 13107.3 %
Перегретая
женские платья на осень офисные
253
325 %
138 283
138 283
airware 54657.3 %
Перегретая
женские платья на осень нарядные
675
166.2 %
177 500
177 500
airware 26296.3 %
Перегретая
женские платья на осень короткие
55
216.7 %
75 916
75 916
airware 138029 %
Перегретая
женские платья на осень длинные
163
2087.5 %
145 656
145 656
airware 89359.5 %
Перегретая
женские платья на осень больших размеров
491
796.6 %
124 458
124 458
airware 25347.9 %
Перегретая
женские платья на осень 2025
418
4694.4 %
126 278
126 278
airware 30210.1 %
Перегретая
женские платья на осень
6 171
231.1 %
319 268
319 268
airware 5173.68 %
Перегретая
женские платья весна-осень
44
28.6 %
304 628
304 628
airware 692336 %
Перегретая
женские платья больших размеров осень
41
20.7 %
125 213
125 213
airware 305398 %
Перегретая
женские платья больших размеров на осень
844
169 %
124 458
124 458
airware 14746.2 %
Перегретая
женские платье осень
198
256.2 %
339 745
339 745
airware 171588 %
Перегретая
женские платье на осень
618
213.5 %
319 268
319 268
airware 51661.5 %
Перегретая
женская платья осень
65
82.7 %
341 549
341 549
airware 525460 %
Перегретая
женская платья на осень
203
166 %
339 745
339 745
airware 167362 %
Перегретая
женская платье осень 2025
86
188.7 %
127 646
127 646
airware 148426 %
Перегретая
женская платье осень
449
427.3 %
319 268
319 268
airware 71106.5 %
Перегретая
женская платье на осень
359
204.1 %
319 268
319 268
airware 88932.6 %
Перегретая
женская одежда платья осень
141
637.5 %
305 436
305 436
airware 216621 %
Перегретая
женская одежда платье на осень
83
155.1 %
305 436
305 436
airware 367995 %
Перегретая
женская одежда на осень платье
48
316.7 %
305 436
305 436
airware 636325 %
Перегретая
желтое платье женское осень
293
209.2 %
8 449
8 449
airware 2883.62 %
Перегретая
длинное платье на осень женское
74
666.7 %
148 682
148 682
airware 200922 %
Перегретая
длинное платье женское осень теплое
66
154.8 %
38 023
38 023
airware 57610.6 %
Перегретая
длинное платье женское осень лапша
36
159.1 %
8 693
8 693
airware 24147.2 %
Перегретая
длинное платье женское осень больших размеров
105
255.9 %
72 015
72 015
airware 68585.7 %
Перегретая
длинное платье женское осень
1 902
293.8 %
145 656
145 656
airware 7658.04 %
Перегретая
джинсовые платья женские на осень
779
945.4 %
3 808
3 808
airware 488.83 %
Перегретая
джинсовые платье женское осень
50
550 %
4 298
4 298
airware 8596 %
Перегретая
джинсовое платье осень женское
112
361.1 %
4 479
4 479
airware 3999.11 %
Перегретая
джинсовое платье на осень женское
41
733.3 %
4 667
4 667
airware 11382.9 %
Перегретая
джинсовое платье женское осень длинное
95
156.7 %
767
767
airware 807.37 %
Перегретая
джинсовое платье женское осень больших размеров
74
158.8 %
713
713
airware 963.51 %
Перегретая
джинсовое платье женское осень
1 561
299.4 %
3 814
3 814
airware 244.33 %
Перегретая
джинсовое платье женское короткое осень
63
750 %
484
484
airware 768.25 %
Перегретая
джинсовое платье женское длинное осень
51
442.3 %
758
758
airware 1486.27 %
Перегретая
джинсовое платье женское большого размера осень
376
1928.9 %
678
678
airware 180.32 %
Перегретая
джинсовая платье женское осень
56
610 %
4 300
4 300
airware 7678.57 %
Перегретая
двойка женская с платьем осень
55
84.1 %
1 919
1 919
airware 3489.09 %
Перегретая
голубое платье женское осень
174
235.1 %
18 783
18 783
airware 10794.8 %
Перегретая
вязаные платья на осень женские
34
180.8 %
19 368
19 368
airware 56964.7 %
Перегретая
вязаные платья женские на осень короткие
416
160.6 %
2 396
2 396
airware 575.96 %
Перегретая
вязаные платья женские на осень длинные
898
158.8 %
13 317
13 317
airware 1482.96 %
Перегретая
вязаные платья женские на осень больших размеров
438
183.1 %
4 144
4 144
airware 946.12 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon