Спрос на женский платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские 46 размер
43
766.7 %
222 500
222 500
airware 517442 %
Перегретая
платья женские 2025 тренд
175
407.1 %
34 117
34 117
airware 19495.4 %
Перегретая
платья женские
104 332
412.8 %
381 984
381 984
airware 366.12 %
Перегретая
платья женская осень
162
8150 %
339 745
339 745
airware 209719 %
Перегретая
платья женская мусульманская
78
172.9 %
7 027
7 027
airware 9008.97 %
Перегретая
платья женская зимняя
99
220.7 %
261 925
261 925
airware 264571 %
Перегретая
платья женская вечернее
42
173.5 %
210 377
210 377
airware 500898 %
Перегретая
платья женская
357
1181 %
381 984
381 984
airware 106998 %
Перегретая
платья желтые женские
63
750 %
16 643
16 643
airware 26417.5 %
Перегретая
платья домашние женские хлопок
134
376.8 %
34 944
34 944
airware 26077.6 %
Перегретая
платья домашние женские трикотажные
75
300 %
22 279
22 279
airware 29705.3 %
Перегретая
платья домашние женские летние
110
247.3 %
49 886
49 886
airware 45350.9 %
Перегретая
платья домашние женские длинные
75
307.1 %
31 414
31 414
airware 41885.3 %
Перегретая
платья домашние женские больших размеров хлопок
299
648 %
12 516
12 516
airware 4185.95 %
Перегретая
платья домашние женские больших размеров длинные
61
214.9 %
4 290
4 290
airware 7032.79 %
Перегретая
платья домашние женские больших размеров
782
449 %
24 911
24 911
airware 3185.55 %
Перегретая
платья домашние женские
1 981
1303.8 %
69 047
69 047
airware 3485.46 %
Перегретая
платья домашнее женские
57
5750 %
68 068
68 068
airware 119418 %
Перегретая
платья до колена женские вечерние
63
207.5 %
26 763
26 763
airware 42480.9 %
Перегретая
платья до колена женские
135
760.5 %
40 539
40 539
airware 30028.9 %
Перегретая
платья для фотосессии женское
502
572.9 %
30 454
30 454
airware 6066.53 %
Перегретая
платья для учителя женская
62
132.4 %
3 223
3 223
airware 5198.39 %
Перегретая
платья для театра женское
71
215.1 %
14 144
14 144
airware 19921.1 %
Перегретая
платья для танцев женское
241
371.3 %
5 681
5 681
airware 2357.26 %
Перегретая
платья для сцены женские
98
203.1 %
1 406
1 406
airware 1434.69 %
Перегретая
платья для работы женское
50
177.3 %
43 772
43 772
airware 87544 %
Перегретая
платья для работы в офисе женские
79
204.8 %
42 726
42 726
airware 54083.5 %
Перегретая
платья для праздника женские большого размера
51
262.5 %
123 580
123 580
airware 242314 %
Перегретая
платья для праздника женские
184
1132.4 %
131 602
131 602
airware 71522.8 %
Перегретая
платья для повседневной носки женские
41
245.2 %
3 599
3 599
airware 8778.05 %
Перегретая
платья для офиса женские
95
841.7 %
146 023
146 023
airware 153708 %
Перегретая
платья для осени женские
336
59.8 %
319 268
319 268
airware 95020.2 %
Перегретая
платья для нового года женские
165
163 %
44 021
44 021
airware 26679.4 %
Перегретая
платья для моря женские
96
107.4 %
2 738
2 738
airware 2852.08 %
Перегретая
платья для крещения женское
253
301.4 %
4 340
4 340
airware 1715.42 %
Перегретая
платья для крестин женское
76
212.1 %
1 652
1 652
airware 2173.68 %
Перегретая
платья для дома женские красивые
528
562.6 %
17 627
17 627
airware 3338.45 %
Перегретая
платья для дома женские длинные
79
445 %
31 467
31 467
airware 39831.6 %
Перегретая
платья для дома женские больших размеров
77
237.8 %
25 476
25 476
airware 33085.7 %
Перегретая
платья для дома женские
1 755
623.5 %
69 040
69 040
airware 3933.9 %
Перегретая
платья для вечеринок женское
144
439.2 %
218 643
218 643
airware 151835 %
Перегретая
платья для вечеринки женские
60
5950 %
221 817
221 817
airware 369695 %
Перегретая
платья для бальных танцев женские
107
10750 %
486
486
airware 454.21 %
Перегретая
платья длинный женские
41
242.9 %
221 439
221 439
airware 540095 %
Перегретая
платья длинные с рукавами женские
50
434.6 %
144 489
144 489
airware 288978 %
Перегретая
платья длинные осенние женские
105
158.2 %
145 656
145 656
airware 138720 %
Перегретая
платья длинные нарядные женские
38
342.3 %
97 163
97 163
airware 255692 %
Перегретая
платья длинные женские теплые
63
225 %
35 039
35 039
airware 55617.5 %
Перегретая
платья длинные женские с рукавами
44
141.3 %
144 489
144 489
airware 328384 %
Перегретая
платья длинные женские праздничные
321
208.9 %
120 386
120 386
airware 37503.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon