Спрос на женские платья вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кожаное платье женское вечернее длинное
100
201.5 %
685
685
airware 685 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 52-54 короткое
100
2450 %
63
63
airware 63 %
Высокая
платье вечернее женское с бахромой
100
199.3 %
1 676
1 676
airware 1676 %
Перегретая
женское платье на свадьбу вечернее
100
764.3 %
65 530
65 530
airware 65530 %
Перегретая
вечернее платье женское осень
100
2050 %
184 406
184 406
airware 184406 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее нарядное на свадьбу больших размеров
100
859.1 %
35 928
35 928
airware 35928 %
Перегретая
pimari платье женское вечернее нарядное
100
362.5 %
1 015
1 015
airware 1015 %
Перегретая
платье бархатное женское вечернее миди
100
231.8 %
1 585
1 585
airware 1585 %
Перегретая
платье вечернее женское открытое
100
638.2 %
41 925
41 925
airware 41925 %
Перегретая
платье пиджак женское вечернее коричневое
100
504.5 %
283
283
airware 283 %
Перегретая
платье вечернее длинное женское праздничное
100
575 %
89 706
89 706
airware 89706 %
Перегретая
вечернее платье с пышной юбкой женское
100
1300 %
3 412
3 412
airware 3412 %
Перегретая
черное платье женское вечернее мини
100
550 %
11 797
11 797
airware 11797 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее короткое больших размеров
100
161.1 %
37 607
37 607
airware 37607 %
Перегретая
платье женское зимнее вечернее
100
327.8 %
163 473
163 473
airware 163473 %
Перегретая
черно красное платье женское вечернее
100
219.5 %
1 618
1 618
airware 1618 %
Перегретая
вечернее синее платье женское
99
775 %
21 924
21 924
airware 22145.5 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое нарядное больших размеров
99
248 %
38 774
38 774
airware 39165.7 %
Перегретая
платье на новый год женское вечернее короткое
99
154.2 %
1 327
1 327
airware 1340.4 %
Перегретая
платье вечернее женское 52 размер
99
5000 %
94 690
94 690
airware 95646.5 %
Перегретая
вечернее платье женское приталенное
99
310.5 %
71 922
71 922
airware 72648.5 %
Перегретая
зелёное платье женское вечернее
99
265.2 %
20 957
20 957
airware 21168.7 %
Перегретая
легкое вечернее платье женское
99
446 %
124 695
124 695
airware 125955 %
Перегретая
платье вечернее женское трапеция
99
291.5 %
10 729
10 729
airware 10837.4 %
Перегретая
вечернее корсетное платье женское
99
241.2 %
4 107
4 107
airware 4148.48 %
Перегретая
платье женское вечернее голубое праздничное
99
2030 %
8 689
8 689
airware 8776.77 %
Перегретая
платье вишневое женское вечернее
99
3250 %
727
727
airware 734.34 %
Перегретая
длинное платье женское с рукавами вечернее
98
9750 %
104 167
104 167
airware 106293 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее длинное больших размеров
98
400 %
60 594
60 594
airware 61830.6 %
Перегретая
платье на новый год женское вечернее больших размеров
98
156.5 %
1 657
1 657
airware 1690.82 %
Перегретая
платье леопардовое женское больших размеров вечернее
98
200.8 %
276
276
airware 281.63 %
Перегретая
маленькое черное платье женское вечернее с вырезом
98
250 %
20 125
20 125
airware 20535.7 %
Перегретая
платье длинное вечернее женское
98
214.9 %
123 596
123 596
airware 126118 %
Перегретая
платье вечернее женское бархат
98
178.9 %
3 709
3 709
airware 3784.69 %
Перегретая
платье женское оливковое вечернее
98
128.2 %
1 880
1 880
airware 1918.37 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 50-52 блестящее
98
267.8 %
3 288
3 288
airware 3355.1 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое нарядное с декольте
97
796.2 %
4 819
4 819
airware 4968.04 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество нарядное 48
97
275.6 %
65 747
65 747
airware 67780.4 %
Перегретая
хаки платье женское вечернее
97
101.6 %
4 365
4 365
airware 4500 %
Перегретая
платье женское вечернее зеленого цвета
97
490.9 %
14 128
14 128
airware 14565 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное короткое прямое
97
373.3 %
477
477
airware 491.75 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее бордовое
97
217.2 %
6 311
6 311
airware 6506.19 %
Перегретая
платье вечернее женское на торжество 54-56
97
120.2 %
5 884
5 884
airware 6065.98 %
Перегретая
вечернее платье женское футляр
97
535 %
21 249
21 249
airware 21906.2 %
Перегретая
черное платье женское вечернее длинное больших размеров
97
931.8 %
2 890
2 890
airware 2979.38 %
Перегретая
вечернее платье женское в театр
97
240.2 %
13 311
13 311
airware 13722.7 %
Перегретая
платье женское вечернее длиное
97
353.1 %
123 596
123 596
airware 127419 %
Перегретая
платье женское love republic вечернее
97
292.5 %
547
547
airware 563.92 %
Перегретая
платье вечернее женское стильное
96
2450 %
222 125
222 125
airware 231380 %
Перегретая
кожаное платье женское вечернее миди
96
290 %
5 047
5 047
airware 5257.29 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon