Спрос на женский платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
пояс эластичный женский для платья
141
2400 %
14 467
14 467
airware 10260.3 %
Перегретая
платья женские праздничные красное
89
208.9 %
14 397
14 397
airware 16176.4 %
Перегретая
платья женские праздничные красные
56
171.7 %
14 336
14 336
airware 25600 %
Перегретая
платья красные женские праздничные
145
813.2 %
14 323
14 323
airware 9877.93 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень короткие
87
158.8 %
14 256
14 256
airware 16386.2 %
Перегретая
платья бордовое женское
44
4450 %
14 211
14 211
airware 32297.7 %
Перегретая
платья для театра женское
71
215.1 %
14 144
14 144
airware 19921.1 %
Перегретая
платья футболка женская
268
179.1 %
14 101
14 101
airware 5261.57 %
Перегретая
платья женские бордовые
94
241.8 %
14 025
14 025
airware 14920.2 %
Перегретая
платья бордовые женские
89
284.2 %
14 009
14 009
airware 15740.5 %
Перегретая
платья женские бордовое
58
282 %
13 948
13 948
airware 24048.3 %
Перегретая
шифоновые платья женские летние
122
153.3 %
13 816
13 816
airware 11324.6 %
Перегретая
платья халат летние женские
98
18.1 %
13 738
13 738
airware 14018.4 %
Перегретая
спортивные платья женские осенние
410
332.8 %
13 572
13 572
airware 3310.24 %
Перегретая
голубые платья женские вечерние
42
373.1 %
13 528
13 528
airware 32209.5 %
Перегретая
платья туника женская осень
40
183.3 %
13 517
13 517
airware 33792.5 %
Перегретая
платья бохо женские летние
180
119.8 %
13 512
13 512
airware 7506.67 %
Перегретая
платья фиолетовые женские
62
188.5 %
13 493
13 493
airware 21762.9 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров стильные длинные
153
251.3 %
13 464
13 464
airware 8800 %
Перегретая
платья женские турция
279
1012.1 %
13 447
13 447
airware 4819.71 %
Перегретая
женская платья турция
239
458.5 %
13 446
13 446
airware 5625.94 %
Перегретая
женские платья турция
159
612.5 %
13 444
13 444
airware 8455.35 %
Перегретая
платья турция женские
671
382.2 %
13 420
13 420
airware 2000 %
Перегретая
пояс кожаный женский широкий для платья
81
2075 %
13 419
13 419
airware 16566.7 %
Перегретая
турецкая женская платья
122
379.7 %
13 388
13 388
airware 10973.8 %
Перегретая
платья из турции женские
159
2221.4 %
13 387
13 387
airware 8419.5 %
Перегретая
платья голубые женские вечернее
83
1710 %
13 386
13 386
airware 16127.7 %
Перегретая
платья вязаные женские зимние
40
179 %
13 378
13 378
airware 33445 %
Перегретая
вязаные платья женские зимние
273
226.1 %
13 351
13 351
airware 4890.48 %
Перегретая
вязаные платья женские на осень длинные
898
158.8 %
13 317
13 317
airware 1482.96 %
Перегретая
платья из шифона женские летние
37
155.6 %
13 287
13 287
airware 35910.8 %
Перегретая
пояс кожаный широкий женский для платья
48
1250 %
13 277
13 277
airware 27660.4 %
Перегретая
вязаный платья женский зимний
163
200.9 %
13 271
13 271
airware 8141.72 %
Перегретая
зимние платья женские вязаные
64
210 %
13 266
13 266
airware 20728.1 %
Перегретая
платья женские шифоновые летние
46
180 %
13 250
13 250
airware 28804.3 %
Перегретая
платья вязаные женские осень длинные
421
254.4 %
13 241
13 241
airware 3145.13 %
Перегретая
платья шифоновые женские летние
78
36.7 %
13 218
13 218
airware 16946.2 %
Перегретая
платья летние женские шифоновые
36
59.1 %
13 197
13 197
airware 36658.3 %
Перегретая
турецкие платья женские
1 100
700.9 %
13 156
13 156
airware 1196 %
Перегретая
бордовые платья женские
323
284.1 %
13 135
13 135
airware 4066.56 %
Перегретая
турецкие женские платья
434
526.9 %
13 135
13 135
airware 3026.5 %
Перегретая
платья женские осень зима 2025
61
160.9 %
13 046
13 046
airware 21386.9 %
Перегретая
вечерние платья женские с открытой спиной
46
305.6 %
13 038
13 038
airware 28343.5 %
Перегретая
платья женские вечерние короткие черные
64
178 %
12 985
12 985
airware 20289.1 %
Перегретая
шелковые платья женские летние
37
55.7 %
12 917
12 917
airware 34910.8 %
Перегретая
платья шелковые женские летние
66
338.2 %
12 917
12 917
airware 19571.2 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров с карманами
417
168.5 %
12 877
12 877
airware 3088.01 %
Перегретая
платья спортивные женские осень
62
308.3 %
12 786
12 786
airware 20622.6 %
Перегретая
платья женские как из пинтерест
39
537.5 %
12 638
12 638
airware 32405.1 %
Перегретая
шелковые платья женские вечерние
143
212.5 %
12 542
12 542
airware 8770.63 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon