Спрос на женский платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские осенние праздничные
83
179.7 %
183 199
183 199
airware 220722 %
Перегретая
платья женские вечерние длинное с разрезом
82
265.8 %
14 548
14 548
airware 17741.5 %
Перегретая
платья женские больших размеров вечернее
82
245.2 %
92 018
92 018
airware 112217 %
Перегретая
платья женские вечерние черные
82
432.4 %
66 083
66 083
airware 80589 %
Перегретая
женский пояс для платья тонкий
82
10.2 %
29 854
29 854
airware 36407.3 %
Перегретая
ремень женский кожаный для платья
82
332.8 %
64 983
64 983
airware 79247.6 %
Перегретая
ремень женский для платья синий
82
4150 %
4 563
4 563
airware 5564.63 %
Перегретая
белорусские вечерние платья женские
82
128.3 %
10 765
10 765
airware 13128 %
Перегретая
платья в японском стиле женские
82
378 %
1 478
1 478
airware 1802.44 %
Перегретая
платья в пол женские летние
82
8.4 %
29 153
29 153
airware 35552.4 %
Перегретая
платья хлопок женские больших размеров
82
132.2 %
27 728
27 728
airware 33814.6 %
Перегретая
платья женские нарядные больших размеров 60-64
82
961.1 %
2 391
2 391
airware 2915.85 %
Перегретая
платья женские повседневные осень зима
82
861.1 %
131 765
131 765
airware 160689 %
Перегретая
комбинированные платья женские
81
500 %
1 735
1 735
airware 2141.98 %
Перегретая
спортивный платья женский
81
2075 %
16 352
16 352
airware 20187.7 %
Перегретая
джинсовые платья длинные женские
81
556.2 %
1 548
1 548
airware 1911.11 %
Перегретая
флисовые платья женские
81
263.2 %
266
266
airware 328.4 %
Перегретая
зимние платья женские оверсайз
81
156.6 %
15 459
15 459
airware 19085.2 %
Перегретая
женские модные платья
81
673.1 %
89 107
89 107
airware 110009 %
Перегретая
платья с цветочным принтом женские
81
760 %
24 136
24 136
airware 29797.5 %
Перегретая
платья женские выпускной
81
252.5 %
63 774
63 774
airware 78733.3 %
Перегретая
широкий ремень для платья женский
81
8050 %
16 682
16 682
airware 20595.1 %
Перегретая
длинные вечерние платья женские
81
274 %
110 300
110 300
airware 136173 %
Перегретая
женские платья из белоруссии
81
500 %
14 889
14 889
airware 18381.5 %
Перегретая
черный ремень женский тонкий для платья
81
725 %
8 237
8 237
airware 10169.1 %
Перегретая
женская платья нарядная
81
74.6 %
110 905
110 905
airware 136920 %
Перегретая
ивановский трикотаж женский платья летние больших размеров
81
29.4 %
504
504
airware 622.22 %
Перегретая
пояс кожаный женский широкий для платья
81
2075 %
13 419
13 419
airware 16566.7 %
Перегретая
платья женские праздничные короткие на полных
80
185.6 %
5 010
5 010
airware 6262.5 %
Перегретая
вязаные платья больших размеров женские длинные
80
216.7 %
2 409
2 409
airware 3011.25 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 50-54 длинные
80
397.8 %
1 758
1 758
airware 2197.5 %
Перегретая
яркие платья женские вечерние
80
250 %
39 065
39 065
airware 48831.2 %
Перегретая
турецкие женские платья больших размеров нарядные дорогие
80
1950 %
97
97
airware 121.25 %
Перегретая
платья женские праздничные длинные больших размеров
80
7950 %
20 263
20 263
airware 25328.8 %
Перегретая
накидки для платья женские
80
565.4 %
480
480
airware 600 %
Перегретая
женские платья больших размеров нарядные шифоновые
80
394.4 %
9 714
9 714
airware 12142.5 %
Перегретая
платья женские италия
80
292.4 %
6 678
6 678
airware 8347.5 %
Перегретая
теплые платья женские на осень больших
80
179 %
10 047
10 047
airware 12558.8 %
Перегретая
платья женские короткие повседневные
80
164.3 %
63 203
63 203
airware 79003.8 %
Перегретая
домашние платья длинные женские
80
116.7 %
31 480
31 480
airware 39350 %
Перегретая
ажурные платья женские вечерние
80
260.5 %
2 111
2 111
airware 2638.75 %
Перегретая
платья женские праздничные белые
80
450 %
27 896
27 896
airware 34870 %
Перегретая
кожаные платья женские стильные
80
227.8 %
4 418
4 418
airware 5522.5 %
Перегретая
платья в горошек женские летние
80
2.9 %
6 975
6 975
airware 8718.75 %
Перегретая
женские платья с длинным рукавом на осень
80
210 %
123 513
123 513
airware 154391 %
Перегретая
платья из футера женские
80
383.3 %
3 701
3 701
airware 4626.25 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние стильные короткие
80
223.9 %
45 020
45 020
airware 56275 %
Перегретая
тренды осени 2025 женские платья
79
158.2 %
35 588
35 588
airware 45048.1 %
Перегретая
женские повседневные платья
79
514.7 %
220 769
220 769
airware 279454 %
Перегретая
платья для дома женские длинные
79
445 %
31 467
31 467
airware 39831.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon